Factorial Fractional Hidden Markov Models

Conventional hidden Markov models generally consist of a Markov chain observed through a linear map corrupted by additive Gaussian noise. A lesser known extension of this class of models, is the so called Factorial Hidden Model (FHMM). FHMM’s also have numerous applications, notably in machine learn...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2012
Автор: Aggoun, L.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2012
Назва видання:Электронное моделирование
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/61826
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Factorial Fractional Hidden Markov Models / L. Aggoun // Электронное моделирование. — 2012 — Т. 34, № 3. — С. 59-67. — Бібліогр.: 11 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-61826
record_format dspace
spelling irk-123456789-618262014-05-13T03:01:18Z Factorial Fractional Hidden Markov Models Aggoun, L. Информационные технологии Conventional hidden Markov models generally consist of a Markov chain observed through a linear map corrupted by additive Gaussian noise. A lesser known extension of this class of models, is the so called Factorial Hidden Model (FHMM). FHMM’s also have numerous applications, notably in machine learning and speech recognition. In this article we consider FHMM’s with additive fractional Gaussian noise in the observed process. Общепринятые марковские модели скрытия информации представляют собой марковскую цепь, полученную с помощью линейного преобразования, искаженного аддитивным гауссовым шумом. Менее известным расширением этого класса моделей является так называемая факториальная модель скрытия информации (FHMM), которая также имеет множество приложений, в частности при обучении машин и распознaвании речи. Рассмотрены FHMM с аддитивным дробным гауссовым шумом в наблюдаемом процессе. Загальновідомі марковські моделі приховування інформації являють собою ланцюг Маркова, отриманий за допомогою лінійного перетворення, викривленого адитивним гауссовим шумом. Меньше відомим розширенням цього класу моделей є так звана факторіальна модель приховування інформації (FHMM), яка також широко застосовується, наприклад, при навчанні машин и розпізнаванні мови. Розглянуто FHMM з адитивним дробовим гауссовим шумом у процесі, що спостерігається. 2012 Article Factorial Fractional Hidden Markov Models / L. Aggoun // Электронное моделирование. — 2012 — Т. 34, № 3. — С. 59-67. — Бібліогр.: 11 назв. — англ. 0204-3572 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/61826 en Электронное моделирование Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language English
topic Информационные технологии
Информационные технологии
spellingShingle Информационные технологии
Информационные технологии
Aggoun, L.
Factorial Fractional Hidden Markov Models
Электронное моделирование
description Conventional hidden Markov models generally consist of a Markov chain observed through a linear map corrupted by additive Gaussian noise. A lesser known extension of this class of models, is the so called Factorial Hidden Model (FHMM). FHMM’s also have numerous applications, notably in machine learning and speech recognition. In this article we consider FHMM’s with additive fractional Gaussian noise in the observed process.
format Article
author Aggoun, L.
author_facet Aggoun, L.
author_sort Aggoun, L.
title Factorial Fractional Hidden Markov Models
title_short Factorial Fractional Hidden Markov Models
title_full Factorial Fractional Hidden Markov Models
title_fullStr Factorial Fractional Hidden Markov Models
title_full_unstemmed Factorial Fractional Hidden Markov Models
title_sort factorial fractional hidden markov models
publisher Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
publishDate 2012
topic_facet Информационные технологии
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/61826
citation_txt Factorial Fractional Hidden Markov Models / L. Aggoun // Электронное моделирование. — 2012 — Т. 34, № 3. — С. 59-67. — Бібліогр.: 11 назв. — англ.
series Электронное моделирование
work_keys_str_mv AT aggounl factorialfractionalhiddenmarkovmodels
first_indexed 2023-10-18T18:39:47Z
last_indexed 2023-10-18T18:39:47Z
_version_ 1796144821078851584