2025-02-23T12:07:57-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-7153%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T12:07:57-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-7153%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T12:07:57-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T12:07:57-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Тестовая база данных и методика сравнительной оценки классификаторов

Тестовая база данных и методика сравнительной оценки классификаторов

Исследована проблема корректной сравнительной оценки классификаторов. В качестве критерия эффективности использованы достоверность (для четких) и точность (для нечетких) классификаторов. Выделены характерные признаки классификации, на основании которых определены 8 типовых задач. Для каждой задач...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Байрак, С.А., Островский, В.В., Татур, М.М.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
Subjects:
Нейросетевые и нечеткие системы
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7153
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id irk-123456789-7153
record_format dspace
spelling irk-123456789-71532010-03-25T12:01:15Z Тестовая база данных и методика сравнительной оценки классификаторов Байрак, С.А. Островский, В.В. Татур, М.М. Нейросетевые и нечеткие системы Исследована проблема корректной сравнительной оценки классификаторов. В качестве критерия эффективности использованы достоверность (для четких) и точность (для нечетких) классификаторов. Выделены характерные признаки классификации, на основании которых определены 8 типовых задач. Для каждой задачи могут быть вычислены значения функции при случайных либо детерминированных входных данных. Предложена методика постановки экспериментов над классификаторами. Досліджена проблема коректної порівняльної оцінки класифікаторів. Як критерій ефективності використані достовірність (для чітких) і точність (для нечітких) класифікаторів. Виділені характерні ознаки класифікації, на основі яких визначені 8 типових задач. Для кожної задачі можуть бути вирахувані значення функції при випадкових або детермінованих вхідних даних. Запропонована методика постановки експериментів над класифікаторами. The problem of proper comparative classifier rating was researched. Authenticity was taken as efficiency criteria for binary-output classifiers and accuracy – for fuzzy classifiers. Several specific classification signs were highlighted, which resulted in definition of 8 typical tasks. For each of these tasks function value could be calculated both for random and determined input data. Experiment set system for classifiers was proposed. 2008 Article Тестовая база данных и методика сравнительной оценки классификаторов / С.А. Байрак, В.В. Островский, М.М. Татур // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 501-504. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7153 381.3 ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Нейросетевые и нечеткие системы
Нейросетевые и нечеткие системы
spellingShingle Нейросетевые и нечеткие системы
Нейросетевые и нечеткие системы
Байрак, С.А.
Островский, В.В.
Татур, М.М.
Тестовая база данных и методика сравнительной оценки классификаторов
description Исследована проблема корректной сравнительной оценки классификаторов. В качестве критерия эффективности использованы достоверность (для четких) и точность (для нечетких) классификаторов. Выделены характерные признаки классификации, на основании которых определены 8 типовых задач. Для каждой задачи могут быть вычислены значения функции при случайных либо детерминированных входных данных. Предложена методика постановки экспериментов над классификаторами.
format Article
author Байрак, С.А.
Островский, В.В.
Татур, М.М.
author_facet Байрак, С.А.
Островский, В.В.
Татур, М.М.
author_sort Байрак, С.А.
title Тестовая база данных и методика сравнительной оценки классификаторов
title_short Тестовая база данных и методика сравнительной оценки классификаторов
title_full Тестовая база данных и методика сравнительной оценки классификаторов
title_fullStr Тестовая база данных и методика сравнительной оценки классификаторов
title_full_unstemmed Тестовая база данных и методика сравнительной оценки классификаторов
title_sort тестовая база данных и методика сравнительной оценки классификаторов
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate 2008
topic_facet Нейросетевые и нечеткие системы
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7153
citation_txt Тестовая база данных и методика сравнительной оценки классификаторов / С.А. Байрак, В.В. Островский, М.М. Татур // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 501-504. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT bajraksa testovaâbazadannyhimetodikasravnitelʹnojocenkiklassifikatorov
AT ostrovskijvv testovaâbazadannyhimetodikasravnitelʹnojocenkiklassifikatorov
AT taturmm testovaâbazadannyhimetodikasravnitelʹnojocenkiklassifikatorov
first_indexed 2023-10-18T16:36:50Z
last_indexed 2023-10-18T16:36:50Z
_version_ 1796139441358635008

Similar Items