2025-02-23T15:42:03-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-58480%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T15:42:03-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-58480%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T15:42:03-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T15:42:03-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров

Анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров

В статье проводится анализ оптимизационных методов нечеткой кластеризации FCM, NC, PCM, FRC. Рассматриваются вопросы определения значений параметров методов нечеткой кластеризации: начальных значений центроидов и параметров доверительных границ основных кластеров. Исследуется проблема устойчивости р...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Залесская, К.М.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
Series:Штучний інтелект
Subjects:
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58480
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:В статье проводится анализ оптимизационных методов нечеткой кластеризации FCM, NC, PCM, FRC. Рассматриваются вопросы определения значений параметров методов нечеткой кластеризации: начальных значений центроидов и параметров доверительных границ основных кластеров. Исследуется проблема устойчивости решений задачи нечеткой кластеризации к определению значений указанных параметров.

Similar Items