Идентификация нейро-нечетких моделей для решения задач технической диагностики

Идентификация нейро-нечетких моделей для решения задач технической диагностики

Разработан метод идентификации параметров диагностических моделей в нейро-нечетком базисе, позволяющий синтезировать в неитеративном режиме модели качественных зависимостей по прецедентам....

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2011
Автор: Субботин, С.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2011
Назва видання:Штучний інтелект
Теми:
Моделирование объектов и процессов
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58825
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Идентификация нейро-нечетких моделей для решения задач технической диагностики / С.А. Субботин // Штучний інтелект. — 2011. — № 1. — С. 251-254. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-58825
record_format dspace
spelling irk-123456789-588252014-04-01T03:01:29Z Идентификация нейро-нечетких моделей для решения задач технической диагностики Субботин, С.А. Моделирование объектов и процессов Разработан метод идентификации параметров диагностических моделей в нейро-нечетком базисе, позволяющий синтезировать в неитеративном режиме модели качественных зависимостей по прецедентам. Розроблено метод ідентифікації параметрів діагностичних моделей у нейро-нечіткому базисі, що дозволяє синтезувати в неітеративному режимі моделі якісних залежностей за прецедентами. The method of diagnosis model parameter identification in neuro-fuzzy basis is developed. It allows to synthesize a qualitative dependence model on precedents in a non-iterative mode. 2011 Article Идентификация нейро-нечетких моделей для решения задач технической диагностики / С.А. Субботин // Штучний інтелект. — 2011. — № 1. — С. 251-254. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58825 004.93 ru Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Моделирование объектов и процессов
Моделирование объектов и процессов
spellingShingle Моделирование объектов и процессов
Моделирование объектов и процессов
Субботин, С.А.
Идентификация нейро-нечетких моделей для решения задач технической диагностики
Штучний інтелект
description Разработан метод идентификации параметров диагностических моделей в нейро-нечетком базисе, позволяющий синтезировать в неитеративном режиме модели качественных зависимостей по прецедентам.
format Article
author Субботин, С.А.
author_facet Субботин, С.А.
author_sort Субботин, С.А.
title Идентификация нейро-нечетких моделей для решения задач технической диагностики
title_short Идентификация нейро-нечетких моделей для решения задач технической диагностики
title_full Идентификация нейро-нечетких моделей для решения задач технической диагностики
title_fullStr Идентификация нейро-нечетких моделей для решения задач технической диагностики
title_full_unstemmed Идентификация нейро-нечетких моделей для решения задач технической диагностики
title_sort идентификация нейро-нечетких моделей для решения задач технической диагностики
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate 2011
topic_facet Моделирование объектов и процессов
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58825
citation_txt Идентификация нейро-нечетких моделей для решения задач технической диагностики / С.А. Субботин // Штучний інтелект. — 2011. — № 1. — С. 251-254. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
series Штучний інтелект
work_keys_str_mv AT subbotinsa identifikaciânejronečetkihmodelejdlârešeniâzadačtehničeskojdiagnostiki
first_indexed 2023-10-18T18:33:02Z
last_indexed 2023-10-18T18:33:02Z
_version_ 1796144514496200704

Схожі ресурси