Сегментація мовних голосових сигналів за ознакою зміни диктора
Запропоновано підхід до сегментації голосових мовних сигналів за ознакою зміни диктора та способи визначення позицій зміни диктора в голосовому мовному сигналі. Позиції зміни диктора визначаються за допомогою аналізу множин характеристичних векторів в околі паузи на основі Байєсівського інформац...
Збережено в:
| Дата: | 2011 |
|---|---|
| Автори: | , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2011
|
| Назва видання: | Штучний інтелект |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/59841 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Сегментація мовних голосових сигналів за ознакою зміни диктора / Ю.Г. Кривонос, Ю.В. Крак, О.С. Загваздін, Г.М. Єфімов // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 167-173. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Запропоновано підхід до сегментації голосових мовних сигналів за ознакою зміни диктора та способи
визначення позицій зміни диктора в голосовому мовному сигналі. Позиції зміни диктора визначаються за
допомогою аналізу множин характеристичних векторів в околі паузи на основі Байєсівського інформаційного
критерію. Покращення якості характеристичних векторів досягається за допомогою використання сегментів
з рівнем енергії не нижче певного порогу. Також пропонується адаптивний підхід для автоматичного
визначення пауз у мовному сигналі. |
|---|