Порівняльний аналіз двох підходів до вирішення задачі короткострокового прогнозування сумарного електричного навантаження електроенергетичної системи

В статті описано вирішення задачі прогнозування сумарного електричного навантаження (СЕН) електроенергетичної системи (ЕЕС) двома способами. Перший (для побудови математичної моделі) використовує параметричний метод аналізу та прогнозування нестаціонарних часових рядів, другий – нейро-фаззі мережі....

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2013
Автори:	Черненко, П.О., Мартинюк, О.В., Попов, С.В., Бодянський, Є.В.
Формат:	Стаття
Мова:	Ukrainian
Опубліковано:	Інститут електродинаміки НАН України 2013
Назва видання:	Технічна електродинаміка
Теми:	Електроенергетичні системи та устаткування
Онлайн доступ:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/62310
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Порівняльний аналіз двох підходів до вирішення задачі короткострокового прогнозування сумарного електричного навантаження електроенергетичної системи / П.О. Черненко, О.В. Мартинюк, С.В. Попов, Є.В. Бодянський // Технічна електродинаміка. — 2013. — № 3. — С. 61–72. — Бібліогр.: 15 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-62310
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-623102014-05-20T03:01:29Z Порівняльний аналіз двох підходів до вирішення задачі короткострокового прогнозування сумарного електричного навантаження електроенергетичної системи Черненко, П.О. Мартинюк, О.В. Попов, С.В. Бодянський, Є.В. Електроенергетичні системи та устаткування В статті описано вирішення задачі прогнозування сумарного електричного навантаження (СЕН) електроенергетичної системи (ЕЕС) двома способами. Перший (для побудови математичної моделі) використовує параметричний метод аналізу та прогнозування нестаціонарних часових рядів, другий – нейро-фаззі мережі. Наведено адитивну математичну модель СЕН, алгоритми моделювання та прогнозування її складових. Описано архітектуру нейро-фаззі мережі та алгоритм її навчання. Для адекватного порівняння результатів виконано прогнозування СЕН ЕЕС на тижневий інтервал упередження з використанням єдиної вихідної інформації. Показано переваги ієрархічного вирішення задачі короткострокового прогнозування сумарного електричного навантаження ЕЕС із використанням математичних моделей СЕН обласних енергосистем. Сформульовано шляхи подальшого підвищення точності та надійності результатів короткострокового прогнозування СЕН ЕЕС. В статье приведено описание решения задачи краткосрочного прогнозирования суммарной электрической загрузки электроенергетической системы (ЭЭС) двумя способами. Первый (для построения математической модели) использует параметрический метод анализа и прогнозирования нестационарных временных рядов. Второй – нейро-фаззи сеть. Приведены аддитивная математическая модель СЭН, алгоритмы моделирования и прогнозирования ее составляющих. Описаны архитектура нейро-фаззи сети и алгоритм ее обучения. Для адекватного сравнения результатов выполнено прогнозирование СЭН ЭЭС на недельный интервал упреждения с использованием единой исходной информации. Показаны преимущества иерархического решения задачи краткосрочного прогнозирования суммарной электрической нагрузки ЭЭС с использованием математических моделей СЭН областных энергосистем. Сформулированы пути дальнейшего повышения точности и надежности результатов краткосрочного прогнозирования СЭН ЭЭС. This paper deals with the solution of the problem of short-term forecasting of the power system active load (PSAL) in two ways. First, to build a mathematical model using parametric method of analysis and prediction of non-stationary time series. The second - the neuro-fuzzy network. The additive mathematical model of PSAL, algorithms of modelling and prediction of its components are presented. The architecture of the neuro-fuzzy network and learning algorithm are described. With the purpose of adequate comparing of results, using the same informations, the forecasting of PSAL for a week are performed. The advantages of hierarchical problem solving short-term forecasting electrical load of united power systems with using the mathematical models load of regional power systems are demonstrated. The ways of further improving of the accuracy and reliability results of the short-term forecasting of PSAL are formulated. 2013 Article Порівняльний аналіз двох підходів до вирішення задачі короткострокового прогнозування сумарного електричного навантаження електроенергетичної системи / П.О. Черненко, О.В. Мартинюк, С.В. Попов, Є.В. Бодянський // Технічна електродинаміка. — 2013. — № 3. — С. 61–72. — Бібліогр.: 15 назв. — укр. 1607-7970 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/62310 621.311:681.3 uk Технічна електродинаміка Інститут електродинаміки НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Ukrainian
topic	Електроенергетичні системи та устаткування Електроенергетичні системи та устаткування
spellingShingle	Електроенергетичні системи та устаткування Електроенергетичні системи та устаткування Черненко, П.О. Мартинюк, О.В. Попов, С.В. Бодянський, Є.В. Порівняльний аналіз двох підходів до вирішення задачі короткострокового прогнозування сумарного електричного навантаження електроенергетичної системи Технічна електродинаміка
description	В статті описано вирішення задачі прогнозування сумарного електричного навантаження (СЕН) електроенергетичної системи (ЕЕС) двома способами. Перший (для побудови математичної моделі) використовує параметричний метод аналізу та прогнозування нестаціонарних часових рядів, другий – нейро-фаззі мережі. Наведено адитивну математичну модель СЕН, алгоритми моделювання та прогнозування її складових. Описано архітектуру нейро-фаззі мережі та алгоритм її навчання. Для адекватного порівняння результатів виконано прогнозування СЕН ЕЕС на тижневий інтервал упередження з використанням єдиної вихідної інформації. Показано переваги ієрархічного вирішення задачі короткострокового прогнозування сумарного електричного навантаження ЕЕС із використанням математичних моделей СЕН обласних енергосистем. Сформульовано шляхи подальшого підвищення точності та надійності результатів короткострокового прогнозування СЕН ЕЕС.
format	Article
author	Черненко, П.О. Мартинюк, О.В. Попов, С.В. Бодянський, Є.В.
author_facet	Черненко, П.О. Мартинюк, О.В. Попов, С.В. Бодянський, Є.В.
author_sort	Черненко, П.О.
title	Порівняльний аналіз двох підходів до вирішення задачі короткострокового прогнозування сумарного електричного навантаження електроенергетичної системи
title_short	Порівняльний аналіз двох підходів до вирішення задачі короткострокового прогнозування сумарного електричного навантаження електроенергетичної системи
title_full	Порівняльний аналіз двох підходів до вирішення задачі короткострокового прогнозування сумарного електричного навантаження електроенергетичної системи
title_fullStr	Порівняльний аналіз двох підходів до вирішення задачі короткострокового прогнозування сумарного електричного навантаження електроенергетичної системи
title_full_unstemmed	Порівняльний аналіз двох підходів до вирішення задачі короткострокового прогнозування сумарного електричного навантаження електроенергетичної системи
title_sort	порівняльний аналіз двох підходів до вирішення задачі короткострокового прогнозування сумарного електричного навантаження електроенергетичної системи
publisher	Інститут електродинаміки НАН України
publishDate	2013
topic_facet	Електроенергетичні системи та устаткування
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/62310
citation_txt	Порівняльний аналіз двох підходів до вирішення задачі короткострокового прогнозування сумарного електричного навантаження електроенергетичної системи / П.О. Черненко, О.В. Мартинюк, С.В. Попов, Є.В. Бодянський // Технічна електродинаміка. — 2013. — № 3. — С. 61–72. — Бібліогр.: 15 назв. — укр.
series	Технічна електродинаміка
work_keys_str_mv	AT černenkopo porívnâlʹnijanalízdvohpídhodívdoviríšennâzadačíkorotkostrokovogoprognozuvannâsumarnogoelektričnogonavantažennâelektroenergetičnoísistemi AT martinûkov porívnâlʹnijanalízdvohpídhodívdoviríšennâzadačíkorotkostrokovogoprognozuvannâsumarnogoelektričnogonavantažennâelektroenergetičnoísistemi AT popovsv porívnâlʹnijanalízdvohpídhodívdoviríšennâzadačíkorotkostrokovogoprognozuvannâsumarnogoelektričnogonavantažennâelektroenergetičnoísistemi AT bodânsʹkijêv porívnâlʹnijanalízdvohpídhodívdoviríšennâzadačíkorotkostrokovogoprognozuvannâsumarnogoelektričnogonavantažennâelektroenergetičnoísistemi
first_indexed	2023-10-18T18:40:53Z
last_indexed	2023-10-18T18:40:53Z
_version_	1796144869962416128

Порівняльний аналіз двох підходів до вирішення задачі короткострокового прогнозування сумарного електричного навантаження електроенергетичної системи

Репозитарії

Схожі ресурси