2025-02-23T11:47:47-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-58400%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T11:47:47-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-58400%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T11:47:47-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T11:47:47-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

Пошук фрагментів зображень за шаблоном для відстежування об'єктів у відео на паралельній архітектурі CUDA

Розглянуто пошук фрагментів зображень довільної форми в кадрі за шаблоном методом повного перебору із використанням паралельної обчислювальної архітектури CUDA. Запропоновано і проаналізовано різні способи кешування області пошуку в пам’яті мультипроцесора. Експериментально оцінено прискорення порі...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Ладиженський, Ю.В., Середа, А.О.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
Series:Штучний інтелект
Subjects:
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58400
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Розглянуто пошук фрагментів зображень довільної форми в кадрі за шаблоном методом повного перебору із використанням паралельної обчислювальної архітектури CUDA. Запропоновано і проаналізовано різні способи кешування області пошуку в пам’яті мультипроцесора. Експериментально оцінено прискорення порівняно з центральним процесором. Запропоновані алгоритми можуть використовуватись для прискорення відстежування об’єктів у відео.