2025-02-23T17:28:56-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-6434%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T17:28:56-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-6434%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T17:28:56-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T17:28:56-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Разделение сигнальных смесей на основе принципа минимальной длины описания
Рассмотрено разделение сигнальных смесей с помощью анализа независимых компонент и подхода к разделению неизвестных источников, использующего принцип минимальной длины описания. На основе этих методов разработаны и испытаны на искусственных данных алгоритмы подавления активных помех. Тестирование по...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2005
|
| Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/6434 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Рассмотрено разделение сигнальных смесей с помощью анализа независимых компонент и подхода к разделению неизвестных источников, использующего принцип минимальной длины описания. На основе этих методов разработаны и испытаны на искусственных данных алгоритмы подавления активных помех. Тестирование показало преимущество предлагаемых алгоритмов над традиционными алгоритмами подавления на базе аппроксимационного подхода. |
|---|