Знание-ориентированный подход к адаптации алгоритмов

Знание-ориентированный подход к адаптации алгоритмов

Предлагается методика формирования альтернативно адаптивных алгоритмов. Знания вырабатываются с использованием показателей степени превосходства и области превосходства алгоритмов. Для адаптации к исходным данным алгоритмов выявляются их атрибуты, по ним исходные данные кластеризуются методом мак...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2008
Автор: Шинкаренко, В.И.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
Теми:
Обучающие и экспертные системы
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/6982
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Знание-ориентированный подход к адаптации алгоритмов / В.И. Шинкаренко // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 388-395. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-6982
record_format dspace
spelling irk-123456789-69822010-03-23T12:01:49Z Знание-ориентированный подход к адаптации алгоритмов Шинкаренко, В.И. Обучающие и экспертные системы Предлагается методика формирования альтернативно адаптивных алгоритмов. Знания вырабатываются с использованием показателей степени превосходства и области превосходства алгоритмов. Для адаптации к исходным данным алгоритмов выявляются их атрибуты, по ним исходные данные кластеризуются методом максиминного расстояния. Разработано программное обеспечение для построения альтернативно адаптивных алгоритмов. Экспериментально исследованы возможности их применения к решению задачи сжатия данных без потерь. Пропонується методика формування альтернативно адаптивних алгоритмів. Знання визначаються з застосуванням показників ступеня та області переваги алгоритмів. Для адаптації до вхідних даних алгоритмів виявляються їх атрибути, за ними вхідні дані кластеризуються методом максимінних відстаней. Розроблене програмне забезпечення для формування альтернативно адаптивних алгоритмів. Експериментально досліджені можливості їх застосування при стисканні файлів без втрат. The method to alternatively adaptive algorithm‘s designing is offered. Knowledge extracts with use such measures as degree of the superiority and area of the superiority of algorithms. The attributes of source data of algorithm‘s are detected and clustered by method of minimum and maximum distances. The specific software is developed for designing alternatively adaptive algorithms. Facilities of their application to the decision of a problem of lost-free compression of data are experimentally investigated. 2008 Article Знание-ориентированный подход к адаптации алгоритмов / В.И. Шинкаренко // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 388-395. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/6982 004.051 ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Обучающие и экспертные системы
Обучающие и экспертные системы
spellingShingle Обучающие и экспертные системы
Обучающие и экспертные системы
Шинкаренко, В.И.
Знание-ориентированный подход к адаптации алгоритмов
description Предлагается методика формирования альтернативно адаптивных алгоритмов. Знания вырабатываются с использованием показателей степени превосходства и области превосходства алгоритмов. Для адаптации к исходным данным алгоритмов выявляются их атрибуты, по ним исходные данные кластеризуются методом максиминного расстояния. Разработано программное обеспечение для построения альтернативно адаптивных алгоритмов. Экспериментально исследованы возможности их применения к решению задачи сжатия данных без потерь.
format Article
author Шинкаренко, В.И.
author_facet Шинкаренко, В.И.
author_sort Шинкаренко, В.И.
title Знание-ориентированный подход к адаптации алгоритмов
title_short Знание-ориентированный подход к адаптации алгоритмов
title_full Знание-ориентированный подход к адаптации алгоритмов
title_fullStr Знание-ориентированный подход к адаптации алгоритмов
title_full_unstemmed Знание-ориентированный подход к адаптации алгоритмов
title_sort знание-ориентированный подход к адаптации алгоритмов
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate 2008
topic_facet Обучающие и экспертные системы
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/6982
citation_txt Знание-ориентированный подход к адаптации алгоритмов / В.И. Шинкаренко // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 388-395. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT šinkarenkovi znanieorientirovannyjpodhodkadaptaciialgoritmov
first_indexed 2023-10-18T16:36:27Z
last_indexed 2023-10-18T16:36:27Z
_version_ 1796139425521991680

Схожі ресурси