Навчання мережі Байєса при моделюванні зсувних процесів Південного берега Криму
Досліджено загальні закономірності побудови регресійної моделі зсувного процесу, що містить авторегресійну складову, на прикладі Південного берега Криму. Доданий керуючий чинник – завчасне вкладення коштів у протизсувні заходи, побудовано мережу довіри Байєса для прогнозу загальної вартості відно...
Збережено в:
| Дата: | 2008 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2008
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7143 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Навчання мережі Байєса при моделюванні зсувних процесів Південного берега Криму / В.М. Таран // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 600-609. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Досліджено загальні закономірності побудови регресійної моделі зсувного процесу, що містить
авторегресійну складову, на прикладі Південного берега Криму. Доданий керуючий чинник – завчасне
вкладення коштів у протизсувні заходи, побудовано мережу довіри Байєса для прогнозу загальної
вартості відновлювальних робіт і таких, що укріплюють схили, а також проведено її навчання. |
|---|