Метод динамического туннелирования изображений пятен лазерных пучков для улучшения качества прогнозирования их характеристик
В статье рассматривается проблема обработки и прогнозирования динамических изображений в реальном масштабе времени. Предлагаемый подход формирования эталонного туннеля предполагает метод обработки информации, при реализации которого вычисляются центры пятен лазерных пучков с повышенной точностью, а...
Збережено в:
Дата: | 2011 |
---|---|
Автори: | , , , |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2011
|
Назва видання: | Штучний інтелект |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/60294 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Метод динамического туннелирования изображений пятен лазерных пучков для улучшения качества прогнозирования их характеристик / Л.И. Тимченко, А.А. Поплавский, Н.И. Кокряцкая, Н.С. Петровский // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 225-231. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-60294 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-602942014-04-14T03:01:32Z Метод динамического туннелирования изображений пятен лазерных пучков для улучшения качества прогнозирования их характеристик Тимченко, Л.И. Поплавский, А.А. Кокряцкая, Н.И. Петровский, Н.С. Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений В статье рассматривается проблема обработки и прогнозирования динамических изображений в реальном масштабе времени. Предлагаемый подход формирования эталонного туннеля предполагает метод обработки информации, при реализации которого вычисляются центры пятен лазерных пучков с повышенной точностью, а также изображения трассы классифицируются с целью улучшения результатов дальнейшего прогнозирования их поведения. The paper is devoted to the problem of processing and prediction of dynamic images in real time scale. The offered approach of forming of master tunnel assumes the method of information processing where the centers of laser beam images are calculated with improved accuracy and then the sequence of images is classified for the purpose of prediction upgrading. 2011 Article Метод динамического туннелирования изображений пятен лазерных пучков для улучшения качества прогнозирования их характеристик / Л.И. Тимченко, А.А. Поплавский, Н.И. Кокряцкая, Н.С. Петровский // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 225-231. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/60294 62-566, 65.01, 519-714, 537.533 ru Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Russian |
topic |
Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений |
spellingShingle |
Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений Тимченко, Л.И. Поплавский, А.А. Кокряцкая, Н.И. Петровский, Н.С. Метод динамического туннелирования изображений пятен лазерных пучков для улучшения качества прогнозирования их характеристик Штучний інтелект |
description |
В статье рассматривается проблема обработки и прогнозирования динамических изображений в реальном масштабе времени. Предлагаемый подход формирования эталонного туннеля предполагает метод обработки информации, при реализации которого вычисляются центры пятен лазерных пучков с повышенной точностью, а также изображения трассы классифицируются с целью улучшения результатов дальнейшего прогнозирования их поведения. |
format |
Article |
author |
Тимченко, Л.И. Поплавский, А.А. Кокряцкая, Н.И. Петровский, Н.С. |
author_facet |
Тимченко, Л.И. Поплавский, А.А. Кокряцкая, Н.И. Петровский, Н.С. |
author_sort |
Тимченко, Л.И. |
title |
Метод динамического туннелирования изображений пятен лазерных пучков для улучшения качества прогнозирования их характеристик |
title_short |
Метод динамического туннелирования изображений пятен лазерных пучков для улучшения качества прогнозирования их характеристик |
title_full |
Метод динамического туннелирования изображений пятен лазерных пучков для улучшения качества прогнозирования их характеристик |
title_fullStr |
Метод динамического туннелирования изображений пятен лазерных пучков для улучшения качества прогнозирования их характеристик |
title_full_unstemmed |
Метод динамического туннелирования изображений пятен лазерных пучков для улучшения качества прогнозирования их характеристик |
title_sort |
метод динамического туннелирования изображений пятен лазерных пучков для улучшения качества прогнозирования их характеристик |
publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
publishDate |
2011 |
topic_facet |
Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/60294 |
citation_txt |
Метод динамического туннелирования изображений пятен лазерных пучков для улучшения качества прогнозирования их характеристик / Л.И. Тимченко, А.А. Поплавский, Н.И. Кокряцкая, Н.С. Петровский // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 225-231. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. |
series |
Штучний інтелект |
work_keys_str_mv |
AT timčenkoli metoddinamičeskogotunnelirovaniâizobraženijpâtenlazernyhpučkovdlâulučšeniâkačestvaprognozirovaniâihharakteristik AT poplavskijaa metoddinamičeskogotunnelirovaniâizobraženijpâtenlazernyhpučkovdlâulučšeniâkačestvaprognozirovaniâihharakteristik AT kokrâckaâni metoddinamičeskogotunnelirovaniâizobraženijpâtenlazernyhpučkovdlâulučšeniâkačestvaprognozirovaniâihharakteristik AT petrovskijns metoddinamičeskogotunnelirovaniâizobraženijpâtenlazernyhpučkovdlâulučšeniâkačestvaprognozirovaniâihharakteristik |
first_indexed |
2023-10-18T18:36:27Z |
last_indexed |
2023-10-18T18:36:27Z |
_version_ |
1796144669707468800 |