2025-02-22T21:43:46-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-6581%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T21:43:46-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-6581%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T21:43:46-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-22T21:43:46-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

Анализ параметров как средство повышения эффективности обучения нейронных сетей

Рассмотрены общие особенности обучения нейросетей методом обратного распространения ошибки. Проанализированы различные параметры сети, исследовано их влияние на эффективность обучения. Описаны изменения в ходе обучения нейронных сетей при модификации параметров....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Прохоров, В.Г.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут програмних систем НАН України 2009
Subjects:
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/6581
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id irk-123456789-6581
record_format dspace
spelling irk-123456789-65812010-03-10T12:01:56Z Анализ параметров как средство повышения эффективности обучения нейронных сетей Прохоров, В.Г. Прикладне програмне забезпечення Рассмотрены общие особенности обучения нейросетей методом обратного распространения ошибки. Проанализированы различные параметры сети, исследовано их влияние на эффективность обучения. Описаны изменения в ходе обучения нейронных сетей при модификации параметров. Розглянуто основні особливості навчання нейромереж методом зворотнього розповсюдження помилки. Проаналізовано різноманітні параметри мережі, досліджено їх вплив на ефективність навчання. Описано зміни в ході навчання нейронних мереж при модифікації параметрів. General traits of neural networks’ learning using error back propagation algorithm were reviewed. Different networks’ parameters and their influence on learning efficiency was analyzed. Various changes in parameters set and resulting changes in the learning process of neural networks were described. 2009 Article Анализ параметров как средство повышения эффективности обучения нейронных сетей / В.Г. Прохоров // Пробл. програмув. — 2009. — № 4. — С. 89-95. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. 1727-4907 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/6581 004.934 ru Інститут програмних систем НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Прикладне програмне забезпечення
Прикладне програмне забезпечення
spellingShingle Прикладне програмне забезпечення
Прикладне програмне забезпечення
Прохоров, В.Г.
Анализ параметров как средство повышения эффективности обучения нейронных сетей
description Рассмотрены общие особенности обучения нейросетей методом обратного распространения ошибки. Проанализированы различные параметры сети, исследовано их влияние на эффективность обучения. Описаны изменения в ходе обучения нейронных сетей при модификации параметров.
format Article
author Прохоров, В.Г.
author_facet Прохоров, В.Г.
author_sort Прохоров, В.Г.
title Анализ параметров как средство повышения эффективности обучения нейронных сетей
title_short Анализ параметров как средство повышения эффективности обучения нейронных сетей
title_full Анализ параметров как средство повышения эффективности обучения нейронных сетей
title_fullStr Анализ параметров как средство повышения эффективности обучения нейронных сетей
title_full_unstemmed Анализ параметров как средство повышения эффективности обучения нейронных сетей
title_sort анализ параметров как средство повышения эффективности обучения нейронных сетей
publisher Інститут програмних систем НАН України
publishDate 2009
topic_facet Прикладне програмне забезпечення
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/6581
citation_txt Анализ параметров как средство повышения эффективности обучения нейронных сетей / В.Г. Прохоров // Пробл. програмув. — 2009. — № 4. — С. 89-95. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT prohorovvg analizparametrovkaksredstvopovyšeniâéffektivnostiobučeniânejronnyhsetej
first_indexed 2023-10-18T16:35:29Z
last_indexed 2023-10-18T16:35:29Z
_version_ 1796139385392988160