Метод сокращения обучающих выборок GridDC

Метод сокращения обучающих выборок GridDC

Предложен новый метод сокращения обучающих выборок GridDC (Grid-density-center method), основанный на покрытии признакового пространства сеткой и нахождении единственного объекта клетки как объекта новой обучающей выборки. Предложен принцип формирования сетки и способы построения объектов сокращенно...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Видавець:Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Дата:2010
Автори: Дрозд, И.В., Волченко, Е.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
Назва видання:Штучний інтелект
Теми:
Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58380
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Цитувати:Метод сокращения обучающих выборок GridDC / И.В. Дрозд, Е.В. Волченко // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 185-189. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-58380
record_format dspace
spelling irk-123456789-583802014-03-24T03:01:20Z Метод сокращения обучающих выборок GridDC Дрозд, И.В. Волченко, Е.В. Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений Предложен новый метод сокращения обучающих выборок GridDC (Grid-density-center method), основанный на покрытии признакового пространства сеткой и нахождении единственного объекта клетки как объекта новой обучающей выборки. Предложен принцип формирования сетки и способы построения объектов сокращенной обучающей выборки. Для определения эффективности предложенного метода проведен сравнительный экспериментальный анализ с известными методами сокращения обучающих выборок, показавший эффективность метода GridDC. Метою роботи є розробка методу скорочення навчальних вибірок у системах розпізнавання. Запропоновано новий метод скорочення навчальних вибірок GridDC (Grid-density-center method), який базується на покритті ознакового простору сіткою і знаходженні єдиного об’єкта клітки як об’єкта нової навчальної вибірки. Запропоновано принцип формування сітки і способи побудови об’єктів скороченої навчальної вибірки. Для визначення ефективності запропонованого методу проведений порівняльний експериментальний аналіз з відомими методами скорочення навчальних вибірок, що показав ефективність методу GridDC. A grid-density-center method of the reduction of the teaching selections in the recognition systems is proposed. It is based on coverage of character space and on finding the unique object of a cage as object of new teaching selections. Principle of forming of the grid and methods of the construction of the objects of brief teaching selection are offered. For calculation of the efficiency of the offered method a comparative experimental analysis is conducted with the known methods. The analyses have shown that the method increases accuracy the classification and decrease the length of the teaching selections. 2010 Article Метод сокращения обучающих выборок GridDC / И.В. Дрозд, Е.В. Волченко // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 185-189. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58380 004.931 ru Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
spellingShingle Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
Дрозд, И.В.
Волченко, Е.В.
Метод сокращения обучающих выборок GridDC
Штучний інтелект
description Предложен новый метод сокращения обучающих выборок GridDC (Grid-density-center method), основанный на покрытии признакового пространства сеткой и нахождении единственного объекта клетки как объекта новой обучающей выборки. Предложен принцип формирования сетки и способы построения объектов сокращенной обучающей выборки. Для определения эффективности предложенного метода проведен сравнительный экспериментальный анализ с известными методами сокращения обучающих выборок, показавший эффективность метода GridDC.
format Article
author Дрозд, И.В.
Волченко, Е.В.
author_facet Дрозд, И.В.
Волченко, Е.В.
author_sort Дрозд, И.В.
title Метод сокращения обучающих выборок GridDC
title_short Метод сокращения обучающих выборок GridDC
title_full Метод сокращения обучающих выборок GridDC
title_fullStr Метод сокращения обучающих выборок GridDC
title_full_unstemmed Метод сокращения обучающих выборок GridDC
title_sort метод сокращения обучающих выборок griddc
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate 2010
topic_facet Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58380
citation_txt Метод сокращения обучающих выборок GridDC / И.В. Дрозд, Е.В. Волченко // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 185-189. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
series Штучний інтелект
work_keys_str_mv AT drozdiv metodsokraŝeniâobučaûŝihvyborokgriddc
AT volčenkoev metodsokraŝeniâobučaûŝihvyborokgriddc
first_indexed 2023-10-18T18:32:01Z
last_indexed 2023-10-18T18:32:01Z
_version_ 1796144467483295744

Схожі ресурси