2025-02-23T15:32:50-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-7149%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T15:32:50-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-7149%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T15:32:50-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T15:32:50-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Методика объяснения нейросетевого вывода. О подходе к решению проблемы дефицита обучающих примеров
Предложена и исследована методика объяснения нейросетевых решений. Рассмотрен подход к решению проблемы дефицита обучающих примеров на примере предсказания роста биржевых котировок....
Saved in:
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Russian |
Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2008
|
Subjects: | |
Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7149 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Summary: | Предложена и исследована методика объяснения нейросетевых решений. Рассмотрен подход к решению
проблемы дефицита обучающих примеров на примере предсказания роста биржевых котировок. |
---|