Метод вычисления размещения протяженных связей в нейронных ассоциативных сетях с архитектурой «тесного мира»

Метод вычисления размещения протяженных связей в нейронных ассоциативных сетях с архитектурой «тесного мира»

Неполносвязная нейронная ассоциативная сеть с архитектурой «тесного мира» обеспечивает лучшее ассоциативное восстановление данных, чем нейронная сеть с таким же количеством регулярно размещенных связей. При этом архитектура «тесного мира» сохраняет такие достоинства регулярной топологии, как л...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2005
Автор: Дехтяренко, А.К.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2005
Назва видання:Математичні машини і системи
Теми:
Обчислювальні системи
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58389
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Метод вычисления размещения протяженных связей в нейронных ассоциативных сетях с архитектурой «тесного мира» / А.К. Дехтяренко // Математичні машини і системи — 2005. — № 2. — С. 25-32. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-58389
record_format dspace
spelling irk-123456789-583892014-04-05T08:55:53Z Метод вычисления размещения протяженных связей в нейронных ассоциативных сетях с архитектурой «тесного мира» Дехтяренко, А.К. Обчислювальні системи Неполносвязная нейронная ассоциативная сеть с архитектурой «тесного мира» обеспечивает лучшее ассоциативное восстановление данных, чем нейронная сеть с таким же количеством регулярно размещенных связей. При этом архитектура «тесного мира» сохраняет такие достоинства регулярной топологии, как локальный характер связей и их малую общую протяженность. В данной работе мы предлагаем модификацию построения архитектуры «тесного мира», учитывающую особенности нейронной ассоциативной памяти и, как следствие, позволяющую добиться дальнейшего улучшения ее ассоциативных свойств. Неповнозв’язна нейронна асоціативна мережа з архітектурою «тісного світу» забезпечує краще асоціативне відновлення даних, ніж нейронна мережа з такою ж кількістю регулярно розміщених зв’язків. При цьому архітектура «тісного світу» зберігає такі переваги регулярної топології, як локальний характер зв’язків і їх малу сумарну довжину. В даній роботі ми пропонуємо модифікацію побудови архітектури «тісного світу» яка враховує особливості нейронної асоціативної пам’яті і, як наслідок, дозволяє досягти подальшого покращання її асоціативних якостей. It is known that sparse associative neural network with a small-world architecture offers better associative recall quality than the neural network with the same amount of regularly located connections. Meanwhile the smallworld architecture preserves such attractive features of regular topology as local connectivity and small total connection length. In this paper we propose the modified approach for the construction of small-world architecture, which takes into account some peculiarities of the neural associative memories thus providing the further improvement of its properties. 2005 Article Метод вычисления размещения протяженных связей в нейронных ассоциативных сетях с архитектурой «тесного мира» / А.К. Дехтяренко // Математичні машини і системи — 2005. — № 2. — С. 25-32. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. 1028-9763 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58389 621.8:681.5 ru Математичні машини і системи Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Обчислювальні системи
Обчислювальні системи
spellingShingle Обчислювальні системи
Обчислювальні системи
Дехтяренко, А.К.
Метод вычисления размещения протяженных связей в нейронных ассоциативных сетях с архитектурой «тесного мира»
Математичні машини і системи
description Неполносвязная нейронная ассоциативная сеть с архитектурой «тесного мира» обеспечивает лучшее ассоциативное восстановление данных, чем нейронная сеть с таким же количеством регулярно размещенных связей. При этом архитектура «тесного мира» сохраняет такие достоинства регулярной топологии, как локальный характер связей и их малую общую протяженность. В данной работе мы предлагаем модификацию построения архитектуры «тесного мира», учитывающую особенности нейронной ассоциативной памяти и, как следствие, позволяющую добиться дальнейшего улучшения ее ассоциативных свойств.
format Article
author Дехтяренко, А.К.
author_facet Дехтяренко, А.К.
author_sort Дехтяренко, А.К.
title Метод вычисления размещения протяженных связей в нейронных ассоциативных сетях с архитектурой «тесного мира»
title_short Метод вычисления размещения протяженных связей в нейронных ассоциативных сетях с архитектурой «тесного мира»
title_full Метод вычисления размещения протяженных связей в нейронных ассоциативных сетях с архитектурой «тесного мира»
title_fullStr Метод вычисления размещения протяженных связей в нейронных ассоциативных сетях с архитектурой «тесного мира»
title_full_unstemmed Метод вычисления размещения протяженных связей в нейронных ассоциативных сетях с архитектурой «тесного мира»
title_sort метод вычисления размещения протяженных связей в нейронных ассоциативных сетях с архитектурой «тесного мира»
publisher Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
publishDate 2005
topic_facet Обчислювальні системи
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58389
citation_txt Метод вычисления размещения протяженных связей в нейронных ассоциативных сетях с архитектурой «тесного мира» / А.К. Дехтяренко // Математичні машини і системи — 2005. — № 2. — С. 25-32. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.
series Математичні машини і системи
work_keys_str_mv AT dehtârenkoak metodvyčisleniârazmeŝeniâprotâžennyhsvâzejvnejronnyhassociativnyhsetâhsarhitekturojtesnogomira
first_indexed 2023-10-18T18:32:02Z
last_indexed 2023-10-18T18:32:02Z
_version_ 1796144468441694208

Схожі ресурси