Отбор переменных в логистическую регрессию генетическим алгоритмом
В статье исследуются эффективные процедуры отбора переменных в бинарные классифицирующие модели на основе логистической регрессии. Для этого используется генетический алгоритм, причем в функцию фитнеса особи параметр штрафа за включение в модель новых переменных изменяется в зависимости от рассчи...
Збережено в:
| Дата: | 2008 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2008
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7157 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Отбор переменных в логистическую регрессию генетическим алгоритмом / Н.Б. Паклин // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 714-719. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-7157 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-71572010-03-26T12:00:42Z Отбор переменных в логистическую регрессию генетическим алгоритмом Паклин, Н.Б. Архитектура, алгоритмическое и программное обеспечение интеллектуальных многопроцессорных систем В статье исследуются эффективные процедуры отбора переменных в бинарные классифицирующие модели на основе логистической регрессии. Для этого используется генетический алгоритм, причем в функцию фитнеса особи параметр штрафа за включение в модель новых переменных изменяется в зависимости от рассчитанного значения площади под ROC-кривой. Проведены эксперименты на модельных наборах данных и в задаче кредитного скоринга. У статті досліджуються ефективні процедури відбору змінних в бінарні класифікуючі моделі на основі логістичної регресії. Для цього використовується генетичний алгоритм, причому у функцію фітнеса особини параметр штрафу за включення в модель нових змінних змінюється залежно від розрахованого значення площі під ROC-кривою. Проведені експерименти на модельних наборах даних і в задачі кредитного скорингу. In the paper we discuss effective procedures for а feature selection problem in a binary logistic regression model. A genetic algorithm was used to find best feature combinations, with the special fitness function based on a penalty parameter for including new variables. This parameter depends on ROC-curve index on current epoch. Experiments on Madelon data set and credit scoring classification problem were made. 2008 Article Отбор переменных в логистическую регрессию генетическим алгоритмом / Н.Б. Паклин // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 714-719. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7157 62-50:15 ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Архитектура, алгоритмическое и программное обеспечение интеллектуальных многопроцессорных систем Архитектура, алгоритмическое и программное обеспечение интеллектуальных многопроцессорных систем |
| spellingShingle |
Архитектура, алгоритмическое и программное обеспечение интеллектуальных многопроцессорных систем Архитектура, алгоритмическое и программное обеспечение интеллектуальных многопроцессорных систем Паклин, Н.Б. Отбор переменных в логистическую регрессию генетическим алгоритмом |
| description |
В статье исследуются эффективные процедуры отбора переменных в бинарные классифицирующие
модели на основе логистической регрессии. Для этого используется генетический алгоритм, причем в
функцию фитнеса особи параметр штрафа за включение в модель новых переменных изменяется в
зависимости от рассчитанного значения площади под ROC-кривой. Проведены эксперименты на
модельных наборах данных и в задаче кредитного скоринга. |
| format |
Article |
| author |
Паклин, Н.Б. |
| author_facet |
Паклин, Н.Б. |
| author_sort |
Паклин, Н.Б. |
| title |
Отбор переменных в логистическую регрессию генетическим алгоритмом |
| title_short |
Отбор переменных в логистическую регрессию генетическим алгоритмом |
| title_full |
Отбор переменных в логистическую регрессию генетическим алгоритмом |
| title_fullStr |
Отбор переменных в логистическую регрессию генетическим алгоритмом |
| title_full_unstemmed |
Отбор переменных в логистическую регрессию генетическим алгоритмом |
| title_sort |
отбор переменных в логистическую регрессию генетическим алгоритмом |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| publishDate |
2008 |
| topic_facet |
Архитектура, алгоритмическое и программное обеспечение интеллектуальных многопроцессорных систем |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7157 |
| citation_txt |
Отбор переменных в логистическую регрессию генетическим алгоритмом / Н.Б. Паклин // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 714-719. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT paklinnb otborperemennyhvlogističeskuûregressiûgenetičeskimalgoritmom |
| first_indexed |
2023-10-18T16:36:51Z |
| last_indexed |
2023-10-18T16:36:51Z |
| _version_ |
1796139441787502592 |