2025-02-23T16:34:26-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-60504%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T16:34:26-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-60504%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T16:34:26-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T16:34:26-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Синтез модели оптимальной фильтрации сигнала для принятия решений на рынке ценных бумаг на основе модуляции его полезности
Система принятия решений на фондовом рынке в условиях неопределенности основана на использовании достоверной информации о состоянии рынка ценных бумаг. Решение этой задачи возможно путем фильтрации полезного сигнала из всего информационного потока, которая может быть осуществлена на основе синте...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2011
|
| Series: | Штучний інтелект |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/60504 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Система принятия решений на фондовом рынке в условиях неопределенности основана на использовании достоверной информации о состоянии рынка ценных бумаг. Решение этой задачи возможно путем
фильтрации полезного сигнала из всего информационного потока, которая может быть осуществлена на
основе синтеза многоуровневой системы моделей, взаимосвязанных по критерию оптимума полезности:
модели Фридмена – Сэвиджа и модели оптимума номинала. В эту систему включается модифицированный к
условиям рынка ценных бумаг гребенчатый фильтр, модулированный полезностью по критерию оптимума
номинала цены активов предприятия, формируемой на торговой площадке фондовой биржи. |
|---|