Показатель чувствительности нейронной сети к входным данным
В статье исследуется проблема потери информативности входных данных на этапе синтеза искусственной нейронной сети при решении задач прогнозирования временных рядов. Предложен подход к решению данной проблемы, основанный на повышении чувствительности нейронной сети к входным данным путем анализа и...
Збережено в:
| Дата: | 2008 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2008
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/6601 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Показатель чувствительности нейронной сети к входным данным / А.В. Кондратюк, К.В. Чумичкин // Штучний інтелект. — 2008. — № 1. — С. 158-164. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | В статье исследуется проблема потери информативности входных данных на этапе синтеза
искусственной нейронной сети при решении задач прогнозирования временных рядов. Предложен
подход к решению данной проблемы, основанный на повышении чувствительности нейронной сети к
входным данным путем анализа их статистических характеристик. Предложено решение актуальной
задачи разработки показателя, определяющего степень чувствительности нейронной сети к значениям
входных данных. Благодаря разработке такого показателя стало возможным определить виды входных
данных, наиболее эффективно обрабатываемые нейронной сетью. Эффективность предложенного
показателя обоснована и подтверждена теоретическими выкладками и проиллюстрирована наглядно на
рисунках. Обозначены перспективы дальнейшего развития данного направления исследований. |
|---|