Идентификация математической модели продольного движения летательного аппарата при наличии шумов измерений и смещений датчиков

Идентификация математической модели продольного движения летательного аппарата при наличии шумов измерений и смещений датчиков

Модели продольного движения самолетов относятся к классу жестких систем c наличием быстрых и медленных мод с cущественно различными частотами. В связи с этим идентификация моделей динамики этих объектов в пространстве состояний при наличии помех измерений и смещений датчиков представляет собой сложн...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Видавець:Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
Дата:2011
Автори: Туник, А.А., Клипа, А.Н.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2011
Назва видання:Электронное моделирование
Теми:
Математические методы и модели
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/61789
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Цитувати:Идентификация математической модели продольного движения летательного аппарата при наличии шумов измерений и смещений датчиков / А.А. Туник, А.Н. Клипа // Электронное моделирование. — 2011 — Т. 33, № 6. — С. 3-18. — Бібліогр.: 18 назв. — рос.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-61789
record_format dspace
spelling irk-123456789-617892020-10-09T17:04:46Z Идентификация математической модели продольного движения летательного аппарата при наличии шумов измерений и смещений датчиков Туник, А.А. Клипа, А.Н. Математические методы и модели Модели продольного движения самолетов относятся к классу жестких систем c наличием быстрых и медленных мод с cущественно различными частотами. В связи с этим идентификация моделей динамики этих объектов в пространстве состояний при наличии помех измерений и смещений датчиков представляет собой сложную задачу. Предложена эффективная процедура идентификации этих моделей, основанная на применении методов максимального правдоподобия, стохастической аппроксимации и планирования эксперимента. Моделі поздовжнього руху літаків належать до класу жорстких систем з наявністю швидких і повільних мод з суттєво різними частотами. В зв’язку з цим ідентифікація моделей динаміки цих об’єктів у просторі станів за наявності шумів вимірювань і зміщень датчиків є складною задачею. Запропоновано ефективну процедуру ідентифікації цих моделей, базовану на застосуванні методів максимальної правдоподібності, стохастичної апроксимації і планування експерименту. Aircraft longitudinal motion models belong to the class of stiff systems because they include both the fast, and the slow modes, which frequencies considerably differ from each other. In this connection the identification of dynamics models of these plants in state space in the presence of measurement noise and sensors’ biases is a difficult problem. An effective identification procedure of these models based on application of likelihood method, methods of stochastic approximation and experiment design is proposed in the paper. 2011 Article Идентификация математической модели продольного движения летательного аппарата при наличии шумов измерений и смещений датчиков / А.А. Туник, А.Н. Клипа // Электронное моделирование. — 2011 — Т. 33, № 6. — С. 3-18. — Бібліогр.: 18 назв. — рос. 0204-3572 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/61789 681.518.2:621.391(045) ru Электронное моделирование Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Математические методы и модели
Математические методы и модели
spellingShingle Математические методы и модели
Математические методы и модели
Туник, А.А.
Клипа, А.Н.
Идентификация математической модели продольного движения летательного аппарата при наличии шумов измерений и смещений датчиков
Электронное моделирование
description Модели продольного движения самолетов относятся к классу жестких систем c наличием быстрых и медленных мод с cущественно различными частотами. В связи с этим идентификация моделей динамики этих объектов в пространстве состояний при наличии помех измерений и смещений датчиков представляет собой сложную задачу. Предложена эффективная процедура идентификации этих моделей, основанная на применении методов максимального правдоподобия, стохастической аппроксимации и планирования эксперимента.
format Article
author Туник, А.А.
Клипа, А.Н.
author_facet Туник, А.А.
Клипа, А.Н.
author_sort Туник, А.А.
title Идентификация математической модели продольного движения летательного аппарата при наличии шумов измерений и смещений датчиков
title_short Идентификация математической модели продольного движения летательного аппарата при наличии шумов измерений и смещений датчиков
title_full Идентификация математической модели продольного движения летательного аппарата при наличии шумов измерений и смещений датчиков
title_fullStr Идентификация математической модели продольного движения летательного аппарата при наличии шумов измерений и смещений датчиков
title_full_unstemmed Идентификация математической модели продольного движения летательного аппарата при наличии шумов измерений и смещений датчиков
title_sort идентификация математической модели продольного движения летательного аппарата при наличии шумов измерений и смещений датчиков
publisher Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
publishDate 2011
topic_facet Математические методы и модели
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/61789
citation_txt Идентификация математической модели продольного движения летательного аппарата при наличии шумов измерений и смещений датчиков / А.А. Туник, А.Н. Клипа // Электронное моделирование. — 2011 — Т. 33, № 6. — С. 3-18. — Бібліогр.: 18 назв. — рос.
series Электронное моделирование
work_keys_str_mv AT tunikaa identifikaciâmatematičeskojmodeliprodolʹnogodviženiâletatelʹnogoapparataprinaličiišumovizmerenijismeŝenijdatčikov
AT klipaan identifikaciâmatematičeskojmodeliprodolʹnogodviženiâletatelʹnogoapparataprinaličiišumovizmerenijismeŝenijdatčikov
first_indexed 2023-10-18T18:39:43Z
last_indexed 2023-10-18T18:39:43Z
_version_ 1796144818108235776

Схожі ресурси