Обчислення коефіцієнта рівня засвоєння знань у системі адаптивного навчання
У статті досліджено моделі і методи, що застосовуються при розробці комп’ютерних навчальних систем. Наведено класифікацію існуючих систем навчання. У моделі процесу навчання запропонована схема блока адаптивного прийняття рішень, яка дозволяє застосувати індивідуальний підхід до кожного студента....
Збережено в:
| Видавець: | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
|---|---|
| Дата: | 2011 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2011
|
| Назва видання: | Штучний інтелект |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/60481 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Цитувати: | Обчислення коефіцієнта рівня засвоєння знань у системі адаптивного навчання / Ж.М. Плакасова, О.В. Кравченко // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 443-448. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |
Репозиторії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | У статті досліджено моделі і методи, що застосовуються при розробці комп’ютерних навчальних систем. Наведено класифікацію існуючих систем навчання. У моделі процесу навчання запропонована схема блока
адаптивного прийняття рішень, яка дозволяє застосувати індивідуальний підхід до кожного студента.
Запропоновано принцип обчислення коефіцієнта зростання знань учня, який дає змогу викладачеві
коригувати процес засвоєння студентом навчального матеріалу протягом всього курсу навчання. |
|---|