Модели оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов с использованием онтологической базы знаний WordNet
В данной статье описывается разработанная модель оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов, которая использует в качестве базы знаний онтологию WordNet. Основной чертой данной модели является использование кластерного анализа, а также возможность одновременно обрабатывать нескол...
Збережено в:
| Дата: | 2011 |
|---|---|
| Автори: | , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2011
|
| Назва видання: | Штучний інтелект |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/60254 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Модели оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов с использованием онтологической базы знаний WordNet / А.В. Анисимов, К.С. Лиман, Р.И. Лупийчук, А.А. Марченко // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 74-79. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-60254 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-602542014-04-14T03:01:40Z Модели оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов с использованием онтологической базы знаний WordNet Анисимов, А.В. Лиман, К.С. Лупийчук, Р.И. Марченко, А.А. Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск В данной статье описывается разработанная модель оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов, которая использует в качестве базы знаний онтологию WordNet. Основной чертой данной модели является использование кластерного анализа, а также возможность одновременно обрабатывать несколько текстов. Проводится сравнительный анализ с другими схожими моделями. В даній статті описується розроблена модель оцінювання семантичної схожості природно-мовних текстів, яка використовує в якості бази знань онтологію WordNet. Основною рисою даної моделі є використання кластерного аналізу, а також можливість одночасно обробляти декілька текстів. Наводиться порівняльний аналіз з іншими моделями такого ж ґатунку. The developed model of text semantic similarity estimation that uses WordNet ontology as knowledge base is described in this article. The main feature of this model is involving of the cluster analysis and multitext processing ability. The comparative analysis of this model to other similar models is performed. 2011 Article Модели оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов с использованием онтологической базы знаний WordNet / А.В. Анисимов, К.С. Лиман, Р.И. Лупийчук, А.А. Марченко // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 74-79. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/60254 004.89 ru Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск |
| spellingShingle |
Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск Анисимов, А.В. Лиман, К.С. Лупийчук, Р.И. Марченко, А.А. Модели оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов с использованием онтологической базы знаний WordNet Штучний інтелект |
| description |
В данной статье описывается разработанная модель оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов, которая использует в качестве базы знаний онтологию WordNet. Основной чертой данной модели является использование кластерного анализа, а также возможность одновременно обрабатывать несколько текстов. Проводится сравнительный анализ с другими схожими моделями. |
| format |
Article |
| author |
Анисимов, А.В. Лиман, К.С. Лупийчук, Р.И. Марченко, А.А. |
| author_facet |
Анисимов, А.В. Лиман, К.С. Лупийчук, Р.И. Марченко, А.А. |
| author_sort |
Анисимов, А.В. |
| title |
Модели оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов с использованием онтологической базы знаний WordNet |
| title_short |
Модели оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов с использованием онтологической базы знаний WordNet |
| title_full |
Модели оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов с использованием онтологической базы знаний WordNet |
| title_fullStr |
Модели оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов с использованием онтологической базы знаний WordNet |
| title_full_unstemmed |
Модели оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов с использованием онтологической базы знаний WordNet |
| title_sort |
модели оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов с использованием онтологической базы знаний wordnet |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| publishDate |
2011 |
| topic_facet |
Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/60254 |
| citation_txt |
Модели оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов с использованием онтологической базы знаний WordNet / А.В. Анисимов, К.С. Лиман, Р.И. Лупийчук, А.А. Марченко // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 74-79. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
| series |
Штучний інтелект |
| work_keys_str_mv |
AT anisimovav modeliocenivaniâsemantičeskojshožestiestestvennoâzykovyhtekstovsispolʹzovaniemontologičeskojbazyznanijwordnet AT limanks modeliocenivaniâsemantičeskojshožestiestestvennoâzykovyhtekstovsispolʹzovaniemontologičeskojbazyznanijwordnet AT lupijčukri modeliocenivaniâsemantičeskojshožestiestestvennoâzykovyhtekstovsispolʹzovaniemontologičeskojbazyznanijwordnet AT marčenkoaa modeliocenivaniâsemantičeskojshožestiestestvennoâzykovyhtekstovsispolʹzovaniemontologičeskojbazyznanijwordnet |
| first_indexed |
2023-10-18T18:36:22Z |
| last_indexed |
2023-10-18T18:36:22Z |
| _version_ |
1796144665982926848 |