Применение байесовской процедуры распознавания для прогнозирования динамики курсов акций
На основе информации из Интернета относительно ежедневного изменения курсов акций ценных бумаг 570 предприятий решалась задача прогнозирования динамики курса акции на следующий день в зависимости от динамики нескольких предыдущих дней. Использовались байесовские процедуры распознавания на цепях Марк...
Збережено в:
Дата: | 2009 |
---|---|
Автори: | , |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2009
|
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/6224 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Применение байесовской процедуры распознавания для прогнозирования динамики курсов акций / Н.А. Гупал, Ю.П. Матусов // Компьютерная математика. — 2009. — № 1. — С. 105-110. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineРезюме: | На основе информации из Интернета относительно ежедневного изменения курсов акций ценных бумаг 570 предприятий решалась задача прогнозирования динамики курса акции на следующий день в зависимости от динамики нескольких предыдущих дней. Использовались байесовские процедуры распознавания на цепях Маркова разных порядков. |
---|