Оценка параметров DN-распределения с помощью помехоустойчивой кластеризации для автоматизированных систем технической диагностики

Оценка параметров DN-распределения с помощью помехоустойчивой кластеризации для автоматизированных систем технической диагностики

Разработан метод оценки параметров DN-распределения при отбраковочных испытаниях изделий электронной техники и процедура реализации этого метода. Повышение помехоустойчивости и снижение погрешности процедуры отбраковки достигается за счет применения мультистартового субградиентного итеративного мето...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2010
Автор: Щербакова, Г.Ю.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
Назва видання:Штучний інтелект
Теми:
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58649
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Оценка параметров DN-распределения с помощью помехоустойчивой кластеризации для автоматизированных систем технической диагностики / Г.Ю. Щербакова // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 491-496. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-58649
record_format dspace
spelling irk-123456789-586492014-03-30T04:01:22Z Оценка параметров DN-распределения с помощью помехоустойчивой кластеризации для автоматизированных систем технической диагностики Щербакова, Г.Ю. Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений Разработан метод оценки параметров DN-распределения при отбраковочных испытаниях изделий электронной техники и процедура реализации этого метода. Повышение помехоустойчивости и снижение погрешности процедуры отбраковки достигается за счет применения мультистартового субградиентного итеративного метода адаптивной кластеризации в пространстве вейвлет-преобразования. Розроблено метод визначення параметрів DN-розподілу для оцінки надійності під час відбраковування виробів електронної техніки. Запропоновано процедуру реалізації цього методу. Підвищення завадостійкості і достовірності процедури відбраковування досягається за рахунок використання мультистартового субградієнтного ітеративного методу адаптивної кластеризації в просторі вейвлет-перетворення. The DN-distribution parameters evaluation method and own implementation procedure for the reliability estimation in time of electronic components accelerated life test was carrying out. In that procedure multi starting sub gradient iterative clustering methods for electronic components division in two groups by reliability level is used. That division procedure noise immunity increasing and error decreasing by applying of this clustering method was achieved. 2010 Article Оценка параметров DN-распределения с помощью помехоустойчивой кластеризации для автоматизированных систем технической диагностики / Г.Ю. Щербакова // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 491-496. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58649 621.382 ru Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
spellingShingle Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
Щербакова, Г.Ю.
Оценка параметров DN-распределения с помощью помехоустойчивой кластеризации для автоматизированных систем технической диагностики
Штучний інтелект
description Разработан метод оценки параметров DN-распределения при отбраковочных испытаниях изделий электронной техники и процедура реализации этого метода. Повышение помехоустойчивости и снижение погрешности процедуры отбраковки достигается за счет применения мультистартового субградиентного итеративного метода адаптивной кластеризации в пространстве вейвлет-преобразования.
format Article
author Щербакова, Г.Ю.
author_facet Щербакова, Г.Ю.
author_sort Щербакова, Г.Ю.
title Оценка параметров DN-распределения с помощью помехоустойчивой кластеризации для автоматизированных систем технической диагностики
title_short Оценка параметров DN-распределения с помощью помехоустойчивой кластеризации для автоматизированных систем технической диагностики
title_full Оценка параметров DN-распределения с помощью помехоустойчивой кластеризации для автоматизированных систем технической диагностики
title_fullStr Оценка параметров DN-распределения с помощью помехоустойчивой кластеризации для автоматизированных систем технической диагностики
title_full_unstemmed Оценка параметров DN-распределения с помощью помехоустойчивой кластеризации для автоматизированных систем технической диагностики
title_sort оценка параметров dn-распределения с помощью помехоустойчивой кластеризации для автоматизированных систем технической диагностики
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate 2010
topic_facet Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58649
citation_txt Оценка параметров DN-распределения с помощью помехоустойчивой кластеризации для автоматизированных систем технической диагностики / Г.Ю. Щербакова // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 491-496. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
series Штучний інтелект
work_keys_str_mv AT ŝerbakovagû ocenkaparametrovdnraspredeleniâspomoŝʹûpomehoustojčivojklasterizaciidlâavtomatizirovannyhsistemtehničeskojdiagnostiki
first_indexed 2023-10-18T18:32:38Z
last_indexed 2023-10-18T18:32:38Z
_version_ 1796144495822110720

Схожі ресурси