Разработка алгоритма распознавания замкнутых плоских кривых
В данной работе продолжены начатые в [1-5] исследования по разработке алгоритма распознавания замкнутых плоских кривых (траекторий), построенных на двумерных сечениях Пуанкаре с помощью программы Modeler [1]. Предложенный алгоритм обработки изображений использует методику заливки и разработанный кла...
Збережено в:
Дата: | 2011 |
---|---|
Автори: | , |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2011
|
Назва видання: | Штучний інтелект |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58798 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Разработка алгоритма распознавания замкнутых плоских кривых / С.С. Литвин, К.А. Ручкин // Штучний інтелект. — 2011. — № 1. — С. 182-189. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-58798 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-587982014-04-01T03:01:31Z Разработка алгоритма распознавания замкнутых плоских кривых Литвин, С.С. Ручкин, К.А. Моделирование объектов и процессов В данной работе продолжены начатые в [1-5] исследования по разработке алгоритма распознавания замкнутых плоских кривых (траекторий), построенных на двумерных сечениях Пуанкаре с помощью программы Modeler [1]. Предложенный алгоритм обработки изображений использует методику заливки и разработанный классификатор изображений. Алгоритм был реализован на языках высокого уровня C++ и Action Script 3.0 в среде Borland Builder С++ 6.0 и Macromedia Flash Animation соответственно, протестирован на более чем 200 тестовых экземплярах изображений и показал достаточную эффективность. У поданій роботі продовжені розпочаті у [1-5] дослідження щодо розробки алгоритму розпізнавання замкнених плоских кривих (траєкторій), побудованих на двовимірних перерізах Пуанкаре при допомозі програми Modeler [1]. Запропонований алгоритм обробки зображень використовує методику заливки та розроблений класифікатор зображень. Алгоритм був реалізований мовами високого рівня C++ та Action Script 3.0 у середовищі Borland Builder С++ 6.0 та Macromedia Flash Animation відповідно, протестований на більш ніж 200 екземплярах для тестування зображень і показав достатню ефективність. The present work continues researches begun in [1-5] on development of algorithm of recognition of the closed plane curves (trajectories) constructed on two-dimensional cuts of Poincare by means of program Modeler [1]. The offered algorithm of image processing uses a technique of pouring and the developed qualifier of images. The algorithm has been realised in languages of high level C ++ and Action Script 3.0 in the environment Borland Builder C ++ 6.0 and Macromedia Flash Animation accordingly, tested on more than 200 test copies of images and has shown sufficient efficiency. 2011 Article Разработка алгоритма распознавания замкнутых плоских кривых / С.С. Литвин, К.А. Ручкин // Штучний інтелект. — 2011. — № 1. — С. 182-189. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58798 004.08 ru Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Russian |
topic |
Моделирование объектов и процессов Моделирование объектов и процессов |
spellingShingle |
Моделирование объектов и процессов Моделирование объектов и процессов Литвин, С.С. Ручкин, К.А. Разработка алгоритма распознавания замкнутых плоских кривых Штучний інтелект |
description |
В данной работе продолжены начатые в [1-5] исследования по разработке алгоритма распознавания замкнутых плоских кривых (траекторий), построенных на двумерных сечениях Пуанкаре с помощью программы Modeler [1]. Предложенный алгоритм обработки изображений использует методику заливки и разработанный классификатор изображений. Алгоритм был реализован на языках высокого уровня C++ и Action Script 3.0 в среде Borland Builder С++ 6.0 и Macromedia Flash Animation соответственно, протестирован на более чем 200 тестовых экземплярах изображений и показал достаточную эффективность. |
format |
Article |
author |
Литвин, С.С. Ручкин, К.А. |
author_facet |
Литвин, С.С. Ручкин, К.А. |
author_sort |
Литвин, С.С. |
title |
Разработка алгоритма распознавания замкнутых плоских кривых |
title_short |
Разработка алгоритма распознавания замкнутых плоских кривых |
title_full |
Разработка алгоритма распознавания замкнутых плоских кривых |
title_fullStr |
Разработка алгоритма распознавания замкнутых плоских кривых |
title_full_unstemmed |
Разработка алгоритма распознавания замкнутых плоских кривых |
title_sort |
разработка алгоритма распознавания замкнутых плоских кривых |
publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
publishDate |
2011 |
topic_facet |
Моделирование объектов и процессов |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58798 |
citation_txt |
Разработка алгоритма распознавания замкнутых плоских кривых / С.С. Литвин, К.А. Ручкин // Штучний інтелект. — 2011. — № 1. — С. 182-189. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
series |
Штучний інтелект |
work_keys_str_mv |
AT litvinss razrabotkaalgoritmaraspoznavaniâzamknutyhploskihkrivyh AT ručkinka razrabotkaalgoritmaraspoznavaniâzamknutyhploskihkrivyh |
first_indexed |
2023-10-18T18:32:59Z |
last_indexed |
2023-10-18T18:32:59Z |
_version_ |
1796144511840157696 |