Метод динамического туннелирования изображений пятен лазерных пучков для улучшения качества прогнозирования их характеристик

В статье рассматривается проблема обработки и прогнозирования динамических изображений в реальном масштабе времени. Предлагаемый подход формирования эталонного туннеля предполагает метод обработки информации, при реализации которого вычисляются центры пятен лазерных пучков с повышенной точностью, а...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2011
Автори: Тимченко, Л.И., Поплавский, А.А., Кокряцкая, Н.И., Петровский, Н.С.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2011
Назва видання:Штучний інтелект
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/60294
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Метод динамического туннелирования изображений пятен лазерных пучков для улучшения качества прогнозирования их характеристик / Л.И. Тимченко, А.А. Поплавский, Н.И. Кокряцкая, Н.С. Петровский // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 225-231. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-60294
record_format dspace
spelling irk-123456789-602942014-04-14T03:01:32Z Метод динамического туннелирования изображений пятен лазерных пучков для улучшения качества прогнозирования их характеристик Тимченко, Л.И. Поплавский, А.А. Кокряцкая, Н.И. Петровский, Н.С. Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений В статье рассматривается проблема обработки и прогнозирования динамических изображений в реальном масштабе времени. Предлагаемый подход формирования эталонного туннеля предполагает метод обработки информации, при реализации которого вычисляются центры пятен лазерных пучков с повышенной точностью, а также изображения трассы классифицируются с целью улучшения результатов дальнейшего прогнозирования их поведения. The paper is devoted to the problem of processing and prediction of dynamic images in real time scale. The offered approach of forming of master tunnel assumes the method of information processing where the centers of laser beam images are calculated with improved accuracy and then the sequence of images is classified for the purpose of prediction upgrading. 2011 Article Метод динамического туннелирования изображений пятен лазерных пучков для улучшения качества прогнозирования их характеристик / Л.И. Тимченко, А.А. Поплавский, Н.И. Кокряцкая, Н.С. Петровский // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 225-231. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/60294 62-566, 65.01, 519-714, 537.533 ru Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
spellingShingle Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
Тимченко, Л.И.
Поплавский, А.А.
Кокряцкая, Н.И.
Петровский, Н.С.
Метод динамического туннелирования изображений пятен лазерных пучков для улучшения качества прогнозирования их характеристик
Штучний інтелект
description В статье рассматривается проблема обработки и прогнозирования динамических изображений в реальном масштабе времени. Предлагаемый подход формирования эталонного туннеля предполагает метод обработки информации, при реализации которого вычисляются центры пятен лазерных пучков с повышенной точностью, а также изображения трассы классифицируются с целью улучшения результатов дальнейшего прогнозирования их поведения.
format Article
author Тимченко, Л.И.
Поплавский, А.А.
Кокряцкая, Н.И.
Петровский, Н.С.
author_facet Тимченко, Л.И.
Поплавский, А.А.
Кокряцкая, Н.И.
Петровский, Н.С.
author_sort Тимченко, Л.И.
title Метод динамического туннелирования изображений пятен лазерных пучков для улучшения качества прогнозирования их характеристик
title_short Метод динамического туннелирования изображений пятен лазерных пучков для улучшения качества прогнозирования их характеристик
title_full Метод динамического туннелирования изображений пятен лазерных пучков для улучшения качества прогнозирования их характеристик
title_fullStr Метод динамического туннелирования изображений пятен лазерных пучков для улучшения качества прогнозирования их характеристик
title_full_unstemmed Метод динамического туннелирования изображений пятен лазерных пучков для улучшения качества прогнозирования их характеристик
title_sort метод динамического туннелирования изображений пятен лазерных пучков для улучшения качества прогнозирования их характеристик
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate 2011
topic_facet Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/60294
citation_txt Метод динамического туннелирования изображений пятен лазерных пучков для улучшения качества прогнозирования их характеристик / Л.И. Тимченко, А.А. Поплавский, Н.И. Кокряцкая, Н.С. Петровский // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 225-231. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.
series Штучний інтелект
work_keys_str_mv AT timčenkoli metoddinamičeskogotunnelirovaniâizobraženijpâtenlazernyhpučkovdlâulučšeniâkačestvaprognozirovaniâihharakteristik
AT poplavskijaa metoddinamičeskogotunnelirovaniâizobraženijpâtenlazernyhpučkovdlâulučšeniâkačestvaprognozirovaniâihharakteristik
AT kokrâckaâni metoddinamičeskogotunnelirovaniâizobraženijpâtenlazernyhpučkovdlâulučšeniâkačestvaprognozirovaniâihharakteristik
AT petrovskijns metoddinamičeskogotunnelirovaniâizobraženijpâtenlazernyhpučkovdlâulučšeniâkačestvaprognozirovaniâihharakteristik
first_indexed 2023-10-18T18:36:27Z
last_indexed 2023-10-18T18:36:27Z
_version_ 1796144669707468800