Використання адаптивних тестів в інтелектуальних системах контролю знань

У статті розглянуто проблеми тестового контролю знань у сучасних навчальних системах. Методики та інструментарій класичної теорії тестів попри великі можливості даної технології не вирішують багатьох задач, які ставить сучасний рівень розвитку освіти. Адаптивні тести у даному випадку дозволяють в...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2008
Автор: Федорук, П.І.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/6981
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Використання адаптивних тестів в інтелектуальних системах контролю знань / П.І. Федорук // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 380-387. — Бібліогр.: 4 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-6981
record_format dspace
spelling irk-123456789-69812010-03-23T12:01:49Z Використання адаптивних тестів в інтелектуальних системах контролю знань Федорук, П.І. Обучающие и экспертные системы У статті розглянуто проблеми тестового контролю знань у сучасних навчальних системах. Методики та інструментарій класичної теорії тестів попри великі можливості даної технології не вирішують багатьох задач, які ставить сучасний рівень розвитку освіти. Адаптивні тести у даному випадку дозволяють вирішувати ці питання і можуть бути ефективно використані для вирішення будь-яких задач оптимізації навчального процесу – оцінки ефективності педагогічних інновацій і технологій, моніторингу і т.д. Розглянуто підхід до конструювання тестів, представлений в сучасній теорії тестування, на основі математичної теорії параметричної оцінки тестових завдань на базі основних сучасних математичних моделей: однопараметричної моделі Раша, двопараметричної та трипараметричної моделі Бірнбаума. В статье рассмотрено проблемы тестового контроля знаний в современных учебных системах. Методики и инструментарий классической теории тестов, несмотря на большие возможности данной технологии, не решают многих задач, которые ставит современный уровень развития образования. Адаптивные тесты в данном случае позволяют решать эти вопросы и могут быть эффективно использованы для решения любых задач оптимизации учебного процесса – оценки эффективности педагогических инноваций и технологий, мониторинга и т.д. Рассмотрено поход к конструированию тестов, который представлен в современной теории тестов на основе математической теории параметрической оценки тестових заданий на базе основных современных моделей: однопараметрической модели Раша, двупараметрической и трехпараметрической модели Бирнбаума. The article reveals the problems of test knowledge control in modern educational establishments. Methods and instruments of classic theory apart big possibilities do not solve many tasks, that gives modern level of education development. Adaptive tests in the given case let us to solve the given questions and may be used effectively for solving any tasks of learning process optimization- evaluation of effectiveness of pedagogical innovations and technologies, monitoring etc. The article describes the approach to test construction which is described in the modern test theory on the basis of mathematical theory of parametric evaluation of test tasks on the basis of modern mathematical models: oneparametric model of Rush, twoparametric and threeparametric model of Birnbaum. 2008 Article Використання адаптивних тестів в інтелектуальних системах контролю знань / П.І. Федорук // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 380-387. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/6981 519.682.5 uk Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
topic Обучающие и экспертные системы
Обучающие и экспертные системы
spellingShingle Обучающие и экспертные системы
Обучающие и экспертные системы
Федорук, П.І.
Використання адаптивних тестів в інтелектуальних системах контролю знань
description У статті розглянуто проблеми тестового контролю знань у сучасних навчальних системах. Методики та інструментарій класичної теорії тестів попри великі можливості даної технології не вирішують багатьох задач, які ставить сучасний рівень розвитку освіти. Адаптивні тести у даному випадку дозволяють вирішувати ці питання і можуть бути ефективно використані для вирішення будь-яких задач оптимізації навчального процесу – оцінки ефективності педагогічних інновацій і технологій, моніторингу і т.д. Розглянуто підхід до конструювання тестів, представлений в сучасній теорії тестування, на основі математичної теорії параметричної оцінки тестових завдань на базі основних сучасних математичних моделей: однопараметричної моделі Раша, двопараметричної та трипараметричної моделі Бірнбаума.
format Article
author Федорук, П.І.
author_facet Федорук, П.І.
author_sort Федорук, П.І.
title Використання адаптивних тестів в інтелектуальних системах контролю знань
title_short Використання адаптивних тестів в інтелектуальних системах контролю знань
title_full Використання адаптивних тестів в інтелектуальних системах контролю знань
title_fullStr Використання адаптивних тестів в інтелектуальних системах контролю знань
title_full_unstemmed Використання адаптивних тестів в інтелектуальних системах контролю знань
title_sort використання адаптивних тестів в інтелектуальних системах контролю знань
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate 2008
topic_facet Обучающие и экспертные системы
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/6981
citation_txt Використання адаптивних тестів в інтелектуальних системах контролю знань / П.І. Федорук // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 380-387. — Бібліогр.: 4 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT fedorukpí vikoristannâadaptivnihtestívvíntelektualʹnihsistemahkontrolûznanʹ
first_indexed 2023-10-18T16:36:27Z
last_indexed 2023-10-18T16:36:27Z
_version_ 1796139425416085504