2025-02-23T15:29:59-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-60258%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T15:29:59-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-60258%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T15:29:59-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T15:29:59-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Особенности лексико-морфологического анализа в задачах извлечения структур знаний из текстов естественного языка

Особенности лексико-морфологического анализа в задачах извлечения структур знаний из текстов естественного языка

Рассматривается класс объектно-ориентированных лингвистических процессоров, выделяющих структуры знаний из текстов естественного языка (ЕЯ). Важной компонентой таких систем является блок лексико-морфологического анализа. В процессе разработки приложений этот блок постоянно совершенствовался и прио...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Кузнецов, И.П., Сомин, Н.В., Козеренко, Е.Б., Мацкевич, А.Г.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2011
Series:Штучний інтелект
Subjects:
Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/60258
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Рассматривается класс объектно-ориентированных лингвистических процессоров, выделяющих структуры знаний из текстов естественного языка (ЕЯ). Важной компонентой таких систем является блок лексико-морфологического анализа. В процессе разработки приложений этот блок постоянно совершенствовался и приобрел много новых функций, выходящих за рамки возможностей существующих блоков подобного типа. Данный блок генерирует лексические, морфологические, семантические признаки слов, выявляет простейшие формы естественного языка, имеет специальные средства настройки на предметную область и на особенности текстов ЕЯ. В работе рассматриваются эти функции.

Similar Items