2025-02-22T23:48:22-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-6973%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T23:48:22-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-6973%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T23:48:22-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-22T23:48:22-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Обработка данных аэрофотосъемки в задачах мониторинга сельскохозяйственных полей

Обработка данных аэрофотосъемки в задачах мониторинга сельскохозяйственных полей

В данной статье описаны результаты исследования применимости некоторых подходов для решения задачи определения заболевания сельскохозяйственных полей по данным аэрофотосъемки. Использо- вались следующие подходы: пороговая сегментация по оттенку и насыщенности, нечеткая сегментация, вычисление фра...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Ганченко, В.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
Subjects:
Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/6973
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id irk-123456789-6973
record_format dspace
spelling irk-123456789-69732010-03-23T12:01:05Z Обработка данных аэрофотосъемки в задачах мониторинга сельскохозяйственных полей Ганченко, В.В. Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений В данной статье описаны результаты исследования применимости некоторых подходов для решения задачи определения заболевания сельскохозяйственных полей по данным аэрофотосъемки. Использо- вались следующие подходы: пороговая сегментация по оттенку и насыщенности, нечеткая сегментация, вычисление фрактальных сигнатур (последний подход использован к каждому из цветовых каналов снимков отдельно). Также использована нечеткая сегментация по шести каналам: три цветовых канала и три канала, представляющие собой результат вычисления фрактальных сигнатур по цветовым каналам. In the paper the results of research of applicability of some approaches for the decision of a problem of agricultural fields disease definition are described on evidence derived from airphotography by the example of potato fields. For definition of disease the following approaches were used: threshold segmentation on a hue and saturations, fuzzy segmentation, fractal signatures calculation. Also indistinct segmentation on six channels is used: three color channels and three channels representing result of fractal signatures calculation on color channels. 2008 Article Обработка данных аэрофотосъемки в задачах мониторинга сельскохозяйственных полей / В.В. Ганченко // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 282-289. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/6973 681.327 ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
spellingShingle Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
Ганченко, В.В.
Обработка данных аэрофотосъемки в задачах мониторинга сельскохозяйственных полей
description В данной статье описаны результаты исследования применимости некоторых подходов для решения задачи определения заболевания сельскохозяйственных полей по данным аэрофотосъемки. Использо- вались следующие подходы: пороговая сегментация по оттенку и насыщенности, нечеткая сегментация, вычисление фрактальных сигнатур (последний подход использован к каждому из цветовых каналов снимков отдельно). Также использована нечеткая сегментация по шести каналам: три цветовых канала и три канала, представляющие собой результат вычисления фрактальных сигнатур по цветовым каналам.
format Article
author Ганченко, В.В.
author_facet Ганченко, В.В.
author_sort Ганченко, В.В.
title Обработка данных аэрофотосъемки в задачах мониторинга сельскохозяйственных полей
title_short Обработка данных аэрофотосъемки в задачах мониторинга сельскохозяйственных полей
title_full Обработка данных аэрофотосъемки в задачах мониторинга сельскохозяйственных полей
title_fullStr Обработка данных аэрофотосъемки в задачах мониторинга сельскохозяйственных полей
title_full_unstemmed Обработка данных аэрофотосъемки в задачах мониторинга сельскохозяйственных полей
title_sort обработка данных аэрофотосъемки в задачах мониторинга сельскохозяйственных полей
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate 2008
topic_facet Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/6973
citation_txt Обработка данных аэрофотосъемки в задачах мониторинга сельскохозяйственных полей / В.В. Ганченко // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 282-289. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT gančenkovv obrabotkadannyhaérofotosʺemkivzadačahmonitoringaselʹskohozâjstvennyhpolej
first_indexed 2023-10-18T16:36:23Z
last_indexed 2023-10-18T16:36:23Z
_version_ 1796139422985486336

Similar Items