Алгоритм решения задачи прогнозирования
В статье рассмотрены основные методы прогнозирования и предложен новый алгоритм, основанный на методе группового учёта аргументов и искусственных нейронных сетях. Алгоритм проверен на реальных данных и показал результаты лучше, чем нейронные сети. Также была найдена экспериментальная зависимость сре...
Збережено в:
| Видавець: | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
|---|---|
| Дата: | 2012 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2012
|
| Назва видання: | Штучний інтелект |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/60510 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Цитувати: | Алгоритм решения задачи прогнозирования / Е.И. Чумаченко, В.С. Горбатюк // Штучний інтелект. — 2012. — № 2. — С. 24-31. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
Репозиторії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | В статье рассмотрены основные методы прогнозирования и предложен новый алгоритм, основанный на методе группового учёта аргументов и искусственных нейронных сетях. Алгоритм проверен на реальных данных и показал результаты лучше, чем нейронные сети. Также была найдена экспериментальная зависимость среднеквадратической ошибки прогноза, полученного с помощью данного алгоритма и нейронных сетей, от количества точек в обучающей выборке. |
|---|