Нейросетевое распознавание классов в пространстве физиологических признаков биосенсоров
Работа посвящена проблеме биосенсорного распознавания в пространстве физиологических (зрительных, слуховых, обонятельных и др.) признаков. Предложена методика комбинированного использования биосенсорных способностей живых существ, их ситуативной физиологической реакции на раздражители и обучения иск...
Збережено в:
| Дата: | 2010 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2010
|
| Назва видання: | Штучний інтелект |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58672 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Нейросетевое распознавание классов в пространстве физиологических признаков биосенсоров / С.П. Алёшин // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 644-650. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Работа посвящена проблеме биосенсорного распознавания в пространстве физиологических (зрительных, слуховых, обонятельных и др.) признаков. Предложена методика комбинированного использования биосенсорных способностей живых существ, их ситуативной физиологической реакции на раздражители и обучения искусственных нейронных сетей для распознавания классов. В основе подхода лежит идея совместного обучения живых существ и искусственных нейронных сетей. Это позволяет трансформировать сложные рецепторные признаки биодетекторов в пространство простых поведенческих реакций. Приведен алгоритм построения моделей распознавания объектов в нейронной среде эмуляторов формата Statistika Neural Network. |
|---|