Применение байесовской процедуры распознавания для прогнозирования динамики курсов акций

Применение байесовской процедуры распознавания для прогнозирования динамики курсов акций

На основе информации из Интернета относительно ежедневного изменения курсов акций ценных бумаг 570 предприятий решалась задача прогнозирования динамики курса акции на следующий день в зависимости от динамики нескольких предыдущих дней. Использовались байесовские процедуры распознавания на цепях Марк...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2009
Автори: Гупал, Н.А., Матусов, Ю.П.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2009
Теми:
Экспертные системы, методы индуктивного вывода
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/6224
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Применение байесовской процедуры распознавания для прогнозирования динамики курсов акций / Н.А. Гупал, Ю.П. Матусов // Компьютерная математика. — 2009. — № 1. — С. 105-110. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-6224
record_format dspace
spelling irk-123456789-62242010-02-22T12:01:18Z Применение байесовской процедуры распознавания для прогнозирования динамики курсов акций Гупал, Н.А. Матусов, Ю.П. Экспертные системы, методы индуктивного вывода На основе информации из Интернета относительно ежедневного изменения курсов акций ценных бумаг 570 предприятий решалась задача прогнозирования динамики курса акции на следующий день в зависимости от динамики нескольких предыдущих дней. Использовались байесовские процедуры распознавания на цепях Маркова разных порядков. На основі інформації з Інтернету стосовно щоденної зміни курсів акцій цінних паперів 570 підприємств розв’язувалась задача прогнозування динаміки курсів акцій на наступний день в залежності від динаміки декількох попередніх днів. Було застосовано байєсівські процедури розпізнавання на ланцюгах Маркова різних порядків. On the basis of information regarding daily change of share prices of securities of 570 enterprises obtained from the Internet, the problem of prediction of dynamics of share prices for the next day depending on the one of few previous days was solved. Bayesian recognition procedures on the Markov chains of different orders were used. 2009 Article Применение байесовской процедуры распознавания для прогнозирования динамики курсов акций / Н.А. Гупал, Ю.П. Матусов // Компьютерная математика. — 2009. — № 1. — С. 105-110. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. ХХХХ-0003 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/6224 519.68 ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Экспертные системы, методы индуктивного вывода
Экспертные системы, методы индуктивного вывода
spellingShingle Экспертные системы, методы индуктивного вывода
Экспертные системы, методы индуктивного вывода
Гупал, Н.А.
Матусов, Ю.П.
Применение байесовской процедуры распознавания для прогнозирования динамики курсов акций
description На основе информации из Интернета относительно ежедневного изменения курсов акций ценных бумаг 570 предприятий решалась задача прогнозирования динамики курса акции на следующий день в зависимости от динамики нескольких предыдущих дней. Использовались байесовские процедуры распознавания на цепях Маркова разных порядков.
format Article
author Гупал, Н.А.
Матусов, Ю.П.
author_facet Гупал, Н.А.
Матусов, Ю.П.
author_sort Гупал, Н.А.
title Применение байесовской процедуры распознавания для прогнозирования динамики курсов акций
title_short Применение байесовской процедуры распознавания для прогнозирования динамики курсов акций
title_full Применение байесовской процедуры распознавания для прогнозирования динамики курсов акций
title_fullStr Применение байесовской процедуры распознавания для прогнозирования динамики курсов акций
title_full_unstemmed Применение байесовской процедуры распознавания для прогнозирования динамики курсов акций
title_sort применение байесовской процедуры распознавания для прогнозирования динамики курсов акций
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
publishDate 2009
topic_facet Экспертные системы, методы индуктивного вывода
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/6224
citation_txt Применение байесовской процедуры распознавания для прогнозирования динамики курсов акций / Н.А. Гупал, Ю.П. Матусов // Компьютерная математика. — 2009. — № 1. — С. 105-110. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT gupalna primeneniebajesovskojproceduryraspoznavaniâdlâprognozirovaniâdinamikikursovakcij
AT matusovûp primeneniebajesovskojproceduryraspoznavaniâdlâprognozirovaniâdinamikikursovakcij
first_indexed 2023-10-18T16:34:40Z
last_indexed 2023-10-18T16:34:40Z
_version_ 1796139351858479104

Схожі ресурси