2025-02-23T15:36:25-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-6602%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T15:36:25-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-6602%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T15:36:25-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T15:36:25-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Методы синтеза нейросетевых и нейро-нечетких распознающих моделей с линеаризацией и факторной группировкой признаков

Методы синтеза нейросетевых и нейро-нечетких распознающих моделей с линеаризацией и факторной группировкой признаков

Предложены новые методы синтеза логически прозрачных нейронных и нейро-нечетких классифицирующих моделей в неитеративном режиме. Разработанные методы позволяют решать задачи автоматизации процессов принятия решений в технической и биомедицинской диагностике, распознавании образов....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Субботин, С.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
Subjects:
Нейросетевые технологии
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/6602
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Предложены новые методы синтеза логически прозрачных нейронных и нейро-нечетких классифицирующих моделей в неитеративном режиме. Разработанные методы позволяют решать задачи автоматизации процессов принятия решений в технической и биомедицинской диагностике, распознавании образов.

Similar Items