2025-02-22T09:42:29-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-58676%22&qt=morelikethis&rows=5

2025-02-22T09:42:29-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-58676%22&qt=morelikethis&rows=5

2025-02-22T09:42:29-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK

2025-02-22T09:42:29-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

К организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением

Рассмотрены вопросы организации системы защиты информации (СЗИ), которая ориентирована на процессы адаптации к динамике компьютерных атак. Показано, что в иерархической модели адаптивной СЗИ нижний уровень, ответственный за оперативную реакцию на динамику внешнего окружения, должен быть интеллектуал...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Authors:	Нестерук, Ф.Г., Нестерук, Г.Ф.
Format:	Article
Language:	Russian
Published:	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
Series:	Штучний інтелект
Subjects:	Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
Online Access:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58676
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

id	irk-123456789-58676
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-586762014-03-30T04:01:12Z К организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением Нестерук, Ф.Г. Нестерук, Г.Ф. Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС Рассмотрены вопросы организации системы защиты информации (СЗИ), которая ориентирована на процессы адаптации к динамике компьютерных атак. Показано, что в иерархической модели адаптивной СЗИ нижний уровень, ответственный за оперативную реакцию на динамику внешнего окружения, должен быть интеллектуальным (по аналогии с иммунными механизмами биосистемы). Верхний уровень (соответствует процессам обобщения центральной нервной системы) ориентирован на использование интеллекта администратора безопасности в качестве компонента модели. Каждый из уровней содержит средства нейросетевой классификации с инкрементным обучением, позволяющие повысить оперативность СЗИ за счет минимизации количества кластеров при периодическом выполнении этапов структурной и параметрической оптимизации. Розглянуті питання організації системи захисту інформації, яка орієнтована на процеси адаптації до динаміки комп’ютерних атак. Показано, що в ієрархічній моделі адаптивного захисту нижній рівень, відповідальний за оперативну реакцію на динаміку зовнішнього оточення, має бути інтелектуальним (за аналогією з імунними механізмами біологічної системи). Верхній рівень (відповідає процесам узагальнення центральної нервової системи) орієнтований на використання інтелекту адміністратора безпеки як компонента моделі. Кожен з рівнів містить нейромережний класифікатор з інкрементним навчанням, який дозволяє підвищити швидкість класифікації за рахунок мінімізації кількості кластерів при періодичному виконанні етапів структурної і параметричної оптимізації. The organization of the system of safety, which is oriented to the processes of adaptations to the dynamics of computer attacks is considered. It is marked that a lower level of hierarchical model of adaptive defense must be intellectual (by analogy with the immune mechanisms of the biological system). A top level is oriented to the use of intellect of system administrator as a component of model (by analogy with the processes of generalization of CNS). Each of levels contains neural classifier with the incremental teaching. A similar classifier enables to increase speed of classification due to minimization of amount of clusters at periodic implementation of the stages of structural and parametric optimization. 2010 Article К организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением / Ф.Г. Нестерук, Г.Ф. Нестерук // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 678-687. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58676 621.396 ru Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Russian
topic	Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
spellingShingle	Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС Нестерук, Ф.Г. Нестерук, Г.Ф. К организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением Штучний інтелект
description	Рассмотрены вопросы организации системы защиты информации (СЗИ), которая ориентирована на процессы адаптации к динамике компьютерных атак. Показано, что в иерархической модели адаптивной СЗИ нижний уровень, ответственный за оперативную реакцию на динамику внешнего окружения, должен быть интеллектуальным (по аналогии с иммунными механизмами биосистемы). Верхний уровень (соответствует процессам обобщения центральной нервной системы) ориентирован на использование интеллекта администратора безопасности в качестве компонента модели. Каждый из уровней содержит средства нейросетевой классификации с инкрементным обучением, позволяющие повысить оперативность СЗИ за счет минимизации количества кластеров при периодическом выполнении этапов структурной и параметрической оптимизации.
format	Article
author	Нестерук, Ф.Г. Нестерук, Г.Ф.
author_facet	Нестерук, Ф.Г. Нестерук, Г.Ф.
author_sort	Нестерук, Ф.Г.
title	К организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением
title_short	К организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением
title_full	К организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением
title_fullStr	К организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением
title_full_unstemmed	К организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением
title_sort	к организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением
publisher	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate	2010
topic_facet	Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58676
citation_txt	К организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением / Ф.Г. Нестерук, Г.Ф. Нестерук // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 678-687. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
series	Штучний інтелект
work_keys_str_mv	AT nesterukfg korganizaciiintellektualʹnojzaŝityinformaciinabazeadaptivnyhsredstvklassifikaciisinkrementnymobučeniem AT nesterukgf korganizaciiintellektualʹnojzaŝityinformaciinabazeadaptivnyhsredstvklassifikaciisinkrementnymobučeniem
first_indexed	2023-10-18T18:32:42Z
last_indexed	2023-10-18T18:32:42Z
_version_	1796144498687868928

К организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением

Similar Items