2025-02-23T08:30:43-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-7143%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T08:30:43-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-7143%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T08:30:43-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T08:30:43-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Навчання мережі Байєса при моделюванні зсувних процесів Південного берега Криму

Навчання мережі Байєса при моделюванні зсувних процесів Південного берега Криму

Досліджено загальні закономірності побудови регресійної моделі зсувного процесу, що містить авторегресійну складову, на прикладі Південного берега Криму. Доданий керуючий чинник – завчасне вкладення коштів у протизсувні заходи, побудовано мережу довіри Байєса для прогнозу загальної вартості відно...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Таран, В.М.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
Subjects:
Нейросетевые и нечеткие системы
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7143
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Досліджено загальні закономірності побудови регресійної моделі зсувного процесу, що містить авторегресійну складову, на прикладі Південного берега Криму. Доданий керуючий чинник – завчасне вкладення коштів у протизсувні заходи, побудовано мережу довіри Байєса для прогнозу загальної вартості відновлювальних робіт і таких, що укріплюють схили, а також проведено її навчання.

Similar Items