Повышение качества и чувствительности анализа низкоконтрастных изображений методом виртуальной оптической эллипсометрии

Повышение качества и чувствительности анализа низкоконтрастных изображений методом виртуальной оптической эллипсометрии

Рассмотрены информационные возможности нового метода повышения качества и чувствительности сегментации низкоконтрастных изображений. Суть метода основана на переходе от амплитудной (яркостной) модуляции к фазовой (угловой) модуляции в комплексной области, что открывает возможность обобщения идеи...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2008
Автор: Ахметшина, Л.Г.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
Теми:
Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/6949
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Повышение качества и чувствительности анализа низкоконтрастных изображений методом виртуальной оптической эллипсометрии / Л.Г. Ахметшина // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 233-243. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-6949
record_format dspace
spelling irk-123456789-69492010-03-22T12:02:28Z Повышение качества и чувствительности анализа низкоконтрастных изображений методом виртуальной оптической эллипсометрии Ахметшина, Л.Г. Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений Рассмотрены информационные возможности нового метода повышения качества и чувствительности сегментации низкоконтрастных изображений. Суть метода основана на переходе от амплитудной (яркостной) модуляции к фазовой (угловой) модуляции в комплексной области, что открывает возможность обобщения идеи оптической эллипсометрии на область цифровых методов обработки изображений. Представлены результаты численного моделирования и реальной проверки работоспособности метода. Розглянуто інформаційні можливості нового методу підвищення якості і чутливості сегментації низькоконтрастних зображень. Суть методу полягає на переході від амплітудної (яскравої) модуляції до фазової (кутової) модуляції в комплексної області, що відкриває можливість узагальнення ідеї оптичної елепсометрії на галузь цифрових методів обробки зображень. Представлені результати реальної перевірки працездатності методу. Information possibilities of new method of increasing quality and segmentation sensitivity of low contrast images are considered. The main idea of the method is based on the transition from magnitude (brightness) modulation, to phase (angular) modulation in a complex space. It provides a possibility for generalization idea of optical ellipsometry to domain of digital methods of image processing. Results of real testing of the method possibilities are presented. 2008 Article Повышение качества и чувствительности анализа низкоконтрастных изображений методом виртуальной оптической эллипсометрии / Л.Г. Ахметшина // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 233-243. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/6949 004.93 ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
spellingShingle Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
Ахметшина, Л.Г.
Повышение качества и чувствительности анализа низкоконтрастных изображений методом виртуальной оптической эллипсометрии
description Рассмотрены информационные возможности нового метода повышения качества и чувствительности сегментации низкоконтрастных изображений. Суть метода основана на переходе от амплитудной (яркостной) модуляции к фазовой (угловой) модуляции в комплексной области, что открывает возможность обобщения идеи оптической эллипсометрии на область цифровых методов обработки изображений. Представлены результаты численного моделирования и реальной проверки работоспособности метода.
format Article
author Ахметшина, Л.Г.
author_facet Ахметшина, Л.Г.
author_sort Ахметшина, Л.Г.
title Повышение качества и чувствительности анализа низкоконтрастных изображений методом виртуальной оптической эллипсометрии
title_short Повышение качества и чувствительности анализа низкоконтрастных изображений методом виртуальной оптической эллипсометрии
title_full Повышение качества и чувствительности анализа низкоконтрастных изображений методом виртуальной оптической эллипсометрии
title_fullStr Повышение качества и чувствительности анализа низкоконтрастных изображений методом виртуальной оптической эллипсометрии
title_full_unstemmed Повышение качества и чувствительности анализа низкоконтрастных изображений методом виртуальной оптической эллипсометрии
title_sort повышение качества и чувствительности анализа низкоконтрастных изображений методом виртуальной оптической эллипсометрии
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate 2008
topic_facet Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/6949
citation_txt Повышение качества и чувствительности анализа низкоконтрастных изображений методом виртуальной оптической эллипсометрии / Л.Г. Ахметшина // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 233-243. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT ahmetšinalg povyšeniekačestvaičuvstvitelʹnostianalizanizkokontrastnyhizobraženijmetodomvirtualʹnojoptičeskojéllipsometrii
first_indexed 2023-10-18T16:36:20Z
last_indexed 2023-10-18T16:36:20Z
_version_ 1796139420439543808

Схожі ресурси