Анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров
В статье проводится анализ оптимизационных методов нечеткой кластеризации FCM, NC, PCM, FRC. Рассматриваются вопросы определения значений параметров методов нечеткой кластеризации: начальных значений центроидов и параметров доверительных границ основных кластеров. Исследуется проблема устойчивости р...
Збережено в:
| Дата: | 2010 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2010
|
| Назва видання: | Штучний інтелект |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58480 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров / К.М. Залесская // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 359-369. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-58480 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-584802014-03-26T03:01:13Z Анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров Залесская, К.М. Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений В статье проводится анализ оптимизационных методов нечеткой кластеризации FCM, NC, PCM, FRC. Рассматриваются вопросы определения значений параметров методов нечеткой кластеризации: начальных значений центроидов и параметров доверительных границ основных кластеров. Исследуется проблема устойчивости решений задачи нечеткой кластеризации к определению значений указанных параметров. Проводиться аналіз оптимізаційних методів нечіткої кластеризації FCM, NC, PCM, FRC. Розглядаються питання щодо визначення значень параметрів методів нечіткої кластеризації: початкових значень центроїдів і параметрів довірчих меж основних кластерів. Досліджується проблема стійкості рішень задачі нечіткої кластеризації відносно визначення значень вказаних параметрів. The analysis of optimization of fuzzy clustering methods FCM, NC, PCM, FRC is being made. The question of definition of parameters values of fuzzy clustering method such as initial values of centroids and the parameters of the primal cluster confidence limits is being considered. The question of the stability of fuzzy clustering problem solution with reference to the definition of the parameters specified values is being researched. 2010 Article Анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров / К.М. Залесская // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 359-369. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58480 519.237.8:510.22 ru Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| spellingShingle |
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений Залесская, К.М. Анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров Штучний інтелект |
| description |
В статье проводится анализ оптимизационных методов нечеткой кластеризации FCM, NC, PCM, FRC. Рассматриваются вопросы определения значений параметров методов нечеткой кластеризации: начальных значений центроидов и параметров доверительных границ основных кластеров. Исследуется проблема устойчивости решений задачи нечеткой кластеризации к определению значений указанных параметров. |
| format |
Article |
| author |
Залесская, К.М. |
| author_facet |
Залесская, К.М. |
| author_sort |
Залесская, К.М. |
| title |
Анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров |
| title_short |
Анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров |
| title_full |
Анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров |
| title_fullStr |
Анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров |
| title_full_unstemmed |
Анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров |
| title_sort |
анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| publishDate |
2010 |
| topic_facet |
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58480 |
| citation_txt |
Анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров / К.М. Залесская // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 359-369. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
| series |
Штучний інтелект |
| work_keys_str_mv |
AT zalesskaâkm analizustojčivostimetodovnečetkojklasterizaciikvyboruihparametrov |
| first_indexed |
2023-10-18T18:32:14Z |
| last_indexed |
2023-10-18T18:32:14Z |
| _version_ |
1796144477885169664 |