Выделение скрытых областей слабоконтрастных изображений методом ортогональной декомпозиции
Рассмотрены информационные возможности метода анализа слабоконтрастных изображений. Суть метода основана на разделении анализируемых компонент многопараметрового (мультиспектрального) изображения на ортогональные составляющие, при этом в составляющих высокого порядка выделяются области, первоначальн...
Збережено в:
| Дата: | 2010 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2010
|
| Назва видання: | Штучний інтелект |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58374 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Выделение скрытых областей слабоконтрастных изображений методом ортогональной декомпозиции / А.М. Ахметшин, К.А. Ахметшин // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 133-139. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Рассмотрены информационные возможности метода анализа слабоконтрастных изображений. Суть метода основана на разделении анализируемых компонент многопараметрового (мультиспектрального) изображения на ортогональные составляющие, при этом в составляющих высокого порядка выделяются области, первоначально неразличимые на исходных изображениях. Представлены результаты численного моделирования и реальной проверки работоспособности метода. |
|---|