2025-02-23T15:32:50-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-7149%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T15:32:50-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-7149%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T15:32:50-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T15:32:50-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

Методика объяснения нейросетевого вывода. О подходе к решению проблемы дефицита обучающих примеров

Предложена и исследована методика объяснения нейросетевых решений. Рассмотрен подход к решению проблемы дефицита обучающих примеров на примере предсказания роста биржевых котировок....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Коровин, Я.С., Матвеев, С.Н.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
Subjects:
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7149
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Предложена и исследована методика объяснения нейросетевых решений. Рассмотрен подход к решению проблемы дефицита обучающих примеров на примере предсказания роста биржевых котировок.