Комбінаторна оцінка впливу зменшення інформаційного покриття класів на узагальнюючу властивість 1NN алгоритмів класифікації

Комбінаторна оцінка впливу зменшення інформаційного покриття класів на узагальнюючу властивість 1NN алгоритмів класифікації

У статті запропоновано комбінаторний підхід до визначення впливу зменшення розмірності класів на ймовірність правильного розпізнавання при застосуванні 1NN вирішуючого правила. Результати розпізнавання для кожного контрольного об’єкта вважаються відомими до пониження розмірів класів бази даних. Р...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2008
Автори: Капустій, Б.О., Русин, Б.П., Таянов, В.А.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
Теми:
Алгоритмическое и программное обеспечение интеллектуальных систем
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/6543
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Комбінаторна оцінка впливу зменшення інформаційного покриття класів на узагальнюючу властивість 1NN алгоритмів класифікації / Б.О. Капустій, Б.П. Русин, В.А. Таянов // Штучний інтелект. — 2008. — № 1. — С. 49-54. — Бібліогр.: 11 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-6543
record_format dspace
spelling irk-123456789-65432010-03-10T12:01:41Z Комбінаторна оцінка впливу зменшення інформаційного покриття класів на узагальнюючу властивість 1NN алгоритмів класифікації Капустій, Б.О. Русин, Б.П. Таянов, В.А. Алгоритмическое и программное обеспечение интеллектуальных систем У статті запропоновано комбінаторний підхід до визначення впливу зменшення розмірності класів на ймовірність правильного розпізнавання при застосуванні 1NN вирішуючого правила. Результати розпізнавання для кожного контрольного об’єкта вважаються відомими до пониження розмірів класів бази даних. Розв’язано задачу визначення ймовірності того, що правильне розпізнавання збережеться після пониження розмірності класів, а неправильне стане правильним. В работе предложен комбинаторный подход к определению влияния уменьшения размерности классов на вероятность правильного распознавания при использовании 1NN решающего правила. Результаты распознавания для каждого контрольного объекта считаются известными до понижения размеров классов базы данных. Решена задача определения вероятности того, что правильное распознавание сохранится после понижения размерности классов, а неправильное станет правильным. In this paper the combinatorial approach for definition of the class size reduction influence on correct recognition probability when one uses 1NN classifier. The recognition results are familiar before database class size reduction for every test object. The probability that recognition system has peculiarity to retain the recognition rate after class size reduction has been determined. The probability definition task that negative recognition results after class size reduction will become positive has also been solved. 2008 Article Комбінаторна оцінка впливу зменшення інформаційного покриття класів на узагальнюючу властивість 1NN алгоритмів класифікації / Б.О. Капустій, Б.П. Русин, В.А. Таянов // Штучний інтелект. — 2008. — № 1. — С. 49-54. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/6543 004.93+519.2 uk Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
topic Алгоритмическое и программное обеспечение интеллектуальных систем
Алгоритмическое и программное обеспечение интеллектуальных систем
spellingShingle Алгоритмическое и программное обеспечение интеллектуальных систем
Алгоритмическое и программное обеспечение интеллектуальных систем
Капустій, Б.О.
Русин, Б.П.
Таянов, В.А.
Комбінаторна оцінка впливу зменшення інформаційного покриття класів на узагальнюючу властивість 1NN алгоритмів класифікації
description У статті запропоновано комбінаторний підхід до визначення впливу зменшення розмірності класів на ймовірність правильного розпізнавання при застосуванні 1NN вирішуючого правила. Результати розпізнавання для кожного контрольного об’єкта вважаються відомими до пониження розмірів класів бази даних. Розв’язано задачу визначення ймовірності того, що правильне розпізнавання збережеться після пониження розмірності класів, а неправильне стане правильним.
format Article
author Капустій, Б.О.
Русин, Б.П.
Таянов, В.А.
author_facet Капустій, Б.О.
Русин, Б.П.
Таянов, В.А.
author_sort Капустій, Б.О.
title Комбінаторна оцінка впливу зменшення інформаційного покриття класів на узагальнюючу властивість 1NN алгоритмів класифікації
title_short Комбінаторна оцінка впливу зменшення інформаційного покриття класів на узагальнюючу властивість 1NN алгоритмів класифікації
title_full Комбінаторна оцінка впливу зменшення інформаційного покриття класів на узагальнюючу властивість 1NN алгоритмів класифікації
title_fullStr Комбінаторна оцінка впливу зменшення інформаційного покриття класів на узагальнюючу властивість 1NN алгоритмів класифікації
title_full_unstemmed Комбінаторна оцінка впливу зменшення інформаційного покриття класів на узагальнюючу властивість 1NN алгоритмів класифікації
title_sort комбінаторна оцінка впливу зменшення інформаційного покриття класів на узагальнюючу властивість 1nn алгоритмів класифікації
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate 2008
topic_facet Алгоритмическое и программное обеспечение интеллектуальных систем
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/6543
citation_txt Комбінаторна оцінка впливу зменшення інформаційного покриття класів на узагальнюючу властивість 1NN алгоритмів класифікації / Б.О. Капустій, Б.П. Русин, В.А. Таянов // Штучний інтелект. — 2008. — № 1. — С. 49-54. — Бібліогр.: 11 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT kapustíjbo kombínatornaocínkavplivuzmenšennâínformacíjnogopokrittâklasívnauzagalʹnûûčuvlastivístʹ1nnalgoritmívklasifíkacíí
AT rusinbp kombínatornaocínkavplivuzmenšennâínformacíjnogopokrittâklasívnauzagalʹnûûčuvlastivístʹ1nnalgoritmívklasifíkacíí
AT taânovva kombínatornaocínkavplivuzmenšennâínformacíjnogopokrittâklasívnauzagalʹnûûčuvlastivístʹ1nnalgoritmívklasifíkacíí
first_indexed 2023-10-18T16:35:23Z
last_indexed 2023-10-18T16:35:23Z
_version_ 1796139381158838272

Схожі ресурси