Система получения новых знаний на основе структурно-предикатной модели знаний
Предложена методика получения новых знаний выводом по аналогии в семантических сетях «объект – предикат», которая основана на измерении расстояний между группами предикатов. Разработанная методика может быть использована при проектировании составных объектов с требуемыми свойствами....
Збережено в:
| Дата: | 2006 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2006
|
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/6466 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Система получения новых знаний на основе структурно-предикатной модели знаний / Ю.В. Кук, Е.И. Лаврикова // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. — 2006. — № 5. — С. 12-17. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-6466 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-64662010-03-05T12:00:46Z Система получения новых знаний на основе структурно-предикатной модели знаний Кук, Ю.В. Лаврикова, Е.И. Предложена методика получения новых знаний выводом по аналогии в семантических сетях «объект – предикат», которая основана на измерении расстояний между группами предикатов. Разработанная методика может быть использована при проектировании составных объектов с требуемыми свойствами. The technique of reception of new knowledge by a conclusion by analogy in semantic networks “object -a predicate” which is based on measurement of distances between groups of predicates is offered. The developed technique can be used at designing compound objects with required properties. 2006 Article Система получения новых знаний на основе структурно-предикатной модели знаний / Ю.В. Кук, Е.И. Лаврикова // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. — 2006. — № 5. — С. 12-17. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. 1817-9908 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/6466 004. 519 ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| description |
Предложена методика получения новых знаний выводом по аналогии в семантических сетях «объект – предикат», которая основана на измерении расстояний между группами предикатов. Разработанная методика может быть использована при проектировании составных объектов с требуемыми свойствами. |
| format |
Article |
| author |
Кук, Ю.В. Лаврикова, Е.И. |
| spellingShingle |
Кук, Ю.В. Лаврикова, Е.И. Система получения новых знаний на основе структурно-предикатной модели знаний |
| author_facet |
Кук, Ю.В. Лаврикова, Е.И. |
| author_sort |
Кук, Ю.В. |
| title |
Система получения новых знаний на основе структурно-предикатной модели знаний |
| title_short |
Система получения новых знаний на основе структурно-предикатной модели знаний |
| title_full |
Система получения новых знаний на основе структурно-предикатной модели знаний |
| title_fullStr |
Система получения новых знаний на основе структурно-предикатной модели знаний |
| title_full_unstemmed |
Система получения новых знаний на основе структурно-предикатной модели знаний |
| title_sort |
система получения новых знаний на основе структурно-предикатной модели знаний |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| publishDate |
2006 |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/6466 |
| citation_txt |
Система получения новых знаний на основе структурно-предикатной модели знаний / Ю.В. Кук, Е.И. Лаврикова // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. — 2006. — № 5. — С. 12-17. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT kukûv sistemapolučeniânovyhznanijnaosnovestrukturnopredikatnojmodeliznanij AT lavrikovaei sistemapolučeniânovyhznanijnaosnovestrukturnopredikatnojmodeliznanij |
| first_indexed |
2023-10-18T16:35:13Z |
| last_indexed |
2023-10-18T16:35:13Z |
| _version_ |
1796139374484652032 |