Метод адаптивного контрастирования мультиспектральных изображений для повышения достоверности нечеткой кластеризации
В статье предложен метод адаптивного повышения контраста мультиспектральных изображений, применение которого позволяет повысить достоверность нечеткой кластеризации в случае разбиения на малое число классов, характерном при решении задач автоматизированного распознавания символов. Представлены эк...
Збережено в:
| Дата: | 2008 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2008
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/6983 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Метод адаптивного контрастирования мультиспектральных изображений для повышения достоверности нечеткой кластеризации / А.А. Егоров // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 306-314. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | В статье предложен метод адаптивного повышения контраста мультиспектральных изображений,
применение которого позволяет повысить достоверность нечеткой кластеризации в случае разбиения
на малое число классов, характерном при решении задач автоматизированного распознавания символов.
Представлены экспериментальные результаты применения предложенного метода для обработки RGB
снимков железнодорожных вагонов. |
|---|