Анализ экспериментальных данных на основе использования многофакторных статистических математических моделей

Анализ экспериментальных данных на основе использования многофакторных статистических математических моделей

Рассматриваются методы получения многофакторных статистических моделей реальных систем, которые позволяют интерпретировать причинные, структурные и количественные связи между отдельными факторами и критериями качества системы. Сформулированы общие и специальные свойства статистических моделей,...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2005
Автор: Радченко, С.Г.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2005
Назва видання:Математичні машини і системи
Теми:
Моделювання і управління великими системами
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58454
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Анализ экспериментальных данных на основе использования многофакторных статистических математических моделей / С.Г. Радченко // Мат. машини і системи. — 2005. — № 3. — С. 102-115. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-58454
record_format dspace
spelling irk-123456789-584542014-04-05T09:43:23Z Анализ экспериментальных данных на основе использования многофакторных статистических математических моделей Радченко, С.Г. Моделювання і управління великими системами Рассматриваются методы получения многофакторных статистических моделей реальных систем, которые позволяют интерпретировать причинные, структурные и количественные связи между отдельными факторами и критериями качества системы. Сформулированы общие и специальные свойства статистических моделей, необходимые для анализа данных. Перечислены классы планов экспериментов для получения таких моделей. Приведены примеры создания многофакторных статистических моделей и выполнения на их основе анализа исходных данных о системах. Розглядаються методи отримання багатофакторних статистичних моделей реальних систем, які дозволяють інтерпретувати причинні, структурні та кількісні зв’язки між окремими факторами та критеріями якості системи. Сформульовано загальні та спеціальні властивості статистичних моделей, необхідні для аналізу даних. Перелічено класи планів експериментів для отримання таких моделей. Наведено приклади створення багатофакторних статистичних моделей і виконання на їх основі аналізу даних про системи. The methods for obtaining of multifactorial statistical models of real systems are considered, which allow to interpret the reasonal, structural and quantitative relations between separate factors and criteria of the system quality. The general and the special properties of statistical models necessary for the analysis of the data with the use of the models are formulated. The classes of experimental designs for obtaining such models are given. Examples of creation of multifactorial statistical models and performing on their basis of the analysis of data about systems are presented. 2005 Article Анализ экспериментальных данных на основе использования многофакторных статистических математических моделей / С.Г. Радченко // Мат. машини і системи. — 2005. — № 3. — С. 102-115. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. 1028-9763 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58454 519.237.5 ru Математичні машини і системи Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Моделювання і управління великими системами
Моделювання і управління великими системами
spellingShingle Моделювання і управління великими системами
Моделювання і управління великими системами
Радченко, С.Г.
Анализ экспериментальных данных на основе использования многофакторных статистических математических моделей
Математичні машини і системи
description Рассматриваются методы получения многофакторных статистических моделей реальных систем, которые позволяют интерпретировать причинные, структурные и количественные связи между отдельными факторами и критериями качества системы. Сформулированы общие и специальные свойства статистических моделей, необходимые для анализа данных. Перечислены классы планов экспериментов для получения таких моделей. Приведены примеры создания многофакторных статистических моделей и выполнения на их основе анализа исходных данных о системах.
format Article
author Радченко, С.Г.
author_facet Радченко, С.Г.
author_sort Радченко, С.Г.
title Анализ экспериментальных данных на основе использования многофакторных статистических математических моделей
title_short Анализ экспериментальных данных на основе использования многофакторных статистических математических моделей
title_full Анализ экспериментальных данных на основе использования многофакторных статистических математических моделей
title_fullStr Анализ экспериментальных данных на основе использования многофакторных статистических математических моделей
title_full_unstemmed Анализ экспериментальных данных на основе использования многофакторных статистических математических моделей
title_sort анализ экспериментальных данных на основе использования многофакторных статистических математических моделей
publisher Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
publishDate 2005
topic_facet Моделювання і управління великими системами
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58454
citation_txt Анализ экспериментальных данных на основе использования многофакторных статистических математических моделей / С.Г. Радченко // Мат. машини і системи. — 2005. — № 3. — С. 102-115. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.
series Математичні машини і системи
work_keys_str_mv AT radčenkosg analizéksperimentalʹnyhdannyhnaosnoveispolʹzovaniâmnogofaktornyhstatističeskihmatematičeskihmodelej
first_indexed 2023-10-18T18:32:11Z
last_indexed 2023-10-18T18:32:11Z
_version_ 1796144475325595648

Схожі ресурси