2025-02-22T21:43:46-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-6581%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T21:43:46-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-6581%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T21:43:46-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-22T21:43:46-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Анализ параметров как средство повышения эффективности обучения нейронных сетей
Рассмотрены общие особенности обучения нейросетей методом обратного распространения ошибки. Проанализированы различные параметры сети, исследовано их влияние на эффективность обучения. Описаны изменения в ходе обучения нейронных сетей при модификации параметров....
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Russian |
Published: |
Інститут програмних систем НАН України
2009
|
Subjects: | |
Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/6581 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
id |
irk-123456789-6581 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-65812010-03-10T12:01:56Z Анализ параметров как средство повышения эффективности обучения нейронных сетей Прохоров, В.Г. Прикладне програмне забезпечення Рассмотрены общие особенности обучения нейросетей методом обратного распространения ошибки. Проанализированы различные параметры сети, исследовано их влияние на эффективность обучения. Описаны изменения в ходе обучения нейронных сетей при модификации параметров. Розглянуто основні особливості навчання нейромереж методом зворотнього розповсюдження помилки. Проаналізовано різноманітні параметри мережі, досліджено їх вплив на ефективність навчання. Описано зміни в ході навчання нейронних мереж при модифікації параметрів. General traits of neural networks’ learning using error back propagation algorithm were reviewed. Different networks’ parameters and their influence on learning efficiency was analyzed. Various changes in parameters set and resulting changes in the learning process of neural networks were described. 2009 Article Анализ параметров как средство повышения эффективности обучения нейронных сетей / В.Г. Прохоров // Пробл. програмув. — 2009. — № 4. — С. 89-95. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. 1727-4907 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/6581 004.934 ru Інститут програмних систем НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Russian |
topic |
Прикладне програмне забезпечення Прикладне програмне забезпечення |
spellingShingle |
Прикладне програмне забезпечення Прикладне програмне забезпечення Прохоров, В.Г. Анализ параметров как средство повышения эффективности обучения нейронных сетей |
description |
Рассмотрены общие особенности обучения нейросетей методом обратного распространения ошибки. Проанализированы различные параметры сети, исследовано их влияние на эффективность обучения. Описаны изменения в ходе обучения нейронных сетей при модификации параметров. |
format |
Article |
author |
Прохоров, В.Г. |
author_facet |
Прохоров, В.Г. |
author_sort |
Прохоров, В.Г. |
title |
Анализ параметров как средство повышения эффективности обучения нейронных сетей |
title_short |
Анализ параметров как средство повышения эффективности обучения нейронных сетей |
title_full |
Анализ параметров как средство повышения эффективности обучения нейронных сетей |
title_fullStr |
Анализ параметров как средство повышения эффективности обучения нейронных сетей |
title_full_unstemmed |
Анализ параметров как средство повышения эффективности обучения нейронных сетей |
title_sort |
анализ параметров как средство повышения эффективности обучения нейронных сетей |
publisher |
Інститут програмних систем НАН України |
publishDate |
2009 |
topic_facet |
Прикладне програмне забезпечення |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/6581 |
citation_txt |
Анализ параметров как средство повышения эффективности обучения нейронных сетей / В.Г. Прохоров // Пробл. програмув. — 2009. — № 4. — С. 89-95. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
work_keys_str_mv |
AT prohorovvg analizparametrovkaksredstvopovyšeniâéffektivnostiobučeniânejronnyhsetej |
first_indexed |
2023-10-18T16:35:29Z |
last_indexed |
2023-10-18T16:35:29Z |
_version_ |
1796139385392988160 |