Построение обучающей выборки w-объектов на основе коллективного решения группы экспертов
Работа посвящена решению задачи построения решающих правил в адаптивных системах распознавания при наличии классификации каждого объекта группой независимых экспертов. Для оценки степени согласованности экспертов в классификации объектов предлагается использовать показатель уверенности классификации...
Збережено в:
Дата: | 2011 |
---|---|
Автор: | |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2011
|
Назва видання: | Штучний інтелект |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58821 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Построение обучающей выборки w-объектов на основе коллективного решения группы экспертов / Е.В. Волченко // Штучний інтелект. — 2011. — № 1. — С. 147-153. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineРезюме: | Работа посвящена решению задачи построения решающих правил в адаптивных системах распознавания при наличии классификации каждого объекта группой независимых экспертов. Для оценки степени согласованности экспертов в классификации объектов предлагается использовать показатель уверенности классификации. Для учета степени согласованности экспертов осуществляется переход к взвешенным выборкам w-объектов. Предлагается единый подход к формированию взвешенной выборки w-объектов по исходной выборке и добавляемым в процессе работы системы объектам. Анализ результатов тестовых исследований показал существенное снижение ошибок классификации при использовании выборки w-объектов для построения решающих правил классификации. |
---|