К организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением

Рассмотрены вопросы организации системы защиты информации (СЗИ), которая ориентирована на процессы адаптации к динамике компьютерных атак. Показано, что в иерархической модели адаптивной СЗИ нижний уровень, ответственный за оперативную реакцию на динамику внешнего окружения, должен быть интеллектуал...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2010
Автори: Нестерук, Ф.Г., Нестерук, Г.Ф.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
Назва видання:Штучний інтелект
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58676
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:К организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением / Ф.Г. Нестерук, Г.Ф. Нестерук // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 678-687. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-58676
record_format dspace
spelling irk-123456789-586762014-03-30T04:01:12Z К организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением Нестерук, Ф.Г. Нестерук, Г.Ф. Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС Рассмотрены вопросы организации системы защиты информации (СЗИ), которая ориентирована на процессы адаптации к динамике компьютерных атак. Показано, что в иерархической модели адаптивной СЗИ нижний уровень, ответственный за оперативную реакцию на динамику внешнего окружения, должен быть интеллектуальным (по аналогии с иммунными механизмами биосистемы). Верхний уровень (соответствует процессам обобщения центральной нервной системы) ориентирован на использование интеллекта администратора безопасности в качестве компонента модели. Каждый из уровней содержит средства нейросетевой классификации с инкрементным обучением, позволяющие повысить оперативность СЗИ за счет минимизации количества кластеров при периодическом выполнении этапов структурной и параметрической оптимизации. Розглянуті питання організації системи захисту інформації, яка орієнтована на процеси адаптації до динаміки комп’ютерних атак. Показано, що в ієрархічній моделі адаптивного захисту нижній рівень, відповідальний за оперативну реакцію на динаміку зовнішнього оточення, має бути інтелектуальним (за аналогією з імунними механізмами біологічної системи). Верхній рівень (відповідає процесам узагальнення центральної нервової системи) орієнтований на використання інтелекту адміністратора безпеки як компонента моделі. Кожен з рівнів містить нейромережний класифікатор з інкрементним навчанням, який дозволяє підвищити швидкість класифікації за рахунок мінімізації кількості кластерів при періодичному виконанні етапів структурної і параметричної оптимізації. The organization of the system of safety, which is oriented to the processes of adaptations to the dynamics of computer attacks is considered. It is marked that a lower level of hierarchical model of adaptive defense must be intellectual (by analogy with the immune mechanisms of the biological system). A top level is oriented to the use of intellect of system administrator as a component of model (by analogy with the processes of generalization of CNS). Each of levels contains neural classifier with the incremental teaching. A similar classifier enables to increase speed of classification due to minimization of amount of clusters at periodic implementation of the stages of structural and parametric optimization. 2010 Article К организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением / Ф.Г. Нестерук, Г.Ф. Нестерук // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 678-687. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58676 621.396 ru Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
spellingShingle Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
Нестерук, Ф.Г.
Нестерук, Г.Ф.
К организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением
Штучний інтелект
description Рассмотрены вопросы организации системы защиты информации (СЗИ), которая ориентирована на процессы адаптации к динамике компьютерных атак. Показано, что в иерархической модели адаптивной СЗИ нижний уровень, ответственный за оперативную реакцию на динамику внешнего окружения, должен быть интеллектуальным (по аналогии с иммунными механизмами биосистемы). Верхний уровень (соответствует процессам обобщения центральной нервной системы) ориентирован на использование интеллекта администратора безопасности в качестве компонента модели. Каждый из уровней содержит средства нейросетевой классификации с инкрементным обучением, позволяющие повысить оперативность СЗИ за счет минимизации количества кластеров при периодическом выполнении этапов структурной и параметрической оптимизации.
format Article
author Нестерук, Ф.Г.
Нестерук, Г.Ф.
author_facet Нестерук, Ф.Г.
Нестерук, Г.Ф.
author_sort Нестерук, Ф.Г.
title К организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением
title_short К организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением
title_full К организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением
title_fullStr К организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением
title_full_unstemmed К организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением
title_sort к организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate 2010
topic_facet Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58676
citation_txt К организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением / Ф.Г. Нестерук, Г.Ф. Нестерук // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 678-687. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
series Штучний інтелект
work_keys_str_mv AT nesterukfg korganizaciiintellektualʹnojzaŝityinformaciinabazeadaptivnyhsredstvklassifikaciisinkrementnymobučeniem
AT nesterukgf korganizaciiintellektualʹnojzaŝityinformaciinabazeadaptivnyhsredstvklassifikaciisinkrementnymobučeniem
first_indexed 2023-10-18T18:32:42Z
last_indexed 2023-10-18T18:32:42Z
_version_ 1796144498687868928