Нецентральное распределение статистики Фишера в гармоническом анализе

Использован тест Фишера для проверки гипотезы Hо относительно взаимозаменяемой альтернативы Нj. Получено распределение статистики Фишера при гипотезе Hj и вычислены вероятности правильного выбора этой гипотезы....

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2010
Автор: Пусь, В.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2010
Назва видання:Электронное моделирование
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/61676
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Нецентральное распределение статистики Фишера в гармоническом анализе / В.В. Пусь // Электронное моделирование. — 2010. — Т. 32, № 5. — С. 19-30. — Бібліогр.: 27 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-61676
record_format dspace
spelling irk-123456789-616762014-05-11T03:02:02Z Нецентральное распределение статистики Фишера в гармоническом анализе Пусь, В.В. Информационные технологии Использован тест Фишера для проверки гипотезы Hо относительно взаимозаменяемой альтернативы Нj. Получено распределение статистики Фишера при гипотезе Hj и вычислены вероятности правильного выбора этой гипотезы. Використано тест Фiшера для перевiрки гiпотези Hо відносно взаємозамiнної альтернативи Нj. Отримано розподiл статистики Фiшера при гiпотезi Hj та обчислено імовiрностi правильного вибору цiєї гіпотези. Fischer’s test was used for checking the hypothesis Ho in respect of interchangeable alternative Hj. The distribution of Fischer’s statistics at a hypothesis Hj has been obtained and probabilities of correct choice of this hypothesis have been calculated. 2010 Article Нецентральное распределение статистики Фишера в гармоническом анализе / В.В. Пусь // Электронное моделирование. — 2010. — Т. 32, № 5. — С. 19-30. — Бібліогр.: 27 назв. — рос. 0204-3572 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/61676 519.281:621.391.2 ru Электронное моделирование Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Информационные технологии
Информационные технологии
spellingShingle Информационные технологии
Информационные технологии
Пусь, В.В.
Нецентральное распределение статистики Фишера в гармоническом анализе
Электронное моделирование
description Использован тест Фишера для проверки гипотезы Hо относительно взаимозаменяемой альтернативы Нj. Получено распределение статистики Фишера при гипотезе Hj и вычислены вероятности правильного выбора этой гипотезы.
format Article
author Пусь, В.В.
author_facet Пусь, В.В.
author_sort Пусь, В.В.
title Нецентральное распределение статистики Фишера в гармоническом анализе
title_short Нецентральное распределение статистики Фишера в гармоническом анализе
title_full Нецентральное распределение статистики Фишера в гармоническом анализе
title_fullStr Нецентральное распределение статистики Фишера в гармоническом анализе
title_full_unstemmed Нецентральное распределение статистики Фишера в гармоническом анализе
title_sort нецентральное распределение статистики фишера в гармоническом анализе
publisher Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
publishDate 2010
topic_facet Информационные технологии
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/61676
citation_txt Нецентральное распределение статистики Фишера в гармоническом анализе / В.В. Пусь // Электронное моделирование. — 2010. — Т. 32, № 5. — С. 19-30. — Бібліогр.: 27 назв. — рос.
series Электронное моделирование
work_keys_str_mv AT pusʹvv necentralʹnoeraspredeleniestatistikifišeravgarmoničeskomanalize
first_indexed 2025-07-05T12:37:44Z
last_indexed 2025-07-05T12:37:44Z
_version_ 1836810570645372928
fulltext ÓÄÊ 519.281:621.391.2 Â. Â. Ïóñü, ä-ð òåõí. íàóê Ñàíêò-Ïåòåðáóðãñêèé óíèâåðñèòåò ÃÏÑ Ì×Ñ Ðîññèè (Ðîññèÿ, 196105, Ñàíêò-Ïåòåðáóðã, Ìîñêîâñêèé ïð-ò, 149, òåë. (812)3881047, Å-mail: pous@list.ru) Íåöåíòðàëüíîå ðàñïðåäåëåíèå ñòàòèñòèêè Ôèøåðà â ãàðìîíè÷åñêîì àíàëèçå (Ñòàòüþ ïðåäñòàâèë ä-ð òåõí. íàóê Â.Ï. Ñèìîíåíêî) Èñïîëüçîâàí òåñò Ôèøåðà äëÿ ïðîâåðêè ãèïîòåçû H0 îòíîñèòåëüíî âçàèìîçàìåíÿåìîé àëüòåðíàòèâû Íj. Ïîëó÷åíî ðàñïðåäåëåíèå ñòàòèñòèêè Ôèøåðà ïðè ãèïîòåçå Hj è âû÷èñ- ëåíû âåðîÿòíîñòè ïðàâèëüíîãî âûáîðà ýòîé ãèïîòåçû. Âèêîðèñòàíî òåñò Ôiøåðà äëÿ ïåðåâiðêè ãiïîòåçè H0 â³äíîñíî âçàºìîçàìiííî¿ àëüòåðíàòè- âè Íj. Îòðèìàíî ðîçïîäië ñòàòèñòèêè Ôiøåðà ïðè ãiïîòåçi Hj òà îá÷èñëåíî ³ìîâiðíîñòi ïðà- âèëüíîãî âèáîðó öiº¿ ã³ïîòåçè. K ë þ ÷ å â û å ñ ë î â à: àíàëèç ïåðèîäîãðàìì, àíîìàëüíîå íàáëþäåíèå, ýêñïîíåíöèàëüíîå ðàñïðåäåëåíèå, ìíîæåñòâåííûå ðåøåíèÿ, âåðîÿòíîñòü ïðàâèëüíîãî âûáîðà. Äëÿ âûÿâëåíèÿ ñêðûòûõ ïåðèîäè÷íîñòåé ïðè àíàëèçå âðåìåííûõ ðÿäîâ ñòà- òèñòè÷åñêèå äàííûå àïïðîêñèìèðóþò òðèãîíîìåòðè÷åñêèì ïîëèíîìîì ( cos sin ) cos ( )A w t B w t R w tk k k m k k k k k m k � � � �� � � 1 1 � , ãäå R A Bk k k 2 2 2� � , tg B Ak k k� � / . Ïðè ýòîì ïîëàãàþò, ÷òî åñëè ïåðèîäè÷- íîñòü îòñóòñòâóåò, òî êîýôôèöèåíòû Ak è Bk âçàèìíî íåçàâèñèìû è íîð- ìàëüíî ðàñïðåäåëåíû ñ íóëåâûì ñðåäíèì è äèñïåðñèåé � 2. Òîãäà êâàä- ðàòû àìïëèòóä Rk òàêæå âçàèìíî íåçàâèñèìû è èìåþò � �2 2 2 ðàñïðåäå- ëåíèå ñ äâóìÿ ñòåïåíÿìè ñâîáîäû (ýêñïîíåíöèàëüíîå). Ïðè çíà÷èìîì îòêëîíåíèè âåëè÷èíû Rk 2 îò íóëÿ ïðèõîäÿò ê çàêëþ- ÷åíèþ î íàëè÷èè ïåðèîäè÷íîñòè. Òàêîå ñòàòèñòè÷åñêîå îáîñíîâàíèå çàäà- ÷è âïåðâûå äàë À. Øóñòåð (ìåòîä ïåðèîäîãðàìì) [1], à ðåøàþùåå ïðàâè- ëî, èíâàðèàíòíîå ê � 2, ïðåäëîæèë Ð. Ôèøåð [2].  ñîâðåìåííîé òðàêòîâ- êå óêàçàííàÿ çàäà÷à îáñóæäàåòñÿ â ðàìêàõ êðèòåðèåâ äëÿ àíîìàëüíûõ íàáëþäåíèé (âûáðîñîâ) [3, 4], èëè, â òåõíè÷åñêèõ ïðèëîæåíèÿõ, êàê çàäà- ÷à îáíàðóæåíèÿ ñ ðàçëè÷åíèåì (êëàññèôèêàöèè) ñèãíàëîâ [5, 6]. ISSN 0204–3572. Ýëåêòðîí. ìîäåëèðîâàíèå. 2010. Ò. 32. ¹ 5 19 ������� ���� � �� ������� Ïîñòàíîâêà çàäà÷è. Ïðåäâàðèòåëüíûå çàìå÷àíèÿ. Ñôîðìóëèðóåì òåñò Ôèøåðà â òåðìèíàõ ïðîâåðêè ãèïîòåç. Ïóñòü X X Xj m1 , ..., , ..., (1) åñòü âûáîðêà èç m ïîïóëÿöèé (êàæäîå X k ìîæåò áûòü äîñòàòî÷íîé ñòà- òèñòèêîé, îñíîâàííîé íà íåñêîëüêèõ íàáëþäåíèÿõ), ýëåìåíòû êîòîðîé íåçàâèñèìû, ïîä÷èíÿþòñÿ� �2 2 2 ðàñïðåäåëåíèþ ñ äâóìÿ ñòåïåíÿìè ñâîáî- äû, çà èñêëþ÷åíèåì, âîçìîæíî, îäíîãî ýëåìåíòà, èìåþùåãî íåöåíòðàëü- íîå � � �2 2 2( ) ðàñïðåäåëåíèå c äâóìÿ ñòåïåíÿìè ñâîáîäû, è ïàðàìåòðîì íåöåíòðàëüíîñòè �. Ïðîâåðÿåì ãèïîòåçó H0: X k ~� �2 2 2, k m�1, ..., , (2) ïðè âçàèìîçàìåíÿåìîé àëüòåðíàòèâå H — âåðíà îäíà èç ðàâíîâåðîÿòíûõ ãèïîòåç H j ( j = 1, ..., m): X j ~ ( )� � �2 2 2 , X k ~� �2 2 2, j k , k m�1, ..., , (3) ãäå ñèìâîë ~ îçíà÷àåò ïðèíàäëåæíîñòü, èëè ïîä÷èíåííîñòü; ïàðàìåòðû j, �, � 2 íåèçâåñòíû. Çàìå÷àíèå. Ñëó÷àéíàÿ âåëè÷èíà (ÑÂ) Xj â (3), ïîä÷èíÿþùàÿñÿ � � �2 2 2( ) ðàñïðåäåëåíèþ, îïèñûâàåòñÿ ïëîòíîñòüþ âåðîÿòíîñòåé: p x x xj j j( ) ( / ( )) exp( ( / ) / )) [ //� �1 2 22 2 2 0 1 2� � � � ��I , 0� �x j , (4) ãäå I0 [ ]� — ìîäèôèöèðîâàííàÿ ôóíêöèÿ Áåññåëÿ ïåðâîãî ðîäà íóëåâîãî ïîðÿäêà. Êðîìå òîãî, X j ÿâëÿåòñÿ ñóììîé êâàäðàòîâ äâóõ íåçàâèñèìûõ íîðìàëüíî ðàñïðåäåëåííûõ ÑÂ, Uj è Vj, ñî ñðåäíèìè�1 j , �2 j è äèñïåðñèåé � 2. Ó÷èòûâàÿ ýòî, ïàðàìåòð � �( )2 ìîæíî çàïèñàòü â âèäå � � � �� �( ) // 1 2 2 2 1 2 j j (� � � �2 1 2 2 2 2� �( ) /j j ). (5)  ëèòåðàòóðå íå ñëîæèëîñü óñòîÿâøåãîñÿ ìíåíèÿ î òîì, êàê îáîçíà÷àòü ïàðàìåòð íåöåíòðàëüíîñòè. Íàïðèìåð â [7, 8] òàê íàçûâàþò êîíñòðóêöèþ, ïîäîáíóþ �2èç (5) (íàçûâàÿ ïðè ýòîì «ïàðàìåòð íåöåíòðàëüíîñòè �2»); â [9, 10] âûðàæåíèå, ïîõîæåå íà ïðàâóþ ÷àñòü �2, îáîçíà÷àþò � �(m è íàçûâàþò ïàðàìåòðîì íåöåíòðàëüíîñòè � �(m . Çäåñü è äàëåå ïîä íåöåíòðàëüíûì � � �2 2 2( ) ðàñïðåäåëåíèåì c äâóìÿ ñòåïåíÿìè ñâîáîäû è ïàðàìåòðîì íåöåíòðàëüíîñòè � áóäåì ïîíèìàòü ðàñïðåäåëåíèå ñ ïëîòíîñòüþ (4) è ïàðàìåòðîì � (5), ò.å. ñëåäóÿ ëîãèêå [7, 8], äëÿ êðàòêîñòè ïàðàìåòð � áóäåì çàïèñûâàòü áåç ñòåïåíè. Òàêîå íàïè- ñàíèå � îïðàâäàíî òåì, ÷òî â ðàäèîòåõíèêå ïàðàìåòðó � (�2) ñîîòâåòñòâóåò ïåðâè÷íîå (âòîðè÷íîå) ïîíÿòèå «îòíîøåíèå ñèãíàë—øóì ïî íàïðÿæåíèþ (ïî ìîùíîñòè)». Ñëåäóåò çàìåòèòü, ÷òî� � �2 2 2( ) ðàñïðåäåëåíèå ïîäñòàíîâ- Â. Â. Ïóñü 20 ISSN 0204–3572. Electronic Modeling. 2010. V. 32. ¹ 5 êîé w x j� /� 2 ìîæíî ïðèâåñòè ê ñòàíäàðòíîé íåöåíòðàëüíîé ïëîòíîñòè p w w w( ) ( / ) exp( ( ) / )) [ )/� �1 2 22 0 1 2� � �I , êîòîðàÿ ïðè� �0ñòàíîâèòñÿ ïëîò- íîñòüþ ñòàíäàðòíîãî � 2 2 ðàñïðåäåëåíèÿ. Ïðîöåäóðà âûáîðà èç ãèïîòåç (2), (3) îñíîâàíà íà êðèòåðèè Ôèøåðà, ñîãëàñíî êîòîðîìó ãèïîòåçà H0 ïðèíèìàåòñÿ, åñëè Y X X Ck k r r m � � � �� � � �� � �/ 1 , k m�1,..., , (6) è îòâåðãàåòñÿ â ïîëüçó îäíîé èç ãèïîòåç Hj, j = 1, …, m, åñëè Y Cj � , Y Yj k� , k j , k m�1,..., . (7) Çäåñü C — âåðõíÿÿ �-çíà÷èìàÿ òî÷êà, îïðåäåëÿåìàÿ ðåøåíèåì óðàâíåíèÿ � � �� � � � � � � � � � �P max | ( ) ( ) 1 0 1 1 11 1 k m k r m r r t mY C H C rC , (8) ãäå P{}� — âåðîÿòíîñòü ñîáûòèÿ {}� ; t = [1/C] ([õ] — öåëàÿ ÷àñòü õ); C m r � � m m r r!(( )! !) 1 — áèíîìèàëüíûå êîýôôèöèåíòû. Ïðîöåäóðà âûáîðà (6), (7) ïðè óñëîâèè (8) — ðàâíîìåðíî íàèáîëåå ìîùíàÿ â êëàññå ñèììåòðè÷íûõ èíâàðèàíòíûõ ïðîöåäóð [7].  ðàäèîëî- êàöèè ïðîöåäóðà (6), (7) èíòåðïðåòèðóåòñÿ êàê çàäà÷à îáíàðóæåíèÿ ñ ðàç- ëè÷åíèåì m íåíóëåâûõ ñèãíàëîâ â ãàóññîâîì øóìå ñ íåèçâåñòíîé èíòåí- ñèâíîñòüþ. Ïðèåìíîå óñòðîéñòâî ñîäåðæèò m âåòâåé ïðèåìà, îáúåäèíåííûõ íà âõîäå, è ïîäêëþ÷åííûõ íà âûõîäå ÷åðåç êâàäðàòè÷íûå äåòåêòîðû ê áëîêó âûáîðà ìàêñèìàëüíîãî ñèãíàëà. Ïðèåì íåêîãåðåíòíûõ ñèãíàëîâ îñóùåñòâ- ëÿåòñÿ ñ ïîìîùüþ ñîãëàñîâàííîé ôèëüòðàöèè èëè (âçàèìíî) êîððåëÿöèîííîé îáðàáîòêè â êàæäîé âåòâè (ñèíôàçíîé è êâàäðàòóðíîé ïîäâåòâÿõ) ïðèåìà, âûáîðà ìàêñèìàëüíîãî ñèãíàëà è ñðàâíåíèÿ åãî ñ âûõîäíûì íàïðÿæåíèåì ïåðåìíîæèòåëÿ, íà âõîäû êîòîðîãî ïîäàþòñÿ ïîðîãîâîå íàïðÿæåíèå è ñóììà íàïðÿæåíèé ñ âûõîäîâ âñåõ âåòâåé ïðèåìà (ïðîöåäóðà ïåðåìíîæåíèÿ òåõ- íè÷åñêè ïðîùå, ÷åì îïåðàöèÿ äåëåíèÿ). Âûáîðó ãèïîòåçû H0 ñîîòâåòñòâóåò ïðèíÿòèå ðåøåíèÿ îá îòñóòñòâèè êàêîãî-ëèáî ñèãíàëà íà âõîäå ïðèåìíèêà, âûáîðó ãèïîòåçû Hj — ïðèíÿòèå ðåøåíèÿ î íàëè÷èè ñèãíàëà j-é ïîçèöèè (j = 1, ..., m). Îáîçíà÷èì ÷åðåç G íàèáîëüøåå èç îòíîøåíèé Yk â (6), (7), ò.å. ïîëî- æèì G X X X k m k m� max / ( ... ) 1 1 � � � � . Ðàñïðåäåëåíèå G ïðè íóëåâîé ãèïîòåçå (� �0) èçâåñòíî [2, 8] è îïèñûâàåòñÿ ïëîòíîñòüþ f g m rC rgr m r r m m( ) ( ) ( ) ( )� � �1 1 11 1 2 (9) äëÿ 0 < g < 1/r è f (g) = 0 â ïðîòèâíîì ñëó÷àå. Íåöåíòðàëüíîå ðàñïðåäåëåíèå ñòàòèñòèêè Ôèøåðà ISSN 0204–3572. Ýëåêòðîí. ìîäåëèðîâàíèå. 2010. Ò. 32. ¹ 5 21 Íåñìîòðÿ íà äàâíîñòü ðàáîòû [2] è ïðîäîëæàþùèéñÿ èíòåðåñ ê òåñòó Ôèøåðà â ðàçëè÷íûõ îáëàñòÿõ çíàíèé [11—13], î ðàñïðåäåëåíèè ñòàòèñ- òèêè G ïðè íåíóëåâîé ãèïîòåçå íå èìååòñÿ íîâûõ äàííûõ — ðàáî÷èå õà- ðàêòåðèñòèêè òåñòà ïî-ïðåæíåìó îöåíèâàþò ìîäåëèðîâàíèåì [14—16]. Íàéäåì ðàñïðåäåëåíèå ñòàòèñòèêè G ïðè ãèïîòåçå Hj è íà åãî îñíîâå âû÷èñëèì âåðîÿòíîñòü ïðàâèëüíîãî âûáîðà (ÏÂ) ýòîé ãèïîòåçû, ò.å. âå- ðîÿòíîñòü ïðèíÿòèÿ ïðàâèëüíîãî ðåøåíèÿ. Âñïîìîãàòåëüíûå óòâåðæäåíèÿ. Ñôîðìóëèðóåì óñëîâèÿ, ïðè êîòî- ðûõ îñóùåñòâëÿåòñÿ Ï ãèïîòåçû Hj . 1. Ïîâòîðíàÿ âûáîðêà (1) âêëþ÷àåò àíîìàëüíûé ýëåìåíò Xj, èìåþùèé íåöåíòðàëüíîå � � �2 2 2( ) ðàñïðåäåëåíèå ñ ïàðàìåòðîì íåöåíòðàëüíîñòè �; ïðè ýòîì èíäåêñû ýëåìåíòà Xj è ãèïîòåçû Hj ñîâïàäàþò. 2. Ýëåìåíò Xj ÿâëÿåòñÿ ìàêñèìàëüíûì â âûáîðêå (1), ò.å. Xj > Xk äëÿ âñåõ k j, k = 1, ..., m. Ðàñïîëîæèì Ñ (1) â ïîðÿäêå âîçðàñòàíèÿ èõ çíà÷åíèé: Z Z Zm1 2� � �... . (10) Áóäåì ñ÷èòàòü, ÷òî óñëîâèÿ Ï âûïîëíåíû. Òîãäà Z Xm j� . Äëÿ íàõîæäåíèÿ ðàñïðåäåëåíèÿ ñòàòèñòèêè G ïðè ãèïîòåçå Hj íåîá- õîäèìî çíàòü ñîâìåñòíîå ðàñïðåäåëåíèå ýëåìåíòîâ âàðèàöèîííîãî ðÿäà (10). Òàêîå ðàñïðåäåëåíèå ïîëó÷åíî â [17] íà îñíîâå ñëåäóþùåãî âñïîìî- ãàòåëüíîãî óòâåðæäåíèÿ. Ëåììà 1. Ïóñòü âûïîëíåíû óñëîâèÿ Ï è (1) — íåçàâèñèìûå ÑÂ, èç êîòîðûõ m – 1 ïîä÷èíÿþòñÿ ( / )1 2 2 2a � ðàñïðåäåëåíèþ ñ äâóìÿ ñòåïåíÿìè ñâî- áîäû è ïëîòíîñòüþ p x a axk k( ) exp( )� , (a �1 2 2/ ( )� ), 0� �xk , k = 1, ... ..., j – 1, j + 1, ..., m, à j-ÿ Ñ ( j k, j = 1, ..., m, k = 1, ..., m) èìååò íåöåíò- ðàëüíîå ( / ) ( )1 2 2 2a � � ðàñïðåäåëåíèå ñ ïàðàìåòðîì íåöåíòðàëüíîñòè � è ïëîòíîñòüþ p x a ax axj j j ( ) exp( / ) [ ( ) /� � � �2 0 1 22 2I , 0� �x j , (11) ñîâïàäàþùåé (ñ ó÷åòîì áîëåå óäîáíîãî îáîçíà÷åíèÿ a �1 2 2/ ( )� ñ (4)). Òîãäà âåðîÿòíîñòü P òîãî, ÷òî m Ñ ðàñïîëîæàòñÿ â (1) â âèäå íåóáû- âàþùåé ïîñëåäîâàòåëüíîñòè (10) ñ íàèáîëüøèì ýëåìåíòîì Zm, ðàâíûì Xj, îïðåäåëÿåòñÿ âûðàæåíèåì P{ ... } ( / !) exp( / )Z Z Z S mm m1 1 2 2� � � � � � , (12) ãäå S C rr m r r m � �� � �( ) exp( / ( ))1 21 1 2 . (13) Â. Â. Ïóñü 22 ISSN 0204–3572. Electronic Modeling. 2010. V. 32. ¹ 5 Ëåììà 1 äîêàçûâàåòñÿ ïðÿìûì âû÷èñëåíèåì âåðîÿòíîñòè P{ ... }Z Z Zm m1 1� � � � � � !a az az dzm m m mexp( / ) exp( ) [ ( ) /� � �2 0 0 1 22 2I ! !exp( ) ... exp( )az dz az dzm z m zm 1 0 1 1 0 1 2 . (14) Ýëåìåíò âåðîÿòíîñòè ïîðÿäêîâûõ ñòàòèñòèê Z Z Zm m1 1, ..., , â îáëàñòè èõ èçìåíåíèÿ 0 1 1� � � � � Z Z Zm m... íàõîäèì ïî èçâåñòíîìó ïðàâèëó P P P{ , ..., | , ..., } { , ..., }/ { , ...,Z Z Z Z X X Z Zm m m1 1 1 1 2� � � � � Zm}äåëåíèåì ýëå- ìåíòà âåðîÿòíîñòè íåóïîðÿäî÷åííûõ êîìïîíåíò X X Xj m1 , ..., , ..., a a x x x ax dxm j m j exp( / ( ... ... )) [ ( ) ./ � � � �� � �2 1 0 1 2 12 2I .. ...dx dxj m (15) íà ýëåìåíò âåðîÿòíîñòè êîíêðåòíîãî óïîðÿäî÷åíèÿ ýòèõ êîìïîíåíò â îá- ëàñòè èçìåíåíèÿ, çàäàâàåìîé íåðàâåíñòâàìè 0 1 1� � � � Z Z Zm m... . Ýòîò ýëåìåíò ïðåäñòàâëÿåò ñîáîé èíòåãðàë îò (15) ïî óêàçàííîé îáëàñòè, ò.å. ïðàâóþ ÷àñòü ñîîòíîøåíèÿ (14), çíà÷åíèå êîòîðîãî, ñîãëàñíî ëåììå 1, îïðåäåëÿåòñÿ âûðàæåíèåì (12). Îòñþäà ýëåìåíò âåðîÿòíîñòè ïîðÿäêîâûõ ñòàòèñòèê Z1 , ..., ,Z Zm m 1 ïðè ãèïîòåçå Hj èìååò âèä ( !/ ) exp( ( ... )) [ ( ) ./m S a a z z z az dzm m m m� � � � � � 1 1 0 1 2 12I ..dz dzm m 1 . Çàäà÷à íàõîæäåíèÿ ñîâìåñòíîé ïëîòíîñòè ïîðÿäêîâûõ ñòàòèñòèê Z Z Zm m1 1, ..., , ïðè ãèïîòåçå Hj ìîæåò áûòü ðåøåíà è äðóãèì ñïîñîáîì. Ïóñòü ïî-ïðåæíåìó âûïîëíÿþòñÿ óñëîâèÿ ÏÂ. Ñîâìåñòíîå ðàñïðåäå- ëåíèå ñòàòèñòèê Zk, k = 1, ..., m 1, îáðàçóþùèõ íèæíþþ ÷àñòü âàðèàöèîí- íîãî ðÿäà (10), èçâåñòíî (ñì., íàïðèìåð, [18, (75)]) è ìîæåò áûòü çàïèñàíî â âèäå ( )! exp( ... )m a az zm m � � 1 1 1 1 , 0 1 1� � � � z zm... . Äëÿ òîãî ÷òîáû ïîëó÷èòü ñîâìåñòíîå ðàñïðåäåëåíèå âñåõ ïîðÿäêîâûõ ñòàòèñòèê Zk, k = 1, ... ..., m, íåîáõîäèìî ïîñëåäíåå âûðàæåíèå óìíîæèòü íà ïëîòíîñòü (11) íå- öåíòðàëüíîãî ( / ) ( )1 2 2 2a � � ðàñïðåäåëåíèÿ K m a a z z z azm m m m( )! exp( ( , ... ) / ) [ ( ) / � � � 1 2 21 1 2 0 1� �I 2� (16) è íîðìèðóþùóþ êîíñòàíòó, íàïðèìåð K, êîòîðóþ ìîæíî íàéòè èñõîäÿ èç óñëîâèÿ íîðìèðîâêè è ñïîñîáà çàäàíèÿ âàðèàöèîííîãî ðÿäà (10), à èìåííî óñëîâèÿ î òîì, ÷òî Zm ÿâëÿåòñÿ åãî ìàêñèìàëüíûì ýëåìåíòîì. Ýòè îãðàíè- ÷åíèÿ ôîðìóëèðóþòñÿ êàê ñëåäóþùåå òðåáîâàíèå: 1 1 2 22 0 0 1 2� � !K m a a z az dzm m m m( )! exp( / ) exp( ) [ ( ) /� � �I Íåöåíòðàëüíîå ðàñïðåäåëåíèå ñòàòèñòèêè Ôèøåðà ISSN 0204–3572. Ýëåêòðîí. ìîäåëèðîâàíèå. 2010. Ò. 32. ¹ 5 23 ! !exp( ) ... exp( )az dz az dzm z m zm 1 0 1 1 0 1 2 . (17) Âûïîëíèâ â (17) èíòåãðèðîâàíèå, ïîëó÷èì K m S� exp( / ) /� � 2 2 . Ïîäñòàâèâ çíà÷åíèå K â (16), îêîí÷àòåëüíî ïîëó÷èì ( !/ ) exp( ( ... )) [ ( ) /m S a a z z z azm m m m� � � � � � 1 1 0 1 22I , 0 1 1� � � � � z z zm m... . (18) Òàêèì îáðàçîì, ñïðàâåäëèâî ñëåäóþùåå âñïîìîãàòåëüíîå óòâåðæäåíèå. Ëåììà 2. Ïóñòü âûïîëíåíû óñëîâèÿ ÏÂ. Òîãäà ñîâìåñòíàÿ ïëîòíîñòü ýëåìåíòîâ âàðèàöèîííîãî ðÿäà (10) îïðåäåëÿåòñÿ âûðàæåíèåì (18). Âûâîä íåöåíòðàëüíîãî ðàñïðåäåëåíèÿ. Äëÿ ïîëó÷åíèÿ ðàñïðåäå- ëåíèÿ G Z Z Zm m� / ( ... )1 � � ïðè ãèïîòåçå Hj âíà÷àëå, ñ ó÷åòîì (18), íàéäåì ìîìåíòû ðàñïðåäåëåíèÿ �, çàïèñàâ h-é ìîìåíò â ôîðìå ëåãêî ïðîâåðÿå- ìîãî ñîîòíîøåíèÿ [8, (17.6.24)] E E( ) ... (exp( ( ... ) ( ) ) ...� ��h m m ha z z az dt� � � � � ! ! 0 0 1 1 dth , (19) ãäå E — ñèìâîë ìàòåìàòè÷åñêîãî îæèäàíèÿ; � � � �t th1 ... . Èíòåãðèðóÿ E (exp( ( ... ) ( ) )a z z z azm m m h 1 1� � � �� ïî z zm1 1,..., , íàõîäèì E (exp( ( ... ) ( ) )a z z z azm m m h 1 1� � � � �� � � � !( !/ ) exp( ( ) [ ( ) /m S a a z z az dzm h m m h m m� �� � � 0 0 1 21 2I ! !exp( ( ) ... exp( ( )a z dz a z dzm m z zm 1 11 1 0 0 1 1 2 �� �� � � ma Sh m1 1 11[ ( ]� �� � ! 0 0 1 22 1 1 1I [ ( ) exp( ( )( ) ( exp( (/� � �� �az a z z am m m h � z dzm m m)) 1 . Ïðèìåíèâ â ïîñëåäíåì èíòåãðàëå ïîäñòàíîâêó u zm� 1 2/ è çàïèñàâ åãî â ôîðìå 2 1 2 11 1 0 0 1 2 2 1( ) [ / ( ) ] exp( (/ � � �� ! r m r r m hrC a u u raI � � ) )u du2 , Â. Â. Ïóñü 24 ISSN 0204–3572. Electronic Modeling. 2010. V. 32. ¹ 5 ïîñëå èíòåãðèðîâàíèÿ [19, (6.631.1)] ïîëó÷èì E (exp( ( ... ) ( ) )a z z z azm m m h 1 1� � � � �� � � � � ��( / ) ( ) [ ( ) / ( ( )] (1 1 1 1 11 1 1 1S C h r F hr m r r m h m h � ��" ; ; ( ( )))1 2 1� # �$ r , (20) ãäå 1 1F ( ; ; )� � � — âûðîæäåííàÿ ãèïåðãåîìåòðè÷åñêàÿ ôóíêöèÿ [20, c. 237]. Ïîäñòàâèâ ïðàâóþ ÷àñòü (20) â (19) è ðàçëîæèâ ôóíêöèþ 1 1F ( ; ; )� � � â ðÿä, ïîñëå èíòåãðèðîâàíèÿ ïî t1 , ..., th íàéäåì E ( ) (( ) / )g m Sh � 1 � � � � � �( ) [ ( ) ( ) / ( ( ))] ( ,1 1 1 11 1 2 2 r m r r m hC m h r m h F m h" " " ; , ; ( ))m h r� 1 2� #$ , (21) ãäå 2 2F ( ; ; )� � � — îáîáùåííûé ãèïåðãåîìåòðè÷åñêèé ðÿä [20, c.183]. Èç èíòåãðàëüíûõ ñîîòíîøåíèé äëÿ îáîáùåííûõ ãèïåðãåîìåòðè÷åñ- êèõ ðÿäîâ [19, (7.512.12)] ( ) ( ,..., ; ,..., ; )1 1 1 1 1 0 1 � ! x x F a a b b ax dxv p q p q � � � �� �[ ( ) ( ) / ( )] ( , ,..., ; , , ...," " "� % � % % � %p q pF a a b b1 1 1 1 q a; ), èëè ( ) ( ; ; )1 1 1 1 1 1 1 0 1 � ! x x F a b ax dxv� � � �[ ( ) ( ) / ( )] ( , ; , ; )" " "� % � % % � %2 2 1 1F a b a , çàêëþ÷àåì, ÷òî [ ( ) ( ) / ( )] ( , ; , ; ( ))" " "h m h m F m h h m r� � � � �1 1 1 1 22 2 � #$ � ! x x F m x r dxh m( ) ( ; ; ( ))1 1 22 1 1 0 1 � #$ . (22) Òàêèì îáðàçîì, ñ ó÷åòîì (22) âûðàæåíèå (21) ìîæíî çàïèñàòü â âèäå E ( ) (( ) / ) ( ) ( ) ( ;g m S r C x x F mh r h m r r m h m� � �1 1 11 1 2 1 1� 1 2 0 1 ; ( ))� #$ r dx! . (23) Íåöåíòðàëüíîå ðàñïðåäåëåíèå ñòàòèñòèêè Ôèøåðà ISSN 0204–3572. Ýëåêòðîí. ìîäåëèðîâàíèå. 2010. Ò. 32. ¹ 5 25 Âûïîëíèâ â (23) ïîäñòàíîâêó y = x/r, ïîëó÷èì E ( ) (( ) / ) ( ) ( ) ( ;g m S r C y ry F mh r m r r m h m� � �1 1 1 11 1 2 1 1� ; ) / � #$y dy r 2 0 1 ! . (24) Ââåäåì, ïî àíàëîãèè ñ [8, 17.6.1], ôóíêöèþ & � #$ r m y ry F m y y r ( ) ( ) ( ; ; ), / , � 1 1 2 0 1 0 2 1 1 â îñòàëüíûõ òî êàõ, � � � è çàïèøåì (24) â âèäå E ( ) (( ) / ) ( ) ( )g m S r C y y dyh r m r r m h r� � �!1 1 1 10 1 � & , ãäå h = 1, 2,… Èç òåîðåìû î åäèíñòâåííîñòè ïðåäñòàâëåíèÿ ôóíêöèè ðàñïðåäåëåíèÿ åå ìîìåíòàìè [8, 5.5.1] çàêëþ÷àåì, ÷òî G è Y ðàñïðåäåëåíû îäèíàêîâî. Ñëåäîâàòåëüíî, èñêîìàÿ ôóíêöèÿ ïëîòíîñòè âåðîÿòíîñòè G ïðè ãèïîòåçå Hj îïðåäåëÿåòñÿ âûðàæåíèåì f g m S r C gr m r r m r( ) (( ) / ) ( ) ( )� � �1 1 1 1 � & . (25) Ñôîðìóëèðóåì ïîëó÷åííûé ðåçóëüòàò. Ïóñòü âûïîëíåíû óñëîâèÿ ÏÂ. Òîãäà ôóíêöèÿ ïëîòíîñòè âåðîÿòíîñòåé ñòàòèñòèêè G X X Xj m� � �/ ( ... )1 îïðåäåëÿåòñÿ ôîðìóëîé (25), èëè â ðàçâåðíóòîì âèäå f g m S r C rg F m gr m r r m m ( ) ( ) ( ) ( ; ; , � � �1 1 1 1 2 01 1 2 1 1 � $� g r � � ' � ' 1 0 / , â îñòàëüíûõ òî êàõ, (26) ãäå 1 1F ( ; ; )� � � — âûðîæäåííàÿ ãèïåðãåîìåòðè÷åñêàÿ ôóíêöèÿ. Î÷åâèäíî, ÷òî ïðè � = 0 ïëîòíîñòü (26) ñîâïàäàåò ñ (9). Ïðîâåðèì óñëîâèå íîðìèðîâêè f g dg m S r C rg F mr m r r m m( ) ( ) ( ) [ ] ; ; 0 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1! �� � � �$g dg r 2 0 1 � � �� � � ��! / . Èç èíòåãðàëüíîãî ñîîòíîøåíèÿ [21, 13.1, (95)] [ ( ) ( ; ; )( )" � � ! �1 1 0 1 1 1 1 1x F a b ax y x dxv y � � � [ ( ) / ( )] ( , ; , ; )y F a b ay� �% % � % % � %1 2 2 1 1" " Â. Â. Ïóñü 26 ISSN 0204–3572. Electronic Modeling. 2010. V. 32. ¹ 5 ÷ ÷ ñëåäóåò r r g F m g dgm m r �! 2 2 0 1 1 1 21 1 2( / ) ( ; ; / ) / � � � [( ) ] ( , ; , ; / )) [( ) ] /( )m r F m m r m r e r1 1 1 2 11 2 2 2 1 22 � � . Îòñþäà f g dg S C er m r r r m ( ) ( ) /( ) 0 1 1 2 1 1 1 1 2 ! �� � �� � . Ñëåäîâàòåëüíî, âåðîÿòíîñòü Ï ãèïîòåçû Hj, ò.å. ïðàâèëüíîé èäåíòèôèêà- öèè j-ãî àíîìàëüíîãî íàáëþäåíèÿ ( { })P G Cïð � �P , îïðåäåëÿåòñÿ òàê: P f g dg m S r C rg F C r m r r t m ïð � � ! � � ( ) ( ) ( ) ( ) ( 1 1 1 2 1 1 1 1 1 � m g dg r ; ; ) / 1 2 0 1 �$ ! � � ' �' � � �� � � �� � � ' �' � ! ( ) ; ; ( ) (1 1 2 1 12 1 1 0 rg F m g dg m S m C �$ � ) { }r m r r t r C I I � � 1 1 1 2 . (27) Çäåñü t — âåðõíèé ïðåäåë ñóììû, ò.å. íàèáîëüøåå öåëîå, íå ïðåâîñ- õîäÿùåå çíà÷åíèÿ m, äëÿ êîòîðîãî 1 0 (tC , t C� [ / ]1 , ÷òî îïðåäåëÿåòñÿ âûáîðîì Ñ (ñì. (8)). Èç ïðîâåðêè óñëîâèÿ íîðìèðîâêè I rg F m g dgm r 1 2 0 1 1 1 2 1 1 2 � � � �� � � �� � ! ( ) ; ; / � [ ( )] /( )r m e r 1 1 22� , (28) I rg F m g dgm Ñ 2 2 0 1 1 2 1 1 2 � � � �� � � �� ! ( ) ; ; � , 0 1 g r . (29) Ïðèìåíèâ â (29) ïîäñòàíîâêó w rg� è çàïèñàâ ôóíêöèþ 1 1F ( ; ; )� � � â âèäå ðÿäà, ïîëó÷èì I r m m j r m j w j j j 2 1 2 0 1 2 1 1 1� � � � � �[ ( )] ( ) ( / )) ( ) ( ) ( " " " � w dwm rÑ ) ! 2 0 , èëè, ó÷èòûâàÿ ñîîòíîøåíèÿ äëÿ íåïîëíîé áåòà-ôóíêöèè [20, 2.5.3] B p q t t dtx p q x ( , ) ( )� ! 1 1 0 1 , B p q p q p q 1( , ) ( ) ( ) ( ) � � " " " , I p q B p q B p q x x( , ) ( , ) ( , ) � 1 , Íåöåíòðàëüíîå ðàñïðåäåëåíèå ñòàòèñòèêè Ôèøåðà ISSN 0204–3572. Ýëåêòðîí. ìîäåëèðîâàíèå. 2010. Ò. 32. ¹ 5 27 çàïèøåì I r m I j m r jrC j j 2 1 2 0 1 1 1 2� � � � �[ ( )] ( , ) ( / ( )) / !� . (30) Ïîäñòàâëÿÿ â (27) âûðàæåíèÿ (28) è (30), íàõîäèì P S C e r jr m r r r C j ïâ � � � � � �1 1 21 2 1 1 22 � � �( ) ( / ( )) // ( ) [ / ] !) ( , )I j mrC j 1 1 0 � � � �� � � , (31) ãäå I p qx ( , ) — íåïîëíàÿ áåòà-ôóíêöèÿ. Òàêèì îáðàçîì, ïîëó÷åí ñëåäóþùèé ðåçóëüòàò. Ïðè âûïîëíåíèè óñëî- âèé Ï âåðîÿòíîñòü Ï ãèïîòåçû Hj, ò.å. ïðàâèëüíîé èäåíòèôèêàöèè ñòàòèñòèêè G X X Xj m� � �/ ( ... )1 , îïðåäåëÿåòñÿ ïî ôîðìóëå (31). Âíóòðåííþþ ñóììó â (31), ïî àíàëîãèè ñ [22], ìîæíî çàïèñàòü â óäîáíîé äëÿ âû÷èñëåíèé ðåêóðåíòíîé ôîðìå: ( / ( )) / !) ( , ) ( ) exp( / )� �2 0 1 22 1 1 2r j I j m rC C Sj rC j m� � � � � k k m � � 0 2 , (32) ãäå S 0 1� ; S rC m C rC1 21 1 2� �( )( / ) / ( )� ; S rC m k C Sk k� � � ( )(( / )1 22 1� ( ) ( / ( )) ) / ( )1 22 2 rC r S krCk� .  òàáëèöå ïðèâåäåíû çíà÷åíèÿ âåðîÿòíîñòè Ï ñ èñïîëüçîâàíèåì òåñòà Ôèøåðà (6), (7), âû÷èñëåííûå íåïîñðåäñòâåííî ïî ôîðìóëå (31) è ñ ó÷åòîì (32) äëÿ ðàçëè÷íûõ çíà÷åíèé �, m è �, à òàêæå çíà÷åíèÿ êîíñòàíò Ñ, ïîëó- ÷åííûå èç (8). Âûâîäû.  ðàáîòå [23] òåñò Ôèøåðà áûë îáîáùåí íà �2 ðàñïðåäåëåííûå Ñ ñ ïðîèçâîëüíûì ÷èñëîì ñòåïåíåé ñâîáîäû, ïîñëå ÷åãî ïîäîáíûå êîíñò- ðóêöèè òåñòà ñòàëè èñïîëüçîâàòü äëÿ âûÿâëåíèÿ ñäâèãà äèñïåðñèè [24—26]. Â. Â. Ïóñü 28 ISSN 0204–3572. Electronic Modeling. 2010. V. 32. ¹ 5 m Pïð ïðè � = 0,01 C Pïð ïðè � = 0,05 C � = 4 � = 5 � = 6 � = 7 � = 4 � = 5 � = 6 � = 7 4 0,1910 0,3524 0,5444 0,7222 0,8643 0,4847 0,7052 0,8691 0,9552 0,7679 8 0,3661 0,6403 0,8599 0,9640 0,6152 0,6378 0,8617 0,9683 0,9957 0,5157 16 0,4629 0,7592 0,9384 0,9916 0,3885 0,6951 0,9044 0,9845 0,9988 0,3192 32 0,4975 0,7950 0,9566 0,9957 0,2292 0,7087 0,9032 0,9875 0,9992 0,1880  ðàññìîòðåííîé ïîñòàíîâêå çàäà÷è ñîõðàíåí ïîäõîä [1, 2], ïðè êî- òîðîì âûÿâëÿåòñÿ íàëè÷èå ñäâèãà ñðåäíèõ çíà÷åíèé (( )� �1 2 2 2 0j j� � ) ó îä- íîé èç ïàð íåçàâèñèìûõ íîðìàëüíî ðàñïðåäåëåííûõ âåëè÷èí, â ÷åì íå- òðóäíî óáåäèòñÿ, âû÷èñëèâ ñðåäíåå çíà÷åíèå íåöåíòðàëüíîãî � � �2 2 2( ) ðàñïðåäåëåíèÿ. Äåéñòâèòåëüíî, èñïîëüçóÿ (4) ñ ó÷åòîì (5), ïîëó÷àåì x p x dxj j j j j( ) ( / ) ( )� � � � � � ! 2 1 2 22 2 2 0 1 2 2 2� � � � � , ãäå ( )� �1 2 2 2 j j� — èñêîìàÿ íåöåíòðàëüíàÿ äîáàâêà, èëè ñäâèã ê ñðåäíåìó çíà÷åíèþ ($� 2 ) � �2 2 2 ðàñïðåäåëåíèÿ. Òàêèì îáðàçîì, ôîðìóëà (31) äëÿ âû÷èñëåíèÿ âåðîÿòíîñòè Ï íåíó- ëåâîé ãèïîòåçû Hj (j = 1, ..., m) ïîçâîëÿåò àíàëèòè÷åñêè îöåíèòü ýôôåêòèâ- íîñòü ðåøàþùåãî ïðàâèëà Ôèøåðà êàê ïî îòíîøåíèþ ê óïðîùåííûì ðåøàþùèì ïðàâèëàì (ñì., íàïðèìåð, [17, 27]), òàê è ïî îòíîøåíèþ ê óñò- ðîéñòâàì îáíàðóæåíèÿ ñ ðàçëè÷åíèåì, ðåàëèçóþùèì ýòî ïðàâèëî. Fischer’s test was used for checking the hypothesis H0 in respect of interchangeable alternative Hj. The distribution of Fischer’s statistics at a hypothesis Hj has been obtained and probabilities of correct choice of this hypothesis have been calculated. 1. Schuster A. On the Investigation of Hidden Periodicities with Application to a supposed Twenty-six-day Period of Meteorological Phenomena // Terr. Mag. — 1898. — 3, ¹ 1. — P. 13—41. 2. Fisher R. A. Tests of Significance in Harmonic Analysis // Proc. Roy. Soc. — 1929. — Ser. A. — 125. — P. 54—59; Fisher R. A. Contribution to Mathematical Statistics. N. Y., John Wiley & Sons, Chapman & Hall, London, 1950. Tests of Significance…/Reprinted from Proc. Roy. Soc. — 1929. — Ser. A, 125. — P. 54—59; P. 16.53a—16.59a. 3. Äýéâèä Ã. Ïîðÿäêîâûå ñòàòèñòèêè. — Ì. : Íàóêà, 1979. — 336 ñ. 4. Barnett V., Lewis T. Outliers in Statistical Data. 2ed. — Norwich : Page Bros., 1984. — 464 p. 5. Pfanzagl J. Ein kombiniertes Test & Klassifications — Problem // Metrika. — 1959. — 2, ¹ 1. — S. 11—45. 6. Òåîðèÿ îáíàðóæåíèÿ ñèãíàëîâ / Ï.Ñ. Àêèìîâ, Ï.À. Áàêóò, Â.À. Áîãäàíîâè÷ è äð. Ïîä ðåä. Ï.À. Áàêóòà. — Ì. : Ðàäèî è ñâÿçü, 1984. — 440 ñ. 7. Àíäåðñîí Ò. Ñòàòèñòè÷åñêèé àíàëèç âðåìåííûõ ðÿäîâ. — Ì. : Ìèð, 1974. — 576 ñ. 8. Óèëêñ Ñ. Ìàòåìàòè÷åñêàÿ ñòàòèñòèêà. — Ì. : Íàóêà, 1967. — 632 ñ. 9. Ðàî Ñ. Ð. Ëèíåéíûå ñòàòèñòè÷åñêèå ìåòîäû è èõ ïðèìåíåíèÿ. — Ì. : Íàóêà, 1968. — 548 ñ. 10. Ñïðàâî÷íèê ïî òåîðèè âåðîÿòíîñòåé è ìàòåìàòè÷åñêîé ñòàòèñòèêå / Â.Ñ.Êîðîëþê, Í.È.Ïîðòåíêî, À. Â. Ñêîðîõîä, À. Ô. Òóðáèí; ïîä ðåä. Â. Ñ. Êîðîëþêà. — Êèåâ : Íàóê. äóìêà, 1978. — 584 ñ. 11. Dargahi-Noubary G. R. A Test of the Cyclicity of Earthquakes // Natural Hazards. — 1997. — 16, ¹ 2—3. — P. 127—134. Íåöåíòðàëüíîå ðàñïðåäåëåíèå ñòàòèñòèêè Ôèøåðà ISSN 0204–3572. Ýëåêòðîí. ìîäåëèðîâàíèå. 2010. Ò. 32. ¹ 5 29 12. Wichert, S., Fokianos K., Strimmer, K. Identifying Periodically Expressed Transcripts in Microarray Time Series Data // Bioinformatics. — 2004. — 20. — P. 5—20. 13. Wang Z., Atchley W.R. Spectral Analysis of Sequence Variability in Bacic-helix-loop-helix (bHLH) Protein Domains // Evol Bioinform Online. — 2006. — 2. — P. 187—196. 14. Darling D. A. On the Test for Homogeneity and Extreme Value // Ann. Math. Statist. — 1952. — 23. — P. 450—456. 15. Ahdesmaki M., Lohdesmaki H., Gracey A. et al. Robust Regression for periodicity Detection in Non-uniformly Sampled Time-course Gene Expression Data // BMC Bioinformatics. — 2007. — 8:233. 16. Liew A. W., Law N. F., Cao X. Q., Yan H. Statistical Power of Fisher Test for the Detection of Short Periodic Gene Expression Profiles // Patt. Recogn. — 2009. — 42, ¹ 4. — P. 549— 556. 17. Ïóñü Â. Â. Âåðîÿòíîñòü ïðàâèëüíîé êëàññèôèêàöèè äëÿ áûñòðîãî àíàëîãà òåñòà Ôè- øåðà // Ýëåêòðîí. ìîäåëèðîâàíèå. — 2005. — 27, ¹ 5. — Ñ. 99—105. 18. Ãàëàìáîø ß. Àñèìïòîòè÷åñêàÿ òåîðèÿ ýêñòðåìàëüíûõ ïîðÿäêîâûõ ñòàòèñòèê. — Ì. : Íàóêà, 1984. — 304 ñ. 19. Ãðàäøòåéí È. Ñ., Ðûæèê È. Ì. Òàáëèöû èíòåãðàëîâ, ñóìì, ðÿäîâ è ïðîèçâåäåíèé. — Ì. : Ôèçìàòãèç, 1963. — 1100 ñ. 20. Áåéòìåí Ã., Ýðäåéè À. Âûñøèå òðàíñöåíäåíòíûå ôóíêöèè. Ò.1. Ãèïåðãåîìåòðè÷åñêàÿ ôóíêöèÿ. Ôóíêöèÿ Ëåæàíäðà. — Ì. : Íàóêà, 1973. — 296 ñ. 21. Áåéòìåí Ã., Ýðäåéè À. Òàáëèöû èíòåãðàëüíûõ ïðåîáðàçîâàíèé. Ò.2. Ïðåîáðàçîâàíèÿ Áåññåëÿ. Èíòåãðàëû îò ñïåöèàëüíûõ ôóíêöèé. — Ì. : Íàóêà, 1970. — 328 ñ. 22. Tang P. C. The power Function of the Analysis of Variance Tests with Tables and Illustra- tions of Their Use // Stat. Res. Mem. — 1938. — P. 126—157. 23. Cochren W. G. The Distribution of the Largest of a Set of Estimated Variances as a Fraction of Their Total // Ann. Eugenics. — 1941—1942. — 11. — P. 47—52. 24. Truak D.R. An Optimal Slippage Test for the Variances of k Normal Distributions // Ann. Math. Statist. — 1953. — 24. — ¹ 4. — P. 669—674. 25. Doornbos R., Prins H. J. Slippage Test for a Set of Gamma-variates // Indag. Math. — 1956. — 18. — P. 329—337. 26. Ñåáåð Äæ. Ëèíåéíûé ðåãðåññèîííûé àíàëèç. — Ì. : Ìèð, 1980. — 456 ñ. 27. Ïóñü Â. Â. Òåñò êëàññèôèêàöèè ìíîãîïîçèöèîííîãî ñèãíàëà, îñíîâàííûé íà ïîðÿäêî- âûõ ñòàòèñòèêàõ // Èçâ. âóçîâ Ðàäèîýëåêòðîíèêà.— 1995. — 24, ¹ 4. — Ñ. 65—69. Ïîñòóïèëà 07.04.10; ïîñëå äîðàáîòêè 17.05.10 ÏÓÑÜ Âÿ÷åñëàâ Âàñèëüåâè÷, ä-ð òåõí. íàóê, ïðîôåññîð êàôåäðû ýêîíîìèêè è ìåíåäæìåíòà Ñàíêò-Ïåòåðáóðãñêîãî óíèâåðñèòåòà ÃÏÑ Ì×Ñ Ðîññèè.  1962 ã. îêîí÷èë Èí-ò àâèàöèîííîãî ïðèáîðîñòðîåíèÿ, â 1970 ã. — Ëåíèíãðàäñêèé ãîñóíèâåðñèòåò. Îáëàñòü íàó÷íûõ èññëåäîâàíèé — îáðàáîòêà èíôîðìàöèè, ñòàòèñòè÷åñêîå ìîäåëèðîâàíèå, ìàòåìàòè÷åñêàÿ ñòàòèñòèêà. Â. Â. Ïóñü 30 ISSN 0204–3572. Electronic Modeling. 2010. V. 32. ¹ 5