Автоматизация оценки некоторых органолептических показателей качества мясной продукции

В статье рассматриваются вопросы автоматизации оценки органолептических показателей качества мясной продукции. Представлены тестовые программы определения некоторых органолептических показателей. Обосновывается необходимость разработки автоматизированной системы контроля колбасной продукции....

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2005
1. Verfasser: Зайцев, В.Г.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2005
Schriftenreihe:Математичні машини і системи
Schlagworte:
Online Zugang:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58967
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Автоматизация оценки некоторых органолептических показателей качества мясной продукции / В.Г. Зайцев // Мат. машини і системи. — 2005. — № 2. — С. 104-109. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-58967
record_format dspace
spelling irk-123456789-589672014-04-05T09:07:50Z Автоматизация оценки некоторых органолептических показателей качества мясной продукции Зайцев, В.Г. Моделювання і управління великими системами В статье рассматриваются вопросы автоматизации оценки органолептических показателей качества мясной продукции. Представлены тестовые программы определения некоторых органолептических показателей. Обосновывается необходимость разработки автоматизированной системы контроля колбасной продукции. У статті розглядаються питання автоматизації оцінки органолептичних показників якості м'ясної продукції. Представлено тестові програми визначення деяких органолептичних показників. Улаштовується необхідність розробки автоматизованої системи контролю ковбасної продукції. Abstract In the paper the questions of automation of an estimation of parameters of quality of meat production are considered. The test programs of definition of some parameters are submitted. The necessity of development of the automated monitoring system of sausage production is proved. 2005 Article Автоматизация оценки некоторых органолептических показателей качества мясной продукции / В.Г. Зайцев // Мат. машини і системи. — 2005. — № 2. — С. 104-109. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. 1028-9763 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58967 683.5 ru Математичні машини і системи Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Моделювання і управління великими системами
Моделювання і управління великими системами
spellingShingle Моделювання і управління великими системами
Моделювання і управління великими системами
Зайцев, В.Г.
Автоматизация оценки некоторых органолептических показателей качества мясной продукции
Математичні машини і системи
description В статье рассматриваются вопросы автоматизации оценки органолептических показателей качества мясной продукции. Представлены тестовые программы определения некоторых органолептических показателей. Обосновывается необходимость разработки автоматизированной системы контроля колбасной продукции.
format Article
author Зайцев, В.Г.
author_facet Зайцев, В.Г.
author_sort Зайцев, В.Г.
title Автоматизация оценки некоторых органолептических показателей качества мясной продукции
title_short Автоматизация оценки некоторых органолептических показателей качества мясной продукции
title_full Автоматизация оценки некоторых органолептических показателей качества мясной продукции
title_fullStr Автоматизация оценки некоторых органолептических показателей качества мясной продукции
title_full_unstemmed Автоматизация оценки некоторых органолептических показателей качества мясной продукции
title_sort автоматизация оценки некоторых органолептических показателей качества мясной продукции
publisher Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
publishDate 2005
topic_facet Моделювання і управління великими системами
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58967
citation_txt Автоматизация оценки некоторых органолептических показателей качества мясной продукции / В.Г. Зайцев // Мат. машини і системи. — 2005. — № 2. — С. 104-109. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
series Математичні машини і системи
work_keys_str_mv AT zajcevvg avtomatizaciâocenkinekotoryhorganoleptičeskihpokazatelejkačestvamâsnojprodukcii
first_indexed 2025-07-05T10:09:33Z
last_indexed 2025-07-05T10:09:33Z
_version_ 1836801247911346176
fulltext УДК 683.5 B. г. зAЙЦЕB AвтoП,lAти3AЦиЯ oЦЕнки HЕкoтCIPЬlx oPгAнoлEптиЧЕGкиx ПoкAзAтЕлЕЙ кAЧЕётBA гdясHoЙ гrPoдlylщии Аhstract: ln the paper the queвtions af automation of an estimatian af parameteв af qualitу af meat productian-are сongdered. The test pro;r;;; of definitjan of some parameters are submitted. Ifie neсess/y of development of the automated monitaring system of sаиsage produсtion is provеd. i"i iiiа'' organoйpiiat parameter,Ъutomated manitoing sуstem of meat prduction, parameters af quality. Анamaцiя: У cmammi poзеляОaюmьсЯ пUmaнHя aвmaиIamuзaцii oфнкu opaaнoлeпmuчнaх naКaghuкiв якoсmi мicны. пpadукцii. flpdаcmaвлeнo meсmoвi ПporpafuIu вt!знaЧeнIrя Оeякuх apeaнoлeflmuчнuх tтoкaзнuкiв. vяatлrnфсiься нeйхiОнicmь paзpaбкu aвmo'raгnuaaвaнaТ cuсmr|du Koнmpollto кoв6aснaT пpodукцГi^ Kлючoei cлgдea: opeaнaIleпmuчнuЙ пaкaзнuс' aвmonamuзoвaнa сЦcmeмa кoнmpoIlю м,яснoi пpodукцii, пapaмеmpu якoсmi. Аннomaцuя: B сmamьe paссrrampUвaК,mcЯ вorlpoсЬI aвmofuIamu\ацuu aцe0Кu opeaнoлeпmцчecю8 пoкaзameлeЙ кaчeсmвa ""c"oа пpodiкцuu. ПpеdcmaвлeньI meсmaвьrё lIpoеpa^rwы onpedeлeнuя нeкomopЙ opeaHoлeПmuчeсKцх пoкaзarnелeЙ. Обocнoвьtвaemся нeoбxoduмocmь paзpa$omкu Gucme|nы КaHmpoIIя кaлбacнoй пpodyкцuu' Ключeвьte cлoвa: opa,aнoлeпmuчecкuЙ ПoКa*ameлЬ, aвmoмamugupoвaннaя clJcmeft'a кoнmpollя пpadукцu u, П apawrmpы'aчeсmвa. {. Bвeдeниe Кoнтpoль кaЧeствa колбaсHoЙ пpодyкЦии _ слo)ныЙ, i,нoгoэтaпньtй и oтвeтствeнныЙ п кoторьtЙ нaЧиHaeтся с пpоBeрки сoстoяРlия здopoвЬя )ffiвoтнЬIx' нai'eчeнHЬlx нa yбoЙ. 3aтeм исслeдyeтся Hа нaличиe в Heм тo|{сиЧнЬlx эЛeruIeнтoв, тaкиx, кaк овинeЦ, iliЬll.llЬяк, кaдiлиЙ, Циl.lк, pтyгЬ, а тaю{1g исслeдyeтся на aнтибиотt4Ки, paдиoнyкл}lдЬl, HитpoзoлиHЬl' пeстицt4дЬl и пp. !ля пpигoтoBлeния кoлбaсы BЬlсtljиx сoртoB испoлЬ3yloтся нeжnpНaя сBиl{иHa и вьtсщий говядl.1l-lЬl' Эти соpтa и3гoтоBляeiлыe по тpaдиЦlroH}tЫм тexHoлoгияM сoДepх(ат - дo 100% BЬlGltJиx сoPтов, Чтo в Haстоящee вpeмя Bcтpeчaeтся кpaЙнe Рetкo' г1о теxнoлoгиям. кoтopыe исг1oлЬ3yют пpaКгиЧeски вce прoизвoдl4тeли УкpaинЬl, - дo 30-70% высltlиx сopтoв и tIJпиг хpeбтoвый. Пepвыe сopтa делaются |А3 гoBядинЬt rтepвoго сoртa и пoлyжиpнoй иопoJтЬзoBaHиeм дoбa3oк - бeлкoв paститeлЬFloгo прoисxo}|{.qegия. Bтoрoй сopт кoлбaс . этo п,lясa, сyбпpoдylffЬl, HизкoкaЧeствeнНыe сopтa п'ясa - }Iиpнaя гoвядинa' овиt{инa t pacтитeлЬHoГo пpoисxoждeния, Белки рagтителЬ}loгo пpоисхoil(teния - этo' каК п ПpоЦeнтнoe сooтl,{oшeниe onpeдeЛяeтся peцeпrypой [1 ]. Coглaснo нopliaтиB}toЙ дoкyмeнтaции, кaчeствo гoтoвoй пpодyкЦии дeGятЬ днeЙ' в сРeдHe[t1 Ha oдHо прogepeнHoe пpeдпpиятиe пo peaлизaции колбaсньtх Киeвa пpихoдится 6,7 нapyшeниЙ зaкoнoдaтeлЬстBa o зaщитe пpaв пoтpeбитeлeй. ,Qeснянскoм, Cвятoшинскoм, flнenрoвсКoill и Подoльскoм pайoнax этoт пoкa3aтeлЬ пpeвышaeт сpeдНегopoдскoй. B peзyлЬТaтe инспeКI"иpoaaнviя пpoвeрego кaчeстBo издeлиЙ Ha сyfull;;y 110,7 тьtо. ГpР|', иt ниx забpaкoваHo нa сy[лмy 47 тьtc. гpн. r пpиoстaнoвлeHa peaлшаЦия Ha сyftllllly 63,7 тыс. гpн. o зaЙцeв в-г., 2005 lssN 1028.9763. Матeматичнi машини i104 I I Из-зa oтcусrвия дoкyмeнтoB o кaЧeстBe, a тap(e пo opгaHoлerТгичeскиi, пoкa3aтeлям д'lя лaбоpaтopl-lЬlx исслeдoвaHий бьrлo oтoбpaнo 240 oбpaзЦoв кoлбасFtЬlХ издeлий. Пo peзyльтaтaм лабopатoрнЬlх исслeдogaниЙ зaбpаковaнo 27o/a oт общeго кoлиЧeства oтoбpaнньlх oбpазЦoв кoлбaсньtx и3дeлиЙ, и3 кoтopЬlx 20% oт oбщeгo Koл|iчecтвa oтoбрaнньlх oбpaзцoв . киeBских пpoизвoдитeлeй, 19o/o - npoизвoдитeлeй Киeвскoй oблaсги n*28o/o - пpoи3водителeй дpyгиx oблacтеЙ Укpaиньt. Haибoльшую дoлlo - 33% cpeДА 1aбpa|<aвaннЬIx - зaниilnaют кoлбaоныe и3дeлия нeи.Beeтных npoизBoд итeлeЙ (т. e. издeл!.lя, кoтopыe peaлизy}oтся бeз кaких-л}rбo дoкyмeнтoB' свидeтeлЬствyющиХ о кaЧeстBe иЛи пpoиcxождеHии tlpoдy:ц,Д|nи, у1бeз мaркиpoвки) [2], Cpeди oтобpаHнЬlx NIя лaбopaтopньlх иccлeдaвaнviЙ oбpaзцoв кoлбaсньlx ttiэДeлийl нaибoльший пpoцеl.tт бpaкеpaжа зaфиксиpoвaн в coлoмeнскoм (63%), ffеонянскоli (589/') '1 ,Qаpницкoм (39%) щЙoнaх. Haибoлee xapaКrepHЬlми признaками зaбpакoвaннoй п pOдyкЦии яBля l0тся: . зaвЬlшeннaя fvtacсoвaя toля влaги {55% от oбщeго числa забpaкoвaннoЙ пpoдyкции); . зaвыlljeннaя ]\'aссоgaя Дoля l.tитpитoв {25o/o}; - зaBышe}tнaя массoвaя ДoI1я coлtд (6%); - F{eсoотBeтстBиe пpoдyкции тpeбoвaниям HopмативнoЙ дoкyniegтaции пo opгаР|oЛeптичеcкиlt' пoкaзaтeлям (13%); . дoбЭвлeни e кpaхмaлaB ПpoдyкЦl4lo, кoтopьtй Нe вхoДI4т в peцeптуpу (Sa/o); - пpegыЦJeниe общeгo микpoбнoгo зaгpязнeния oбнapyжeно s 11o/o oт oбщeгo кoлиЧeстBa зaбpaкoвaнньrх обpазЦoв, пpe.qпpиятий, нapyшившиx пpaBa потpeбитeлeЙ, пpименeны эко}toгvlиЧeскиe €Hкции нa сyмi\'y тЬlс. гpH., дoЛ}кнoстHЫe лиЦa fipиBлeЧeнЫ к aдг'линистртивнoЙ oтвeтGтвeннoоти' к l{иIli! ы сa}tкЦии Ha сyмtt4y ,16 тьlс. гpн" [2], Тaким oбpaзoм, oсHoBttЬ|Ivl iдexaни3ll'o|t, по бopЬбe с фальсификaциeЙ являeтся тщaтeльньlЙ кaЧeствa потpeбитeлЬскиxтogapов. Heсоoтвeтствиe пpoдyЩltи тpeбoваниям ноpмативной по opгaнoлeптиЧeскиПл Пoкa3aтeлям 13%' чтo сooтвeтствyeт тprтЬeil1y l'лeстy пoсЛe пpoдy|{Ции пo 3€lвЬlЦJeни}O массogoй дoли влaги 55%, и 3agышeниe мaссoBoЙ дoлl.t 25% yкaзывaeт Ha необxoдимoстЬ eжeднeвHыx npоBeрoк пpoдyкЦии по oplтlgoлептичeским кaк наибoлee простЬlх и дoстynныХ' yсIloвl|я прoвeдeния opгaнoлeптичeскoй oцeнк}r кaчe6тва rrяснoй npoдyкц}rи с пoJlo)кeHиямt4 ГoсТ 9959.91 opГaнoлeптичe6кaя oЦeнкa гтpoводится для у|я сooтBeтстBия opгaнoЛeптичecкиx пoкaзaтeлeЙ кaчeства пpoдylffoв тpeбoвaниям тexниЧeскoй дoкyмeнтaцу|у|, a тag(e для оцrHки HoBЬ|x видoв мяснoЙ прoдyкЦI/lи пpи еr Ha прoизвoдствo' opгaнoлeптиЧeскaя пpoвepкa осущeстBляeтся спеЦиаЛl4стaми - Дeryстaтopы r.lepeд пpoвeдeниeп' opгaнoлeптичeскoй oЦegки дoл}кнЬl быть ознaкoшlлeны с нapviaту|B1o-тrхнIdчrсKoIi ДoКУмeттaЦИn K Ka<{eсTвr oценивar,voЙ /|РoДуxцD'. i05 Матемaтичнi t'ашliнl,t iсистeми, 2005, N92 Пoкaзaтeли кaчeствa п'ясHЬlх пpодylсгoв oпpeдeляIот сHaЧaла нa Цeлoг.jп (нepaзpeзaннoм), a зaтet pa3peзaнHoтt' п poдyКгe. Пoкaзатeли кaЧeствa цeлoгo пpoдyКгa oпpeдeля}от B олeдyющeЙ пoолeдoвaтeлЬнoсти: . внeшниЙ Bид, Цвет и coстoяниe пoвepХнoсти - визyaлЬнo, пyгel, Нapyжi|oго oс]t'отpa; .3aпax - Hа пoBepxнoсти r]poдyкта. Пpи нeoбxoдиtiлoсти onpедeленl,tя зaпаxa в глyбинe .TpoдyКrа бepyг сneциaлЬнyю дepевяHнyю ил}| мeтaлI!иЧeсКyю игЛy, вBодят ee B тoЛщy пpoдyKra, 3aтеful быстpo извлeкaют и oпpeдeля}oт 3aпaq oотавщийcя Р{a f,toвеpxнoсти иглЬl, Покa3aтели кaЧrствa pазpe€HFloгo пpодyктa oпpeдeЛяют в слeдyющeЙ пoслeдosaтeлЬHoстк .ЦвeТ,BиДиpисyrrокHapa3рeзe,стpyктypуиРaсПpeдeлeниeиHГpeдиeнтoв-Bи3yaлЬHo тoлЬкоЧтoсдeЛaннЬlХпопepeЧF{оlvlипpoдoлЬHомpaзpeзaxпрoдyкции; - 3aпax' apoil4aт и Bкyс _ oпpoбовaниefr,i iляснЬlx пpoДytсгoB, Hаpe3aHныx Ha лo]clт},!ки; -кoHсистeНЦиюпpoдylсгoB_HaдaBливаHиeм'pа3tvlа3Ьtffi|{иeм. Пpи оIIpедeлеHии кoнсl4стei{Циl,l yсТaНaBливa}oТ плoтHoстЬ, pЬlx,1oстЬ' НeжHoотЬ' yпpyгocгЬ, oдHopoдHocтЬ мaссЬ!' 3. oбpaботкa pвyлЬтатoв oцeнки B пpoцeссe opгаHoлeптичeскoй oцeHки кaцдьlй дeryотaтoр зaпltсЫBaeт сBoи oЦенки и 3aмrЧaHия дeryстaциoнньlЙ лист. OЦeнкa пpoдylffa ocyщeстBляeтся пo пятибaлflьной систeмe, внeшниЙ Bид, цBeт, зaпaх, KoНсliстеHЦиЯ' вl(yс' соЧHoстЬ" oбpaбoткy рeзyлЬтaтoB оpГaHoЛer]тиЧeскoЙ оЧeнки пpoвoдит сrкретaрЬ кot\,lиG€ии или Лицо, нaзнaЧeнHoe прeдсeдaтелeм. Рeзyльтaтьt оpгЕtl.loлeптичeскoй oЦeHки сoгlостaвЛяloт пoкa3атeляil{и кaЧeствa, пpg!вeдrH5Ьlfr'и B l"lopмaтиBFto-тexниЧecкoй дoкyмegтаЦии нa дaнньtЙ г1potyкТa, опpeteляя прl,' эТolvl сoотBeтстBlde прoдyКтa тpeбовaнияili стagдaртa Илvi yолoвиЙ. Haпpимep, f]о opгaНолeптиЧeск}1ij! пoкa3aтеfi'ям кoлбaсьl пoлyкonчeHыr, B сGoтвeтствиt Тy y 558146.05507040.052-2000, дoffкНЬ} сooтBeтствoвaтЬ слeдyющи]i6 тpeбoBaHияil,l: - вHeцJHиЙ вид _ бaтсньt с чистoЙ сyхой поверхнOстt'о, бeз пятeн, сЛиi]oB' i 06ол0Чки, HaплЬlвoв фapша; . кoнсистrHция - yпрyГaя; - вид фаpцla Ha рa3pе3e - фapш BaBнoN/teрнo пepeмeшJaH, Цвeт фapшa oт рo3oBoгo до краоHoгo, бeз сepыx пяТrн }i г]yстoт; - фaрш сoдepжит - Haпpимep, для noлyкoпчeнoЙ <<ФлopeнтиЙскoй кOлбaсы) . кУсoЧки Ill гоBядиtlы рa3111rpoilд дo 3мм' Для <ФиpмeннoЙ домaшнeЙ кoлбaсы) - кyсoЧки нeжиpнoЙ pа3i'eporr4 до 12мм' щeкoвиHЬ| paз[iеpo[4 дo 5 мм. fiля noлyкoпчeнoй <<БpayншвeЙгскоЙ l(yсoЧки lllпикa или щекoвиl-tЬl рaзiitepoм дo 5мм; - 3aпax и Bкyс - aрo[,!aт пpянoстeЙ, кonЧeния, бeз пoотopoHниx пpивкyсa И taпaхa. слeгкa остpьlЙ, B мeрy сoлeныЙ, дoпyокaeтся зaпax ЧeсHoка; - фopмa, рa3г{ep и вя3кa батoнoв - для пoЛyкoпчeноЙ <<ФлopeнтиЙскoЙ кoлбacы> - пpяl|iilЬle длинoЙ дo 50см, с oднoЙ пeBeBffiкoй Hа кa)кдoт\lt кoнЦe батoнa, с oтpeзкoм t.Uпaгaтa .Qля <ФиpмeннoЙ дoмaшнeЙ кoлбaсьt>r - бaтoньt пpя[iыe длинoЙ дo 50см, с oднoЙ пepeвязкoЙ 106 lssN 1028.9763. Maтeмaтичнi мaщини i систeми, 2005' батoнa. flля пoлyкoпчeнoй <<БpayншвeЙгскoЙ кoлбaсы> . батoнчики длtлнoЙ 20-25 cм или вя3кa в видe poжкa длvtнoЙ 2a-25cм. He дoпyскaются к peaЛи.аЦии колбасьt, имeюЩиe слeдyющиe дeфeкгьl: . teфoplt, }lpoвaнH Ьle, лoманыe' лoг]нyвtДиe бaтoньt ; - зaгpязFteнHЬle }кL'polzt, сажeй, f]rплotd; - плeсrнЬ, сли3Ь нa oбoлонкe; - PiaлиЧиe слипoв paз[иеpоl\' болee 10 см в кoлиЧествe 1ao/o От I\4ассЬl f.lapтии; - нaплЬtв фapшa нaд oболovкoй; - oтeки ilмра рaз['еpoм бoлee 5 см, - б'l]eднЬiй или тyсlоьtЙ цвeт oбoлонки; - Heдoвap или сepыr пятHа Нa paзp$e; - pьlxльtЙ, paзлезaЮщийся фapш; - жeлтьtй или ocалившийся шпик, = сltльно плавленьtй шпик' 4. Aвтoмат'3aция ltpoцeсcа opгaнoлeптичeeкoй oцeнки кaчeства мяснoй пpодyкц}r}r Bля il{oдeЛиBoвaHия пpoЦeссa aвтorrnaтизaЦии opгartoЛeптиЧес|toЙ оЦeнки кaчeства мясной пpoдyкЦии pазpабoтанa пpoграмit'a Neuго Reсоgnitiоn Qquаlity of Produоtiоn. Пpoгpaммa pазpабoтaнa B средe Boгland C++ Buildeг 5.0 под плaтфоprиЬr Windows 95/98/NТ/2000. Neuгo Reсogпitioп Qqua|ity of Produсtion рeшaет задaЧy BЫдeЛeния opгaнoлeптиЧeских пpизнaков КaЧeствa пpодyкциt,' пo ee изoбpaжeнию, исxotя }t3 бaзьi дaHНЬlx нaкoплeнНЬlХ rзoбpажeниЙ. Изoбpажeние llpoдyкЦии }Ja вхoд llpoГpаil'fulЬl tloдаeтся пoоpe.qствoм цифpовоЙ lflдeoffin4epЬl, a тaш{e из фaйлa зapaнee зaписaнFioгo изoбpажeния у|IIv| Ll|lбyфеpа oбмeнa сиsтeinЬl Wndows. 5. Bьrдeлeнlie кo}lтурoв пpиз}|aкoв кaЧecтвa llpoДyкциll на eгo изобpaжeнни 3адaчa BыдeлеHия кCIHryрoв нa изoбpaжeнии даBнo y.пeшнo peЦaeтся клaссi4Чeскиlldи Pllc.1. Интеpфейс тeстовой пpoгpaммЬ| BыдeЛeния кoнrypoв БsN 1028-9763. Maтeматичнi машини i сисreми, 2005, hр2 aлГoplllтrnarrЙ, Cpeди ниХ пpocгpaHствеl"tHoe диффepeнциpoвaниe; фyнщиoнaльнaя aпpокGиtt.lаЦt4я; BЬIсoКоЧaстoтHaя (BЧ) фильтpaция. oбщим для BсeХ этиx rиeтoдов eстЬ стpeiilлeHиe paсc[,tатpивaтЬ гра}lиЦy кaк oблaсть pезкoгo пеpеr.laдa фyнкции яpltoсти изобpaжения f(x'y). oтличаeт }кe иХ l,taтепtlaтиЧeскaя nioдrлЬ пol.lятt4я: кpaЙ и aлГopитillt пoискa кpaeBых тoнeк [3-6]. 1,:i ц i Ф ! ы 1 & , , i l ] з , J f r | 1 . i r . ф L e Ь l i _ : * ; q 4 r t i d 1 . i ф P ; i l i . r r ; 6 ' i j i ф i 1 Ф - ч , - . в , l * ; ; - * . ; ; ; : 147 HoeсгьoдиР|oсноBнoйнeдoстaтoквсexэтиxaлгopитtr,toв-oтнoситeлЬнo}lизкaяскоpoстЬ pабoтьt. ПoэтoмyдлярeЦJениязaдaчивыдeлeнt4якol- lтypoвбьtлпpимeнен6иoничeскиЙпoдход'в кoтopoft' oбpaбoткa инфopмаЦии пpoи3вoдится пoсpeдствoм нeЙpoннoЙ сeти. Блaгoдapя пoлHoп'ly пapaJ.|лeлизмy обpaбoтки кaждой точки изобрaкeн}rя' пpи апflapaтноЙ peализaЦии этoгo пoдxoдa BoзмoжHa выоoкaя скopoстЬ oбpaбoтки вxoдHЬIx изoбpaжeниЙ. Bбиoничeскo[,lтloдхoдelчi/tтaeтся,чтoкa)кдaяyсjtоBilaятoЧк€tвоспр}4lиillae}яcгоЧeлоBeкO}ji изoбpaжeния oтBeчaeт oдHoпЛy нeЙpoнy. Каждьrй тaкoЙ нeЙpoн иijtеeт нecкoлЬкo дeHtpитoB' сBя3aнHыx с сoсeдними нeЙpoнами. Cигнал от сooтвeтствyющеЙ нeйpoнy тoнки изoбpzD{€Hия Черe3 prЦeптoр floстyпаeт B Heгo, ycилl4BaяcЬ iIолoжитeлЬнЬ|ni Bёсoвьtм кoэффиЦиeнтoм цeнтpaлЬнoгo дeндритa, a cигнaлЬl, сooтвeтсТвyюЩиe сoсeдHим пиксeлanл изoбpaжeния, кoтopЬlе пoсryпaют Чepeз РeЦептopЬl,тopll'o3ятсяoтpиЦатеIIЬнЬltЛиBeсoвьlмикoэффициeнтai'ибoкoвьIxдeндpитoв. Пoсryпaя в нeйрoн, yrйHoжeнHЬlе нa сooтBeтствyющиe BeсoBыe кoэффициeнтЬl, сигнaлы Pис.2, Кoлбасa <<Moскoвскaя>>' Peжим 1 Pис.4. Кoлбасa <<Cepвeлат>>. Peжим 1 сy}'t'ЛиpyюТся и пoдa}oтся нa BЫxoд. 108 Pис.3. Кoлбасa <<Moсковскaя>. Peжnм 2 Рис.5" Кoлбaса <<cepвeлaт> Peжим 2 lssN 1028-9763. Mатeuaтичнi мaшlrни i систеши, 2005, Ha выxодe нeйpoннoЙ сети пoлyчaeтся пoслeдoвaтeлЬнoстЬ ЧиceЛ, кoтopЫe oтвeЧaют пo oпpедeлeннoмy зaкoHy 3нaЧeHияti' кoдoB Цвeтoв вxoД}lЬlx тoнeк изoбpажeHия. Еоли полyнeHHыe нa выxoдe дaнные изoбpaзить в Bидe гpафикa, тo в нeкoтopЬlx l,eстax мoжHo зaмeтитЬ peзкиe пrpeпaды пoлyнeннoй фyнкции, кoтoрыe oтвeчaют peзкиrr,l сlлeнаIvt ЦBeта. Saфиксиpовaв эти пepепадЬl, сpaвHиваeтся иX paзIиep с зада}lнЬlп,! пoрoioм. Пpeвышeниe 9тoгo paзмepа пopoГa свидeтелЬстByeт o Haлltчии кol.|тypa изoбpaжeния в дaннoй тoЧкe' ИнтepфeЙс тeстoвой llpoгpaмl,Ьi выдeлеНия кoнrypoв пpивeдeн нa pис.1. 6' oпpeдeлeниe pa3i'feрoв включeний шпикa и eгo пpoцe}'тнoro coдepжaния в гoтoвoй1lрoдytщи}r Ha рис'2.5 пpивeден интеpфеЙс тeстoвoЙ прoгрal,!!iЬ| - oпpeдёлeниe paзllepoв BIiлюЧeHl,lй цпиt,е и eгo пpоЦентHoгo сoдeр}€Hия в гoтовой пpодyкЦии. Hа pис.2,3 пoказaны }1сследoBaHия сpe3a кoлбaсы <<ПЛoскoвскaя} в дByx peжимаx, кoтoрыe позBoляtот BыдeлятЬ фpaгмeнтьt вttлючeниЙ шпикa paзлиvнoЙ кoнсистeHЦ|А|А' уIх pa3плepы и пpoЦeнт вtслючeниЙ к oбщeй площaди прoбьt. Пpoгpaммa пoзBoЛяeт оr]pедeлитЬ прoЦeнтнoe сoдepжаниe ЦJпикa и rияф в гoтoвoй пpolqyкЦии, Ha pwc.4,5 пoказaнЬl исслeдoвaния сpeза кoлбaоьl <<Cepвeлaт>. Пpoвeдeннь|е исслeдoвaния пoкaзывают вoзil'o)кнoстЬ oпpедeлeHия |l1дpyгиx пoказaтeлeЙ кlЧeстBa продyктa. Так, нa пpo6ax (pис,4,5) по cтpylсгype и Цветy иil4e}oтся всe осHoвaния пpeдпoложитЬ o нaлиЧиt.! в гlpoдyкгe добaвoк сoи, Чтo гToдтвepждaeтся и Bl{ycoвЬlrr,tи кaЧeствan4и пpодyкЦии, .QaльнeЙшиe исследoвaния пo3вoлят paсцJиp]4тЬ вo3lt,о)к}lости систen'Ьl пo опpeДeлeнию opгaHoлeптичeскиx пoкaзaтeл eй кaчестsа п potyкЦи и. 7. Bьlвoдьl C кащдьlм гoдolyl в Укpaинe прoизвotство колбасноЙ пpoдyкции yЕeлиЧивaeтся' Тaк, в 2002 rодy в Укpаине 6ьrлo пpоизBetеFlo 208,7 тьlс. тoнн кол6аснЬlХ издeлий, Чтo нa 25a/o бoлee, чем в 2001 гoдy (167 тьtс. тoнн). Бoлee 75a/o BСeХ yкpaинскиx l"lясoг]poдyКтoB fipoизBoдится крyпнЬ|l',|и l.lясoкомбинатарt],t {oбъeмьl пpoизвotстsa сBЬlilJe 950 т/гoд). Cрeди oблaсгeй Укpaиньl в 2002 г. лидepaFr}t явЛяlотся: floнецкaя - 39209 т/гoД, ffнeпpoпетpoвскaя - 2I6a4 т/гoД, Киевская - 19096 тIгaд |2]" B связи с эти|l,| paзpaбoткa и пpиi,tеHeниe aвтott'атизиpoBaннЬlx систeм кol.lтрoля каЧeствa мяснoЙ пpoдyкции' f.lO3Bоляющиx иоклюЧитЬ ЧeлoвeЧeский фaкгop сyбъeпивнoсти oЦeнoк, весЬina aкryaлЬHЬl и своeвpeмeнньl. Пpoвeдeнныe исследoвaния Ha Teстoвыx пpoгpaпlмax, coстaвЛяющиx oснoBy бyдyщeй аBтoмaтизиpованнoЙ систеl,lЬl кoнтpoля кaЧeотBа мяснoй nрoдyкЦии, ПoкaзывaЮт pяд пpeиi/lylДестB lтepeд сyщeствy}ощими спoсoбa{t,и oЦе}tки кaчeствa пpoдyкции. B чaстнoсти, тoЧFloстЬ, бeзoшибoчнoстЬ и oбъeшивнoстЬ oцeнoк, oпpetrляeмыХ aвтoi'aтиЧески. сисoкJtитЕPAтyPЬl 1. Aвакoвa с' tдAЛfvtf*sAмARA_RU Кoлбасa- Имя собствeннoe.htm a i.': t p ;,'];.';;;т;.,g.; " n: * ;.k*t l п g . v':i. ?:Дyд, P., Хapт П. Paспoзнаваниe oбpазoв и aнaл}i3 сцeн: Пep' с aнг,1. / Пoд peд. B.Л. Cтeфaнюкa. . M.: Mиp,1976. * с. 3&t. !. !"|!-1 Corпputег |mage Pгoсessing and Rercgnition . N.Y.; Aсаdemiс Press, 1g7g- _ P ' 2785. Fu K.S., Mu J' Рattem Reсognition. _ 1981. vol.,lз. N1' _ P'43.49 6. Dаveis L' Computeг GraphiсЬ and lmage Proсessing. * .t 975' vol.+, пlз. - P . 28-32. ]ssN 1028-9763. Матeмaтичнi мaщини i систei'и,2005, N92 109