2025-02-23T20:21:04-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-6432%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T20:21:04-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-6432%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T20:21:04-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T20:21:04-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Методологія вирішення задачі прогнозування властивостей об’єктів методами виведення за аналогією на основі структурно-атрибутивної моделі знань

Методологія вирішення задачі прогнозування властивостей об’єктів методами виведення за аналогією на основі структурно-атрибутивної моделі знань

Наведена методологія вирішення задачі прогнозування властивостей складених об’єктів на основі структурно-атрибутивної моделі знань. Запропонована методологія дозволяє обґрунтовано обрати метод виведення за аналогією та підвищити якість результатів виведення. Запропонований спосіб визначення числових...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Величко, В.Ю., Москалькова, Н.М.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2005
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/6432
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Наведена методологія вирішення задачі прогнозування властивостей складених об’єктів на основі структурно-атрибутивної моделі знань. Запропонована методологія дозволяє обґрунтовано обрати метод виведення за аналогією та підвищити якість результатів виведення. Запропонований спосіб визначення числових характеристик множини прототипів, на основі її попереднього аналізу, може бути використаний для вибору найбільш ефективного методу виведення за аналогією.

Similar Items