2025-02-23T03:55:23-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-60296%22&qt=morelikethis&rows=5

2025-02-23T03:55:23-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-60296%22&qt=morelikethis&rows=5

2025-02-23T03:55:23-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK

2025-02-23T03:55:23-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

Потенциальные возможности адаптации алгоритмов

В статье систематизирована информация об адаптации алгоритмов. Сформулирована задача адаптации алгоритмов. Рассмотрены возможные режимы и методы адаптации. Определен минимальный состав адаптивного алгоритма. На основе анализа известных методов и подходов к адаптации алгоритмов в информационных систе...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Authors:	Шинкаренко, В.И., Васецкий, Е.Г., Пятковский, Н.Н.
Format:	Article
Language:	Russian
Published:	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2011
Series:	Штучний інтелект
Subjects:	Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
Online Access:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/60296
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

id	irk-123456789-60296
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-602962014-04-14T03:01:36Z Потенциальные возможности адаптации алгоритмов Шинкаренко, В.И. Васецкий, Е.Г. Пятковский, Н.Н. Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений В статье систематизирована информация об адаптации алгоритмов. Сформулирована задача адаптации алгоритмов. Рассмотрены возможные режимы и методы адаптации. Определен минимальный состав адаптивного алгоритма. На основе анализа известных методов и подходов к адаптации алгоритмов в информационных системах, накопленного опыта прикладного программирования выделены признаки полноценного адаптивного алгоритма. У статті систематизована інформація щодо адаптації алгоритмів. Сформульована задача адаптації. Розглянуті можливі режими та методи адаптації. Визначено мінімальний склад адаптивного алгоритму. На основі відомих методів та підходів до адаптації алгоритмів у інформаційних системах, накопиченого досвіду прикладного програмування визначені ознаки повноцінного адаптивного алгоритму. This article systematizes information about algorithm adaptation. The problem of algorithm adaptation is defined. Possible modes and methods of adaptation are discussed. Minimal composition of adaptive algorithm is defined. Attributes of complete adaptive algorithm are identified based on analysis of known methods and approaches to algorithm adaptation in information systems and experience in applied programming. 2011 Article Потенциальные возможности адаптации алгоритмов / В.И. Шинкаренко, Е.Г. Васецкий, Н.Н. Пятковский // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 232-242. — Бібліогр.: 29 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/60296 004.89:004.852 ru Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Russian
topic	Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
spellingShingle	Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений Шинкаренко, В.И. Васецкий, Е.Г. Пятковский, Н.Н. Потенциальные возможности адаптации алгоритмов Штучний інтелект
description	В статье систематизирована информация об адаптации алгоритмов. Сформулирована задача адаптации алгоритмов. Рассмотрены возможные режимы и методы адаптации. Определен минимальный состав адаптивного алгоритма. На основе анализа известных методов и подходов к адаптации алгоритмов в информационных системах, накопленного опыта прикладного программирования выделены признаки полноценного адаптивного алгоритма.
format	Article
author	Шинкаренко, В.И. Васецкий, Е.Г. Пятковский, Н.Н.
author_facet	Шинкаренко, В.И. Васецкий, Е.Г. Пятковский, Н.Н.
author_sort	Шинкаренко, В.И.
title	Потенциальные возможности адаптации алгоритмов
title_short	Потенциальные возможности адаптации алгоритмов
title_full	Потенциальные возможности адаптации алгоритмов
title_fullStr	Потенциальные возможности адаптации алгоритмов
title_full_unstemmed	Потенциальные возможности адаптации алгоритмов
title_sort	потенциальные возможности адаптации алгоритмов
publisher	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate	2011
topic_facet	Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/60296
citation_txt	Потенциальные возможности адаптации алгоритмов / В.И. Шинкаренко, Е.Г. Васецкий, Н.Н. Пятковский // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 232-242. — Бібліогр.: 29 назв. — рос.
series	Штучний інтелект
work_keys_str_mv	AT šinkarenkovi potencialʹnyevozmožnostiadaptaciialgoritmov AT vaseckijeg potencialʹnyevozmožnostiadaptaciialgoritmov AT pâtkovskijnn potencialʹnyevozmožnostiadaptaciialgoritmov
first_indexed	2023-10-18T18:36:27Z
last_indexed	2023-10-18T18:36:27Z
_version_	1796144669920329728

Потенциальные возможности адаптации алгоритмов

Similar Items