Параметризація типів речень предметної області для системи усного фразника-перекладача
У статті розглядаються підходи побудови системи перекладу усномовного сигналу в межах предметних областей. Блок інтерпретації отримує вимовлене речення у вигляді розпізнаної декодером послідовності слів. На виході системи приймається рішення про належність розпізнаної послідовності слів до типу рече...
Збережено в:
Дата: | 2011 |
---|---|
Автор: | |
Формат: | Стаття |
Мова: | Ukrainian |
Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2011
|
Назва видання: | Штучний інтелект |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/60252 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Параметризація типів речень предметної області для системи усного фразника-перекладача / В.В. Яценко // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 134-142. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-60252 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-602522014-04-14T03:01:39Z Параметризація типів речень предметної області для системи усного фразника-перекладача Яценко, В.В. Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск У статті розглядаються підходи побудови системи перекладу усномовного сигналу в межах предметних областей. Блок інтерпретації отримує вимовлене речення у вигляді розпізнаної декодером послідовності слів. На виході системи приймається рішення про належність розпізнаної послідовності слів до типу речення, що задає тип смислу. Розпізнавання виконується з урахуванням параметрів, що описують множину можливих варіантів висловів у фразах при спілкуванні. Проаналізовані альтернативні підходи, щодо моделювання обмежень на допустимі послідовності слів у фразах. Описано ймовірнісне оцінювання належності розпізнаної послідовності слів до певного типу речення. В статье рассматриваются подходы построения системы перевода устного сигнала в рамках предметных областей. Блок интерпретации получает произнесенное предложение в виде распознанной декодером последовательности слов. На выходе системы принимается решение о принадлежности распознанной последовательности слов типу предложения, которое задает тип смысла. Распознавание выполняется с учетом параметров, которые описывают множество возможных вариантов высказываний во фразах при общении. Проанализированы альтернативные подходы моделирования ограничений на допустимые последовательности слов во фразах. In this paper we describe the approaches for building of the spoken translation system within subject areas. The decoded sequence of words enters to the interpretation subsystem, which finally makes decision concerning to the sentence type and the respective meaning type for the pronounced utterance. Possible variations of date, time, place etc. that may occur in sentences are parameterized and integrated to the language model. Strict, free and phonetic words based on word grammars for speech decoder are analyzed. 2011 Article Параметризація типів речень предметної області для системи усного фразника-перекладача / В.В. Яценко // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 134-142. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/60252 004.934 uk Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Ukrainian |
topic |
Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск |
spellingShingle |
Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск Яценко, В.В. Параметризація типів речень предметної області для системи усного фразника-перекладача Штучний інтелект |
description |
У статті розглядаються підходи побудови системи перекладу усномовного сигналу в межах предметних областей. Блок інтерпретації отримує вимовлене речення у вигляді розпізнаної декодером послідовності слів. На виході системи приймається рішення про належність розпізнаної послідовності слів до типу речення, що задає тип смислу. Розпізнавання виконується з урахуванням параметрів, що описують множину можливих варіантів висловів у фразах при спілкуванні. Проаналізовані альтернативні підходи, щодо моделювання обмежень на допустимі послідовності слів у фразах. Описано ймовірнісне оцінювання належності розпізнаної послідовності слів до певного типу речення. |
format |
Article |
author |
Яценко, В.В. |
author_facet |
Яценко, В.В. |
author_sort |
Яценко, В.В. |
title |
Параметризація типів речень предметної області для системи усного фразника-перекладача |
title_short |
Параметризація типів речень предметної області для системи усного фразника-перекладача |
title_full |
Параметризація типів речень предметної області для системи усного фразника-перекладача |
title_fullStr |
Параметризація типів речень предметної області для системи усного фразника-перекладача |
title_full_unstemmed |
Параметризація типів речень предметної області для системи усного фразника-перекладача |
title_sort |
параметризація типів речень предметної області для системи усного фразника-перекладача |
publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
publishDate |
2011 |
topic_facet |
Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/60252 |
citation_txt |
Параметризація типів речень предметної області для системи усного фразника-перекладача / В.В. Яценко // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 134-142. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. |
series |
Штучний інтелект |
work_keys_str_mv |
AT âcenkovv parametrizacíâtipívrečenʹpredmetnoíoblastídlâsistemiusnogofraznikaperekladača |
first_indexed |
2023-10-18T18:36:21Z |
last_indexed |
2023-10-18T18:36:21Z |
_version_ |
1796144665771114496 |