Построение обучающей выборки w-объектов на основе коллективного решения группы экспертов

Работа посвящена решению задачи построения решающих правил в адаптивных системах распознавания при наличии классификации каждого объекта группой независимых экспертов. Для оценки степени согласованности экспертов в классификации объектов предлагается использовать показатель уверенности классификации...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2011
Автор: Волченко, Е.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2011
Назва видання:Штучний інтелект
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58821
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Построение обучающей выборки w-объектов на основе коллективного решения группы экспертов / Е.В. Волченко // Штучний інтелект. — 2011. — № 1. — С. 147-153. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Работа посвящена решению задачи построения решающих правил в адаптивных системах распознавания при наличии классификации каждого объекта группой независимых экспертов. Для оценки степени согласованности экспертов в классификации объектов предлагается использовать показатель уверенности классификации. Для учета степени согласованности экспертов осуществляется переход к взвешенным выборкам w-объектов. Предлагается единый подход к формированию взвешенной выборки w-объектов по исходной выборке и добавляемым в процессе работы системы объектам. Анализ результатов тестовых исследований показал существенное снижение ошибок классификации при использовании выборки w-объектов для построения решающих правил классификации.