Классификация критически важных объектов информатизации по требованиям физической защиты с использованием методов кластерного анализа
Обоснован и реализован подход к классификации объектов информатизации критически важных объектов по требованиям физической защиты с использованием методов кластерного анализа. Сформулированы содержательная и математическая постановки задачи и разработана методика классификации, в основу которой поло...
Збережено в:
| Видавець: | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
|---|---|
| Дата: | 2010 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2010
|
| Назва видання: | Штучний інтелект |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58675 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Цитувати: | Классификация критически важных объектов информатизации по требованиям физической защиты с использованием методов кластерного анализа / О.В. Мелех, Е.П. Максимович, В.К. Фисенко // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 666-677. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
Репозиторії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-58675 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-586752014-03-30T04:01:15Z Классификация критически важных объектов информатизации по требованиям физической защиты с использованием методов кластерного анализа Мелех, О.В. Максимович, Е.П. Фисенко, В.К. Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС Обоснован и реализован подход к классификации объектов информатизации критически важных объектов по требованиям физической защиты с использованием методов кластерного анализа. Сформулированы содержательная и математическая постановки задачи и разработана методика классификации, в основу которой положена идея разбиения множества объектов на непересекающиеся подмножества. Разбиение производится с использованием функции близости и критериев разбиения не по одному, а по множеству показателей и их значений таким образом, чтобы в пределах одной группы требования к физической защите оставались неизменными. У статті обґрунтований та реалізований підхід до класифікації об’єктів інформатизації, як критично важливих за вимогами фізичного захисту, з використанням засобів кластерного аналізу. Сформульовані змістовна і математична постановки завдання та розроблена методика класифікації, до основи якої покладена ідея розбиття множини об’єктів на підмножини, що не перетинаються. Розбиття виконується з використанням функції близькості і критеріїв, побудованих на множині показників і їх значень так, щоб в межах однієї групи вимоги до фізичного захисту залишалися незмінними. The approach to critical information objects classification by physical security requirements on the basis of the cluster analysis is proposed. Informal and mathematical problem statements are formulated. The classification methodology on the basis of objects set partitioning on non-overlapping subsets is developed. The partitioning is performed using adjacency function and partitioning criteria on the basis of set of factors in such manner that physical security requirements are the same within every objects group. 2010 Article Классификация критически важных объектов информатизации по требованиям физической защиты с использованием методов кластерного анализа / О.В. Мелех, Е.П. Максимович, В.К. Фисенко // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 666-677. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58675 681.2 ru Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС |
| spellingShingle |
Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС Мелех, О.В. Максимович, Е.П. Фисенко, В.К. Классификация критически важных объектов информатизации по требованиям физической защиты с использованием методов кластерного анализа Штучний інтелект |
| description |
Обоснован и реализован подход к классификации объектов информатизации критически важных объектов по требованиям физической защиты с использованием методов кластерного анализа. Сформулированы содержательная и математическая постановки задачи и разработана методика классификации, в основу которой положена идея разбиения множества объектов на непересекающиеся подмножества. Разбиение производится с использованием функции близости и критериев разбиения не по одному, а по множеству показателей и их значений таким образом, чтобы в пределах одной группы требования к физической защите оставались неизменными. |
| format |
Article |
| author |
Мелех, О.В. Максимович, Е.П. Фисенко, В.К. |
| author_facet |
Мелех, О.В. Максимович, Е.П. Фисенко, В.К. |
| author_sort |
Мелех, О.В. |
| title |
Классификация критически важных объектов информатизации по требованиям физической защиты с использованием методов кластерного анализа |
| title_short |
Классификация критически важных объектов информатизации по требованиям физической защиты с использованием методов кластерного анализа |
| title_full |
Классификация критически важных объектов информатизации по требованиям физической защиты с использованием методов кластерного анализа |
| title_fullStr |
Классификация критически важных объектов информатизации по требованиям физической защиты с использованием методов кластерного анализа |
| title_full_unstemmed |
Классификация критически важных объектов информатизации по требованиям физической защиты с использованием методов кластерного анализа |
| title_sort |
классификация критически важных объектов информатизации по требованиям физической защиты с использованием методов кластерного анализа |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| publishDate |
2010 |
| topic_facet |
Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58675 |
| citation_txt |
Классификация критически важных объектов информатизации по требованиям физической защиты с использованием методов кластерного анализа / О.В. Мелех, Е.П. Максимович, В.К. Фисенко // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 666-677. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
| series |
Штучний інтелект |
| work_keys_str_mv |
AT melehov klassifikaciâkritičeskivažnyhobʺektovinformatizaciipotrebovaniâmfizičeskojzaŝitysispolʹzovaniemmetodovklasternogoanaliza AT maksimovičep klassifikaciâkritičeskivažnyhobʺektovinformatizaciipotrebovaniâmfizičeskojzaŝitysispolʹzovaniemmetodovklasternogoanaliza AT fisenkovk klassifikaciâkritičeskivažnyhobʺektovinformatizaciipotrebovaniâmfizičeskojzaŝitysispolʹzovaniemmetodovklasternogoanaliza |
| first_indexed |
2023-10-18T18:32:42Z |
| last_indexed |
2023-10-18T18:32:42Z |
| _version_ |
1796144498580914176 |