Метод адаптивного контрастирования мультиспектральных изображений для повышения достоверности нечеткой кластеризации
В статье предложен метод адаптивного повышения контраста мультиспектральных изображений, применение которого позволяет повысить достоверность нечеткой кластеризации в случае разбиения на малое число классов, характерном при решении задач автоматизированного распознавания символов. Представлены эк...
Збережено в:
Видавець: | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
---|---|
Дата: | 2008 |
Автор: | Егоров, А.А. |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2008
|
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/6983 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Цитувати: | Метод адаптивного контрастирования мультиспектральных изображений для повышения достоверности нечеткой кластеризации / А.А. Егоров // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 306-314. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. |
Репозиторії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineСхожі ресурси
-
Оценки качества для анализа цифровых изображений
за авторством: Монич, Ю.И., та інші
Опубліковано: (2008) -
Фильтрация изображений с целью выделения эллипсов
за авторством: Хисамутдинов, М.В.
Опубліковано: (2008) -
Сегментация примерно однородных по яркости областей цифровых изображений
за авторством: Монич, Ю.И., та інші
Опубліковано: (2008) -
Обобщенный алгоритм обучения Хебба при решении задачи кодирования изображений
за авторством: Петров, А.В., та інші
Опубліковано: (2008) -
Использование клеточных технологий в системах обработки и распознавания изображений
за авторством: Белан, С.Н.
Опубліковано: (2008)