2025-02-23T09:44:29-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-59841%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T09:44:29-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-59841%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T09:44:29-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T09:44:29-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Сегментація мовних голосових сигналів за ознакою зміни диктора

Сегментація мовних голосових сигналів за ознакою зміни диктора

Запропоновано підхід до сегментації голосових мовних сигналів за ознакою зміни диктора та способи визначення позицій зміни диктора в голосовому мовному сигналі. Позиції зміни диктора визначаються за допомогою аналізу множин характеристичних векторів в околі паузи на основі Байєсівського інформац...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Кривонос, Ю.Г., Крак, Ю.В., Загваздін, О.С., Єфімов, Г.М.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2011
Series:Штучний інтелект
Subjects:
Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/59841
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Запропоновано підхід до сегментації голосових мовних сигналів за ознакою зміни диктора та способи визначення позицій зміни диктора в голосовому мовному сигналі. Позиції зміни диктора визначаються за допомогою аналізу множин характеристичних векторів в околі паузи на основі Байєсівського інформаційного критерію. Покращення якості характеристичних векторів досягається за допомогою використання сегментів з рівнем енергії не нижче певного порогу. Також пропонується адаптивний підхід для автоматичного визначення пауз у мовному сигналі.

Similar Items