Про деякі нові особливості використання прихованих марковських моделей для аналізу та прогнозування часових рядів
У статті розглядаються деякі нові підходи до аналізу та прогнозування часових рядів за допомогою математичного апарату різноманітних прихованих марковських моделей. Пропонується використання сумішей неоднорідних прихованих марковських моделей для аналізу часових рядів, а також для прогнозування час...
Збережено в:
| Дата: | 2010 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2010
|
| Назва видання: | Штучний інтелект |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58427 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Про деякі нові особливості використання прихованих марковських моделей для аналізу та прогнозування часових рядів / І.В. Баклан, Г.А. Степанкова // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 337-341. — Бібліогр.: 9 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-58427 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-584272014-03-24T03:01:16Z Про деякі нові особливості використання прихованих марковських моделей для аналізу та прогнозування часових рядів Баклан, І.В. Степанкова, Г.А. Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений У статті розглядаються деякі нові підходи до аналізу та прогнозування часових рядів за допомогою математичного апарату різноманітних прихованих марковських моделей. Пропонується використання сумішей неоднорідних прихованих марковських моделей для аналізу часових рядів, а також для прогнозування часових рядів пропонується використання гібридної моделі – нечіткої прихованої марковської моделі. В статье рассматриваются некоторые новые подходы к анализу и прогнозированию временных рядов с помощью математического аппарата скрытых марковских моделей. Предлагается использование смесей неоднородных скрытых марковских моделей для анализа временных рядов, а также для прогнозирования временных рядов предлагается использование гибридной модели – нечеткой скрытой марковской модели. In this paper we consider some new approaches to analysis and prognosis of time series by means of hidden Markov’s models. We propose for time series analysis to use mixtures of unhomogenous hidden Markov’s models. Also we consider some properties of hybrid fuzzy hidden Markov’s models for time series prognosis. 2010 Article Про деякі нові особливості використання прихованих марковських моделей для аналізу та прогнозування часових рядів / І.В. Баклан, Г.А. Степанкова // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 337-341. — Бібліогр.: 9 назв. — укр. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58427 519.8 uk Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Ukrainian |
| topic |
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| spellingShingle |
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений Баклан, І.В. Степанкова, Г.А. Про деякі нові особливості використання прихованих марковських моделей для аналізу та прогнозування часових рядів Штучний інтелект |
| description |
У статті розглядаються деякі нові підходи до аналізу та прогнозування часових рядів за допомогою математичного апарату різноманітних прихованих марковських моделей. Пропонується використання сумішей неоднорідних прихованих марковських моделей для аналізу часових рядів, а також для прогнозування часових рядів пропонується використання гібридної моделі – нечіткої прихованої марковської моделі. |
| format |
Article |
| author |
Баклан, І.В. Степанкова, Г.А. |
| author_facet |
Баклан, І.В. Степанкова, Г.А. |
| author_sort |
Баклан, І.В. |
| title |
Про деякі нові особливості використання прихованих марковських моделей для аналізу та прогнозування часових рядів |
| title_short |
Про деякі нові особливості використання прихованих марковських моделей для аналізу та прогнозування часових рядів |
| title_full |
Про деякі нові особливості використання прихованих марковських моделей для аналізу та прогнозування часових рядів |
| title_fullStr |
Про деякі нові особливості використання прихованих марковських моделей для аналізу та прогнозування часових рядів |
| title_full_unstemmed |
Про деякі нові особливості використання прихованих марковських моделей для аналізу та прогнозування часових рядів |
| title_sort |
про деякі нові особливості використання прихованих марковських моделей для аналізу та прогнозування часових рядів |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| publishDate |
2010 |
| topic_facet |
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58427 |
| citation_txt |
Про деякі нові особливості використання прихованих марковських моделей для аналізу та прогнозування часових рядів / І.В. Баклан, Г.А. Степанкова
// Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 337-341. — Бібліогр.: 9 назв. — укр. |
| series |
Штучний інтелект |
| work_keys_str_mv |
AT baklanív prodeâkínovíosoblivostívikoristannâprihovanihmarkovsʹkihmodelejdlâanalízutaprognozuvannâčasovihrâdív AT stepankovaga prodeâkínovíosoblivostívikoristannâprihovanihmarkovsʹkihmodelejdlâanalízutaprognozuvannâčasovihrâdív |
| first_indexed |
2023-10-18T18:32:07Z |
| last_indexed |
2023-10-18T18:32:07Z |
| _version_ |
1796144472467177472 |