Сегментація мовних голосових сигналів за ознакою зміни диктора
Запропоновано підхід до сегментації голосових мовних сигналів за ознакою зміни диктора та способи визначення позицій зміни диктора в голосовому мовному сигналі. Позиції зміни диктора визначаються за допомогою аналізу множин характеристичних векторів в околі паузи на основі Байєсівського інформац...
Збережено в:
| Дата: | 2011 |
|---|---|
| Автори: | , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2011
|
| Назва видання: | Штучний інтелект |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/59841 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Сегментація мовних голосових сигналів за ознакою зміни диктора / Ю.Г. Кривонос, Ю.В. Крак, О.С. Загваздін, Г.М. Єфімов // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 167-173. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-59841 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-598412014-04-11T03:01:47Z Сегментація мовних голосових сигналів за ознакою зміни диктора Кривонос, Ю.Г. Крак, Ю.В. Загваздін, О.С. Єфімов, Г.М. Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск Запропоновано підхід до сегментації голосових мовних сигналів за ознакою зміни диктора та способи визначення позицій зміни диктора в голосовому мовному сигналі. Позиції зміни диктора визначаються за допомогою аналізу множин характеристичних векторів в околі паузи на основі Байєсівського інформаційного критерію. Покращення якості характеристичних векторів досягається за допомогою використання сегментів з рівнем енергії не нижче певного порогу. Також пропонується адаптивний підхід для автоматичного визначення пауз у мовному сигналі. An approach to the segmentation of speech signals based on the speaker change, as well as to the detection of the speaker change positions in a speech signal is suggested. Speaker change positions are determined by analyzing the sets of characteristic vectors at the pause within the signal based on the Bayesian information criterion. Improvement in quality of the characteristic vectors is achieved by taking into account only the segments with the log energy above the given threshold. It is also suggested an approach for adaptive automatic pause detection in speech signal. 2011 Article Сегментація мовних голосових сигналів за ознакою зміни диктора / Ю.Г. Кривонос, Ю.В. Крак, О.С. Загваздін, Г.М. Єфімов // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 167-173. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/59841 004.8 uk Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Ukrainian |
| topic |
Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск |
| spellingShingle |
Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск Кривонос, Ю.Г. Крак, Ю.В. Загваздін, О.С. Єфімов, Г.М. Сегментація мовних голосових сигналів за ознакою зміни диктора Штучний інтелект |
| description |
Запропоновано підхід до сегментації голосових мовних сигналів за ознакою зміни диктора та способи
визначення позицій зміни диктора в голосовому мовному сигналі. Позиції зміни диктора визначаються за
допомогою аналізу множин характеристичних векторів в околі паузи на основі Байєсівського інформаційного
критерію. Покращення якості характеристичних векторів досягається за допомогою використання сегментів
з рівнем енергії не нижче певного порогу. Також пропонується адаптивний підхід для автоматичного
визначення пауз у мовному сигналі. |
| format |
Article |
| author |
Кривонос, Ю.Г. Крак, Ю.В. Загваздін, О.С. Єфімов, Г.М. |
| author_facet |
Кривонос, Ю.Г. Крак, Ю.В. Загваздін, О.С. Єфімов, Г.М. |
| author_sort |
Кривонос, Ю.Г. |
| title |
Сегментація мовних голосових сигналів за ознакою зміни диктора |
| title_short |
Сегментація мовних голосових сигналів за ознакою зміни диктора |
| title_full |
Сегментація мовних голосових сигналів за ознакою зміни диктора |
| title_fullStr |
Сегментація мовних голосових сигналів за ознакою зміни диктора |
| title_full_unstemmed |
Сегментація мовних голосових сигналів за ознакою зміни диктора |
| title_sort |
сегментація мовних голосових сигналів за ознакою зміни диктора |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| publishDate |
2011 |
| topic_facet |
Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/59841 |
| citation_txt |
Сегментація мовних голосових сигналів за ознакою зміни диктора / Ю.Г. Кривонос, Ю.В. Крак, О.С. Загваздін, Г.М. Єфімов // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 167-173. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. |
| series |
Штучний інтелект |
| work_keys_str_mv |
AT krivonosûg segmentacíâmovnihgolosovihsignalívzaoznakoûzmínidiktora AT krakûv segmentacíâmovnihgolosovihsignalívzaoznakoûzmínidiktora AT zagvazdínos segmentacíâmovnihgolosovihsignalívzaoznakoûzmínidiktora AT êfímovgm segmentacíâmovnihgolosovihsignalívzaoznakoûzmínidiktora |
| first_indexed |
2023-10-18T18:35:22Z |
| last_indexed |
2023-10-18T18:35:22Z |
| _version_ |
1796144620482068480 |