Прогнозування залишків коштів на поточних і депозитних рахунках клієнтів

У статті розглядаються проблеми побудови моделі прогнозування залишків коштів на поточних і депозитних рахунках клієнтів. Пропонується побудова системи прогнозування за допомогою нейронних мереж, що дозволяє підвищити якість прогнозу....

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2011
Автори: Орлов, Ю.К., Кир’ян, О.М.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2011
Назва видання:Штучний інтелект
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58830
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Прогнозування залишків коштів на поточних і депозитних рахунках клієнтів / Ю.К. Орлов, О.М. Кир’ян // Штучний інтелект. — 2011. — № 2. — С. 171-178. — Бібліогр.: 5 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-58830
record_format dspace
spelling irk-123456789-588302014-04-01T03:01:38Z Прогнозування залишків коштів на поточних і депозитних рахунках клієнтів Орлов, Ю.К. Кир’ян, О.М. Моделирование объектов и процессов У статті розглядаються проблеми побудови моделі прогнозування залишків коштів на поточних і депозитних рахунках клієнтів. Пропонується побудова системи прогнозування за допомогою нейронних мереж, що дозволяє підвищити якість прогнозу. В статье рассматриваются проблемы построения модели прогнозирования остатков денежных средств на текущих и депозитных счетах клиентов. Предлагается построение системы прогнозирования с помощью нейронных сетей, что позволяет повысить качество прогноза. The article considers the problems of model construction of forecasting of demand balance on current and depositary accounts of clients. Construction of system of forecasting by means of neural networks that allows to raise quality of the forecast is offered. 2011 Article Прогнозування залишків коштів на поточних і депозитних рахунках клієнтів / Ю.К. Орлов, О.М. Кир’ян // Штучний інтелект. — 2011. — № 2. — С. 171-178. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58830 681.518.25 uk Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
topic Моделирование объектов и процессов
Моделирование объектов и процессов
spellingShingle Моделирование объектов и процессов
Моделирование объектов и процессов
Орлов, Ю.К.
Кир’ян, О.М.
Прогнозування залишків коштів на поточних і депозитних рахунках клієнтів
Штучний інтелект
description У статті розглядаються проблеми побудови моделі прогнозування залишків коштів на поточних і депозитних рахунках клієнтів. Пропонується побудова системи прогнозування за допомогою нейронних мереж, що дозволяє підвищити якість прогнозу.
format Article
author Орлов, Ю.К.
Кир’ян, О.М.
author_facet Орлов, Ю.К.
Кир’ян, О.М.
author_sort Орлов, Ю.К.
title Прогнозування залишків коштів на поточних і депозитних рахунках клієнтів
title_short Прогнозування залишків коштів на поточних і депозитних рахунках клієнтів
title_full Прогнозування залишків коштів на поточних і депозитних рахунках клієнтів
title_fullStr Прогнозування залишків коштів на поточних і депозитних рахунках клієнтів
title_full_unstemmed Прогнозування залишків коштів на поточних і депозитних рахунках клієнтів
title_sort прогнозування залишків коштів на поточних і депозитних рахунках клієнтів
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate 2011
topic_facet Моделирование объектов и процессов
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58830
citation_txt Прогнозування залишків коштів на поточних і депозитних рахунках клієнтів / Ю.К. Орлов, О.М. Кир’ян // Штучний інтелект. — 2011. — № 2. — С. 171-178. — Бібліогр.: 5 назв. — укр.
series Штучний інтелект
work_keys_str_mv AT orlovûk prognozuvannâzališkívkoštívnapotočnihídepozitnihrahunkahklíêntív
AT kirânom prognozuvannâzališkívkoštívnapotočnihídepozitnihrahunkahklíêntív
first_indexed 2023-10-18T18:33:03Z
last_indexed 2023-10-18T18:33:03Z
_version_ 1796144515023634432